MOTS：多目标跟踪和分割论文翻译摘要：本文将目前流行的多目标跟踪技术扩展到多目标跟踪与分割技术(MOTS)。为了实现这个目标，我们使用半自动化的标注为两个现有的跟踪数据集创建了密集的像素级标注。我们的新标注包含了10870个视频帧中977个不同对象(汽车和行人)的65,213个像素掩膜。为了进行评估，我们将现有的多目标跟踪指标扩展到这个任务。同时，我们还提出了一种新的基线方法，该方法通过单个神经
# 项目方案：Python 在原图上画框
## 项目背景
在图像处理和计算机视觉领域，经常需要对图像中的目标对象进行定位和标记。在实际应用中，我们经常需要在原图上画框来标记出目标对象的位置。本项目旨在使用 Python 编程语言实现在原图上画框的功能。
## 技术方案
我们将使用 Python 的图像处理库 OpenCV 来读取原图，并在上面画框。具体的实现步骤如下：
### 步骤一：安装
原创
2024-07-02 03:24:10
58阅读
# 项目方案：使用Python在原图上画图
## 1. 介绍
在数据可视化和图形绘制领域，Python是一种非常流行的编程语言。Python提供了多种库和工具，可以方便地在原图上绘制图形，实现数据可视化的目的。本项目将介绍如何使用Python在原图上绘制各种图形，包括旅行图和饼状图，并提供代码示例。
## 2. 绘制旅行图
旅行图是一种描述旅程线路和景点的图形表示。在Python中，可以使
原创
2024-05-26 06:34:52
57阅读
图像的处理（二）Canny边缘检测1）使用高斯滤波，以平滑图像，滤除噪声。2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。4）应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实和潜在的边缘。5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、高斯滤波器2、梯度和方向3、非极大值抑制4、双阈值检测#C
9.8 比较，掩码和布尔逻辑本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0本节介绍如何使用布尔掩码，来检查和操作 NumPy 数组中的值。当你想要根据某些标准，提取，修改，计算或以其他方式操纵数组中的值时，掩码会有所帮助：例如，你可能希望计算大于某个值的所有值，或者可能删除高于某些阈值的所有异常
显示窗体
package package1;
import javax.swing.JFrame;
public class SimpleFrame extends JFrame {
public SimpleFrame() {
//设置框架大小
setSize(WIDTH, HEIGHT);
}
public static final int WID
# 如何在Python中绘制图上的线
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中绘制图上的线。这是一个初学者常常遇到的问题，但只要按照正确的步骤操作，就能很容易地实现这个功能。
## 整体流程
下面是整个操作的步骤，我们将使用Python中的Matplotlib库来实现这个功能：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求
原创
2024-05-10 06:51:21
55阅读
文章目录5. 代码重复使用的艺术：函数5.1 一个例子引入5.2 定义函数5.3 使用函数重构代码 5. 代码重复使用的艺术：函数编程中的函数和我们数学中的函数内涵是不同的。简单说，编程中的函数，其实就是一组代码。那为什么要把这些代码放到一起呢？用任何语言来表达这个问题都会显得抽象和难以理解。我们不如直接回到没有函数的情况下去写代码，亲自体会发明函数的必要性。5.1 一个例子引入我们上次学习了如
转载
2023-09-20 09:22:34
60阅读
# Python地图上画地图
> 作者：**机器人小助手**
![地图](
## 引言
地图是人类认识世界、探索未知的重要工具之一。在数字时代，我们可以利用计算机技术和编程语言来制作和绘制地图。Python作为一门功能强大且易学的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理地理空间数据，并在地图上绘制出我们想要的信息。
本文将介绍如何使用Python在地图上绘制地理信息的基本步骤，以及使用`fo
原创
2024-01-03 07:33:54
130阅读
# 如何在 Python 中绘制地图上的直线
在现代开发过程中，用编程绘制地图组件已经成为一项热门的技能。在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 Python 来绘制地图上的直线。具体步骤包括安装必要的库、准备数据、创建地图和绘制直线。接下来，我们将一步一步进行说明。
## 流程概述
为了清晰地了解整个过程，下面是实现的流程表：
| 步骤 | 内容
原创
2024-09-14 03:40:47
139阅读
如何在TE上画一个饼状图
原创
2022-09-27 23:13:16
401阅读
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的开源编程语言，拥有丰富的绘图功能，可以绘制各种类型的图表，包括饼图。饼图是一种常用的数据可视化方式，可以显示不同类别的占比关系。本文将介绍如何使用R语言在地图上画饼图，并提供相关的代码示例。
首先，我们需要安装并加载相关的R包。R包是R语言中用于扩展功能的软件包，可以提供各种函数和数据集。在绘制地图上的饼图时，我们可以使用"ggplot2"和"maps"这两
原创
2023-08-31 09:19:59
225阅读
# Python地图上画散点图的实现步骤
## 流程概述
为了实现在Python地图上画散点图，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A(导入所需库)
B(获取地理数据)
C(整理数据)
D(生成地图)
E(绘制散点图)
F(显示地图和散点图)
```
## 详细步骤
### 1. 导入所需库
我们
原创
2023-09-18 12:22:23
671阅读
今天带来的是Datawhale自主学习Numpy下学习打卡笔记第一部分—输入输出（为什么没有上，别问，问就是numpy.tan(90)）。本文大致介绍了numpy的相关背景知识。本文素材来自网络及datawhale，纠错指正、深入探讨，咱们评论区见。 numpy是什么numpy 读作“馕派”，是 Python 编程语言的一个库，它增加了对大型多维数组和矩阵的
# 如何在Python地图上画线
## 简介
在地图上画线是地理信息系统（GIS）中常见的操作，可以用来标记路径、连接地点等。本文将介绍如何使用Python实现在地图上画线的功能。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个实现过程，并将其分解为几个步骤。下面是整体流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.准备地图数据 | 下载地图数据，如shapefil
原创
2024-04-14 06:35:03
215阅读
一，PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数，我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据，然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最重要的模块为 Image。 我们处理数学运算、绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线时，Matplotlib
转载
2024-09-04 09:05:02
32阅读
目标 学会用OpenCV画出不同的几何图形你会学到如下方法 : cv.line(), cv.circle() , cv.rectangle(), cv.ellipse(), cv.putText()代码 在刚才提到的所有方法里，你会看到一些如下给出的公共的参数：img : 你想要画出图形在哪个image上color :
矩阵数据类型:– CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点
转载
2024-05-07 22:29:43
125阅读
# Python在地图上画散点图的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何在地图上使用Python绘制散点图的知识。散点图是一种非常有用的数据可视化工具，它可以帮助你在地图上表示数据点的位置和数量。以下是实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现地图上散点图绘制的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的
原创
2024-07-29 11:28:10
261阅读
preface因为linux系统信息采集的需要，需要把数字类型的掩码转换为255.255.0.0这样的格式，尽管python官网提供了IPy这样的模块可以处理这样的事情，，但是本人懒得安装了，所以自己写了 一个算法来做，有兴趣的同学可以参考下。目前还未测试出bug，Python版本def calc_netmask(netmask):
'''
计算子网掩码，由数字类型转为xx.xxx
转载
2023-08-02 21:30:25
73阅读
