数据分析工具R和RStudio入门介绍R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，对比SPSS和SAS等付费软件，R具备跨平台、自由、免费、源代码开放、绘图表现和计算能力突出等一系列优点，受到了越来越多的数据分析工作者的喜爱，下面笔者就R语言和它常用的UI界面RStudio进行入门介绍。工具/原料R i386 3.1.2RStudio方法/步骤 下载安装：R语言和它的UI界面非
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2023-12-11 09:37:41
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Spark大数据分析框架的核心部件Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件。这里做一个简单的介绍。
一、RDD内存数据结构大数据分析系统一般包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、报表输出
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2023-11-19 08:49:56
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一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个交代，有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型：新项目上线效果评估，AB test结果，日常数据汇总，活动数据分析等。文本也好，PPT也罢，数据分析报告核心的思路都是相通的。1. 你要一个故事我自己有个想法，就是产品经理应该
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2024-05-16 04:50:21
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我们在前面的文章中给大家介绍了数据分析报告概况、数据分析报告的类型、数据分析报告的特点与结构。但是只是知道这些知识是不够的，我们在进行撰写数据分析报告的时候还需要做好一些其他工作的。今天我们给大家详细讲解一下数据分析的分析思路和框架。下面就由小编为大家解答一下这个问题，希望能够给大家带来帮助。首先给大家说一说分析思路与框架。对于数据分析师来说，分析思路是数据分析的核心部分。那么分析的思路是什么呢
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2023-11-28 15:49:19
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1.1数据分析概述1.1.1数据分析的原则(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。(2)数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因。(3)不能为了做数据分析而做数据分析。1.1.2数据分析的步骤(1)探索性数据分析EDA从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的时候，首先需要在没有多少经验的情
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2023-07-17 21:57:58
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波西格在《禅与摩托车维修艺术》一书中说“一旦你遇到了真正的难题，试过了所有的办法，绞尽了脑汁仍然没有任何进展，你就会知道这回你和老天爷较上劲了，于是你祭出正式的科学方法”。分析思维框架：1.明确目标1.1分析对象：确定分析对象、定义该对象、确定对象衡量标准1.2分析目的：原因、目标受众、最终收益1.3分别目标：原因定位、认知迭代、方案调整、战略升级2.界定问题1.1准确描述问题1.2结构化梳理问题
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2023-10-19 11:34:50
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R语言进阶——数据展现传统表格二维结构数字与文字为主缺乏润色现代信息图以人眼敏感的视觉元素为主信息高度密集 何为美新颖充实高效美感 学习经典元素周期表 - 元素周期表的天才之处：通过元素的编排组织揭示了元素之间的相互关系以及周期变 化的物理属性 - 蕴含巨大信息量，几乎就是半部化学 - 复杂数据可视化的早期杰作伦敦地铁图 - Harry Beck的杰作，被收藏在伦敦交通博物馆 - 作者习惯
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2023-12-30 21:25:51
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实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专 业软件工程姓 名 学 号 班 级软件16-1班 一、实验目的： 学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程 二、实验内容： 在Windows平台上安装并配置R语言大
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2023-11-17 16:53:46
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人人挂在嘴边的数据分析，到底包含哪些方面？学好 Python 真的就能做好数据分析吗?数据分析，拆开来看其实是几个方面：工具、理论、业务工具，指的是我们从事数据分析所使用的具体工具，如 SQL、Excel、Python、R、SAS等；理论，指的是我们从事数据分析时所依赖的理论基础，如概率论、统计学、机器学习及相关的建模和分析框架；业务，指的是数据分析落地的具体场景，输入和输出以及要解决的具体问题。
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2024-01-04 22:51:55
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看书标记——关于R语言chapter 66.2 任务实 【R语言 商务数据分析实战6】 chapter 6P2P信用贷款风险控制（用户逾期还款概率模型）关于数据库的应用+数据清洗+实时数据识别>>探索性分析+寻找关键因素>>建立GBM（梯度提升机）模型+ROC评价模型+参数自动调节6.2 任务实对数据进行初步探索，确定关键因素，所以本章节更多的是关于数据格式和数据清洗的
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2023-09-21 08:44:55
