一、分区的作用HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分,以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率,避免全表扫描,通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说,HiveSQL分区的作用包括以下几个方面:数据组织和管理:分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区,可以更方便地进行数据的存储、查询和维护
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2024-08-16 18:25:34
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hive的分区表分区表使用背景:如果一个表中数据很多,我们查询时就很慢,耗费大量时间,如果要查询其中部分数据该怎么办呢,这时我们引入分区的概念可以根据PARTITIONED BY创建分区表,1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下;2.分区是以伪字段(伪列)的形式在表结构中存在,通过describe tablename(或者desc [formatted
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2024-02-20 16:42:39
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# MySQL分区表查询不同分区数据
在MySQL中,分区表是一种将大表拆分成多个小表的技术。分区表可以提高查询效率、减少存储空间,并且更容易管理。本文将介绍如何在MySQL中查询不同分区的数据,并提供相应的代码示例。
## 什么是分区表?
分区表是将一个大表拆分成多个小表的技术。每个小表称为一个分区,每个分区可以独立地存储在不同的磁盘上。通过将大表拆分成多个小表,可以提高查询效率,减少存储
原创
2023-11-08 13:53:49
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一、 静态分区单个分区a. 创建分区表 : `create table par_tab(name string,nation string) partitioned by(gender string) row format delimited fields terminated by ',';`b. 加载数据:`load data local inpath '/home/hduser/softw
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2023-07-14 11:36:05
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文章目录1 查询1.1 基本查询(Select...From)1.1.1 全表和特定列查询1.1.2 列别名1.1.3 算术运算符1.1.4 常用函数1.1.5 Limit 语句1.1.6 Where 语句1.1.7 比较运算符(Between / In / Is Null)1.1.8 Like和RLike1.1.9 逻辑运算符(And / Or / Not)1.2 分组1.2.1 Group
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2023-10-03 11:31:13
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一、分区表概念: 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注:Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景:
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2023-07-06 17:25:09
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DataFrame 将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数,数据写入hive表或者hive表分区中:1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个:registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableName:St
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2023-07-14 16:22:49
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分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
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2023-07-12 10:34:04
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一、 静态分区1.创建静态分区格式:create table employees (
name string,
salary float,
subordinated array<string>,
deductions map<string,float>,
address struct<street:string,city:string,state:s
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2024-07-25 14:47:38
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数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,常用的是水平分区.
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2023-07-12 10:33:38
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本节主要内容:一、分区表(静态分区、动态分区)二、用hiveserver2和beeline 访问hive三、复杂数据类型(如何存取)一、分区表(静态分区、动态分区)PARTITION分区表:分区表 话务记录、日志记录 rdbms 记录表是需要分表的 每天的记录都分成一部分: &nbs
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2023-07-21 16:26:50
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对于离线批处理的方式,如何把数据插入进hive表;案例:传统关系型数据库的BI人员转大数据,表里面差一列,使用insert插入,就会导致一大堆的小文件。hive支持insert,只支持一条一条记录插入。不建议采用hdfs上下载表的方式,可以采用sqoop.一、分区表(partition table)eg.每个用户进行的每一个操作都有操作日志,便于追踪;我们拨打10086,点击1、2、3会跳转不同的
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2023-07-14 16:18:41
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1. 建立分区表 create table单分区表:其中分区字段是partdate,注意分区字段不能和表字段一样,否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
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2023-05-23 21:08:22
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目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划:分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast
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2023-07-14 16:16:30
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数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,常用的是水平分区.1. hive建立分区表create external table if not existstablename(a string,b string)partiti
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2023-07-19 13:23:50
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第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表(了解,有印象即可)3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1)创建分区表语法 注意:分区字段不能是表中已经存在的数据,可以将分区字段看作表的伪列。2)加载数据到分区表中注意:分区表加载数据时,必须指定分区3)查询分区表中数据4)增加分
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2023-07-24 15:23:08
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录,分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹,分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表,注意day作为分区字段不能存在于表中
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2023-08-18 22:39:17
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最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出。第一篇:HDFS的上传与下载:第二篇:Hive中数据的导入与导出:第四篇:跨平台传输方案: Hive分区表数据的上传与导出1. 前言 经
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2024-01-02 20:35:19
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一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据, 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表, 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
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2023-06-15 08:14:31
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1.分区表的介绍在Hive中处理数据时,当处理的一张表的数据量过大的时候,每次查询都是遍历整张表,显然对于计算机来说,是负担比较重的。所以我们可不可以针对数据进行分类,查询时只遍历该分类中的数据,这样就能有效的解决问题。所以就会Hive在表的架构下,就会有分区的这个概念,就是为了满足此需求。 分区表的一个分区对应hdfs上的一个目录。 分区表包括静态分区表和动态分区表,根据分区会不会自动创建来区分
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2023-06-28 13:56:08
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