假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker，这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像：1. 搜索镜像搜索我们想要的anaconda镜像：docker search anaconda 2. 拉取镜像我们决定拉anaconda3官方镜像，即 continuumio/anaconda3 这个镜像：docker pull conti
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2023-07-12 09:55:34
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我们在复现代码时往往需要匹配环境，因为环境不一致导致复现失败的惨痛经历让人难受，下面用一篇文章来带大家学习基于anaconda的环境安装。1. 安装anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual 根据自己的系统选择合适的链接下载即可。 这里以Linux为例，选择64-Bit (x86) Installer (581 MB)，右键-复制
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2024-01-03 16:43:32
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目录Anaconda介绍和使用介绍 下载 Anaconda下载地址Miniconda下载地址安装Anaconda虚拟环境Anaconda虚拟环境命令说明PowerShell无法激活虚拟环境PowerShell显示虚拟环境名称Anaconda介绍和使用介绍 Anaconda是一种流行的Python编程语言的开源发行版。它被广泛用于数据科学、机器学习和科学计算任务。Ana
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2024-08-24 21:02:45
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微服务，你必须要掌握的就是docker了，我们一起来学习这个用go编写的神器吧！
一 注册docker账号 https://hub.docker.com/ 请注册账号及邮箱激活二 安装 注意：docker只支持linux系统，经排查windows安装的docker原理基本都是通过虚拟机 我用的ubuntu20.0虚拟机sudo apt update
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2024-02-04 23:25:52
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# 如何在Ubuntu中激活Anaconda中的Python
Anaconda是一个用于科学计算的开源软件包管理系统和环境管理系统，广泛用于数据科学和机器学习。在这篇文章中，我们将详细介绍在Ubuntu系统中激活Anaconda中的Python的步骤和所需的命令。
## 流程概述
以下是激活Anaconda Python的流程概述：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-01 07:42:23
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1.搜索下载Anaconda进入Ubuntu16.04系统，打开浏览器，在浏览器中搜索：https://www.anaconda.com/download/#linux进入上面的Anaconda网址，选择506MB的64-bit(x86)的Python 3.7 版本。 下载的速度有些慢，需要等待一会。2.安装Anaconda（1）下载好的文件会保存在Downloads文件夹（汉化后的下载文件夹）。
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2024-09-13 12:17:30
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1.搜索下载Anaconda进入Ubuntu16.04系统，打开浏览器，在浏览器中搜索：https://www.anaconda.com/download/#linux进入上面的Anaconda网址，选择506MB的64-bit(x86)的Python 3.7 版本。 下载的速度有些慢，需要等待一会。2.安装Anaconda（1）下载好的文件会保存在Downloads文件夹（汉化后的下载文件夹）。
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2024-09-13 12:17:39
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WIN10系统下在ANACONDA中激活Python及安装Tensorflow和Autokeras的步骤ANACONDA安装Python使用前准备激活PYTHON环境变量安装pip工具安装Tensorflow启用venv（虚拟环境构建模块）安装Tensorflow pip软件包安装AutoKeras配置Spyder并验证AutoKeras的安装设置Python，使其运行在需要的venv虚拟环境中
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2023-08-21 09:28:54
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**1.检查anaconda的版本** 找不到 activate命令或者activate之后发现环境并没有激活 建议下载最新的anaconda版本 老的anaconda存在此种情形，复杂不好定位。主要适用于低于4.6版本的anaconda。 **2.检查anaconda的环境配置** 使用命令需要将script配置在环境变量中，检查path是否包含了此路径
原创
2023-06-07 09:44:46
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# 在Docker中安装Anaconda教程
## 一、流程概述
为了在Docker中安装Anaconda，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 下载Anaconda镜像 |
| 步骤二 | 创建并运行一个Anaconda容器 |
| 步骤三 | 更新Anaconda及其包 |
## 二、具体操作步
原创
2024-04-28 04:24:56
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# 在 Docker 中运行 Anaconda 的指南
Docker 是一个非常强大的容器化平台，它可以帮助开发者创建、管理和部署应用程序的轻量级、可移植的容器。而 Anaconda 是一个非常流行的 Python 数据科学和机器学习环境。将 Anaconda 放入 Docker 容器中，可以实现快速的环境配置和依赖管理。本文将详细介绍如何在 Docker 中安装和运行 Anaconda。
#
原创
2024-10-28 05:31:39
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# 在Docker中激活AWVS的指南
AWVS（Acunetix Web Vulnerability Scanner）是一款强大的Web应用安全扫描工具。将其运行在Docker容器中，可以提供更高的灵活性和可移植性。本文将详细说明如何在Docker容器中激活AWVS，步骤清晰易懂，适合刚入行的小白。
## 流程概览
以下是实现“在Docker中激活AWVS”的主要步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-09-10 04:19:54
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一、安装anacondabash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 查看是否安装成功：conda --version
# 当前虚拟环境和关联环境下已经安装的包
conda lsit
# 环境列表
conda env list
# 查看python是否安装成功
python --version
--
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2023-12-27 09:19:54
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前言上一节咱们着重分析了Docker容器，并提到Docker容器和镜像之间就是对像和类之间的关系，也就是说Docker容器是脱离不开镜像的，但是这个观点并不是百分之百正确。因此为了更深入的了解Docker镜像，本节呢咱们就来详细的介绍Docker镜像以及容器数据卷。相信看完之后，各位肯定会有所收获！什么是镜像虽然之前已经介绍过镜像，但是不够详细，而且都是浮于表面的，所以，我们还是先正式的介绍今天的
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2023-10-03 17:35:06
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作者：麦穗
Date：2020-03-16 前言Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。近年来，Docker方式越来越受欢迎，本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述：包括两种方式。方式 11. 制作基础镜像1) 在宿
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2024-04-02 12:41:05
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大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
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2023-08-04 12:52:33
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docker和虚拟机的区别Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化LXC（linux container）docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构 Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台 VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统 LXC进程级别虚拟化docker en
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2023-08-17 14:55:24
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# 项目方案：安装Anaconda及激活Python环境
## 引言
Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版，广泛用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。它提供了包管理、环境管理以及Python编程语言的开发环境，为用户提供了高效的开发工具。本方案将详细介绍如何安装Anaconda，并激活Python环境，最终实现一个简单的Python项目。
## 1. 安装Anaconda
本机Geforce gtx1060 驱动版本384.130， 已安装cuda-9.0，cudnn7.0.5，Anaconda3常用命令： find /|grep filename #寻找某个文件
ls -l # 列出该文件夹下的所有文件信息
sudo gedit file
sudo chmod 777 filename
sudo cp filename1 filename2
su
这篇文章，真的经历了很长时间，本身对java和电脑的环境变量不熟悉，走了很多弯路，以此记录下安装的新路历程，分享给大家。目录1.在控制台中测试ipython是否启动正常2.安装JDK2.1JAVA_HOME2.2CLASSPATH2.3Path2.4测试3.安装Spark并配置环境变量3.1下载3.2解压到指定目录3.3配置环境变量3.3.1
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2023-11-25 05:52:37
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