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1、皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient)是衡量两个值线性相关强度的量，取值范围：[-1, 1]，正向相关：>0，负向相关：<0，无相关性：=0 上式又可以表示为： R^2是皮尔逊相关系数的平方，依然是表示两个值线性相关强度的量，取值范围：[0, 1]，值越大，相关性越强。import numpy as np
def computeCor
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2023-05-18 14:11:37
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R语言数据分析R语言与数据分析概述基本操作命令基本数据类型数据类型的转换运算符R中的数据结构代码展示 R语言与数据分析概述R语言是一种开源的脚本语言，诞生于1993年，R系统是开源、免费的。 数据分析过程： 数据导入——数据清洗——数据探索——数据建模——可视化——报告发现基本操作命令注：*处写包名函数说明getwed()显示当前工作目录setwd ()修改当前工作目录ls ()显示当前工作空间
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2023-06-21 18:45:10
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数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对于游戏用户留存分析来说，数据分析师会去探讨用户在线时长、好友组队、比赛场次等多种因素与用户留存之间的相关性，以辅助运营人员或产品专员及时调整策略提升用户留存率。一、相关系数两变量
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2023-11-07 00:34:03
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一、数据分析相关概念数据：是指对事物或对象各方面进行描述的符号，包括事物的基本属性、特征、性质、状态、相互关系等；比如描述人的数据有：身高、年龄、性别、兴趣、性格、婚姻状态等等。分析：是指把事物或现象的各方面数据组合在一起，从这些事物的基本属性、特征、性质、状态等中找出其中彼此关系，寻找解决问题的方法，从而得出结论或指导决策。 数据分析：是指用一定的方法（包括数学、统计学等方法）对收集的
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2023-06-25 09:51:55
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chapter 3航空公司客户价值分析信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户，客户关系管理（customer relationship management，CRM）成为企业核心问题，关键点就在于客户分群，千人千面，精准打击，使得资源分配更加合理。本章结合RFM模型，用K-means聚类算法将客户分群，比较分析客户价值，从而为营销策略的制定提供数据支撑。数据清洗+特征选取+标准化等预处理
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2024-08-13 16:22:53
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学习大数据分析技能的人越来越多，这是一个好的现象，现在大数据分析师的市场需求很大，你学习大数据分析那很棒!AAA教育提供大量的大数据分析课程。为什么大数据分析要专门学习R编程? 如果您真的想深入探讨这个问题，我们已经展示了Python与R的对比，以展示每种语言如何处理常见的大数据分析任务。底线是每种语言都有自己的优势，并且两者都是大数据分析的绝佳选择，而R确实具有独特的优势，值得考虑! &
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2023-10-19 08:54:38
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R语言特点：主要用于统计分析、图表显示。 属于解释型语言。支持模块化编程。应用：数据科学、统计计算、机器学习 学习方法：做笔记，记重点或者心得手动实践，加深理解坚持练习，利用身边数据进行应用分析理解扩展包和函数背后的原理运行R语言的三种方式：在console中执行交互式命令（用于比较简单的命令）在文本编辑器中进行编辑，然后运行。通过source('x.R')进行运
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2023-10-31 15:11:22
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作者：王礼第一部分：数据分析框架。为了分析问题的聚焦，我们具体拿互联网电商来举例子说明，至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等，可以依此借鉴。（1）从互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体系。买家：基本特征分析、交易行为分析、流量行为分析、售后满意分析等卖家：基本特征分析、经营效果分析、流量曝光分析、售后满意分析、产品分析等产品：基本特征分析、交易行为分析、流量曝光分析、
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2023-08-13 07:48:33
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作者：吴迪「趣店数据分析师」在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策者提供参考依据，并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天，我们来一探究竟常见数据分析及
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2024-01-16 06:30:21
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数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。 曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直
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2023-12-28 06:33:36
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