网上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化mysql> show global status;   可以列出mysql服务器
MySQL - 数据量大优化方案
原创 2023-06-24 07:29:40
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业务背景一个电商系统的架构优化,该系统中包含用户和订单 2 个主要实体,每个实体涵盖数据量如下表所示实体数据量增长趋势用户上千万每日十万订单上亿每日百万级速度增长,之后可能是千万级从上表中我们发现,目前订单数据量已达上亿,且每日以百万级的速度增长,之后还可能是千万级。面对如此庞大的数据量,此时存储订单的数据竟然还是一个。对于而言,一旦数据量实现疯狂增长,无论是 IO 还是 CP
转载 2024-06-17 13:06:38
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# Java 查询数据量大优化 ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下整个优化的流程。可以用以下表格展示: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 使用合适的索引 | | 2 | 优化 SQL 查询语句 | | 3 | 限制查询返回的数据量 | | 4 | 使用分页查询 | ## 2. 具体步骤 ### 2.1 使用合适的索引 在数据库中,索引
原创 2024-04-01 03:44:44
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一 序   根据业务规划,需要对于交易系统进行数据优化,合规性要求是先进行数据库迁移,再做水平分库拆分。一些数据供参考:           rows                       
# MySQL现有数据量大如何优化 ## 引言 在实际应用中,经常会遇到MySQL数据量较大的情况,这会导致查询速度变慢,影响系统的性能。本文将介绍如何优化MySQL数据量大的问题,包括索引优化、分区、分库分、使用缓存等方面。 ## 问题描述 假设我们有一个`user`,用于存储用户信息,包含以下字段: - `id`:用户ID,主键 - `name`:用户名 - `age`:
原创 2023-09-03 16:30:37
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本人负责的项目主要采用阿里云数据MySQL,最近频繁出现慢 SQL 告警,执行时间最长的竟然高达 5 分钟。 图片来自 Pexels 导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些 SQL 的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。MySQL 性能①最大数据量抛开数据量和并发数
前言MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视。MySQL历史1979年,Monty Widenius写了最初的版本,96年发布1.01995-2000年,MySQL AB成立,引入BDB2000年4月,集成MyISAM和replication2001年,Heikki Tuuri向MySQL建议集成InnoDB2003发布5.0,提供了视图、存
问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢
转载 2022-06-07 22:06:50
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# MySQL数据量多少合适? 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白了解如何确定MySQL数据量的合适大小。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,并提供必要的代码示例和注释。 ## 流程概览 首先,我们可以通过以下步骤来确定MySQL数据量的合适大小: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定业务需求 | | 2 | 评估数据访问模式
原创 2024-07-17 05:51:58
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系统环境window7+8g内存+250g硬盘+i5处理器+5000转1.创建结构CREATE TABLE `test` ( `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `zid` char(32) DEFAULT '' COMMENT '32位随机主键', `name` varchar(50) DEFAULT '
转载 2024-07-22 17:24:48
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# MySQL数据量大如何优化 ## 引言 随着互联网的快速发展,数据量呈现爆炸式增长,如何优化处理大数据量数据库成为了一个重要的课题。本文将探讨在MySQL数据库中,如何优化处理大数据量的问题,并提供一个实际的示例。 ## 问题描述 假设我们有一个电商网站的订单数据库,其中包含了大量的订单数据。随着用户数量的增加,订单数据也不断增长,导致数据库性能下降,查询响应时间变长。我们的目标是通过优
原创 2023-09-04 16:13:29
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海量的数据处理问题,这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:一、 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,在海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某
# 处理数据量大MySQL 在实际的数据库应用中,经常会遇到数据量大MySQL,这些可能包含成千上万条甚至更多的记录。处理和管理这些大型表格成为了数据库管理员和开发人员的一个挑战。本文将介绍如何处理数据量大MySQL,以及一些优化方案和技巧。 ## 了解数据量对性能的影响 数据量大的表格会对数据库的性能产生很大的影响,比如查询速度变慢、索引失效、写入操作变慢等。因此,在处理大型
原创 2024-03-04 06:29:59
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一、数据库1.什么是数据库        数据库是一类软件,这一类软件可以用来“管理数据”(能对数据进行保存和增删改查),在学习数据结构时我们也是在对数据进行增删改查,那么他们有什么区别呢?区别就在与数据结构是实现数据增删改查的具体方式,数据库则是管理数据的软件,实现数据库软件内部就用到了大量的数据结构。在我们电脑上存储与管理数据应用的是文件夹,那么有文件夹
不知从什么时候开始,有着MySQL数据量超过2000万性能急剧下降的说法。在中国互联网技术圈流传着这么一个说法:MySQL 数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的
转载 2024-06-14 14:23:28
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# 如何优化MySQL查询数据量大时慢的问题 ## 1. 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助 经验丰富的开发者-->>小白: 接受请求 经验丰富的开发者->>小白: 提供解决方案 ``` ## 2. 解决方案 ### 步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 使用
原创 2024-03-17 03:58:39
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以下的文章主要是对MySQL查询优化,LEFT JOIN和 RIGHT JOIN实际操作的介绍,如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了,希望会给你带来一些帮助在此方面。 A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下: B 依赖于 A 以及其依赖的以下的文章主要是对MySQL查询优化,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN实际操作
MySQL表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化优化除非数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的在千万级以下,字符串为主的在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段1、尽量使用TINYINT、SMALLIN
转载 2023-07-04 18:44:42
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问题:card 的 card_number 字段忘记加唯一约束,造成大量数据重复,需要去重。1 测试数据准备创建16CREATE TABLE `card` ( `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号', `othe
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