前言图像分割是图像处理中非常重要的组成部分，它主要是用于提取我们对图像中感兴趣的部分。而图像分割中最基础的就是对点和线进行提取识别。 一、点检测针对镶嵌在图像的恒定或近似恒定区域中的孤立点的检测，其实其原理和空间域中的滤波十分相似。本质上是套用模板后，利用模板对原图像进行处理，得到的新图进行阈值处理。如果新图中像素点大于我们的设想阈值，则认为其为我们感兴趣的孤立点而加以保留；
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2024-05-03 15:01:58
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浮点数的作用：区别于整形数，用来表示小数。可以用来表示很大的数，或者非常接近0的小数，或者近似的做实数计算，浮点数的一般形式：$x\times 2^y$。IEEE（pronounced “Eye-Triple-Eee”）浮点数标准。rounding：when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be
前言 不论你是不是计算机专业的学生，想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式，当我们在存储一个浮点数（可以简单的理解为小数）的时候，计算机往往不能准确表达，而能做到的只是近似的表示一个数。 eg：数字1/5，我们用十进制小数
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2024-05-14 12:27:47
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微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
勿使用浮点运算
ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循
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2024-07-26 00:59:55
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四、浮点四则运算1.浮点加减运算对阶尾数求和规格化舍入溢出判断2.浮点乘除法运算阶码运算尾数运算3.浮点运算所需的硬件配置 四、浮点四则运算
的形式。其中
Sx
S
x
为浮点数的尾数，一般为绝对值小于1的规格
浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位，E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值，M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D，故小数点后第一位都是1，故从小数点后第二位开始保存即可，节省空间并提高精度
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2024-04-20 17:44:03
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图像点运算：只改变图像的像素值，不改变图像像素点之间的几何关系。这就是与图像几何操作的区别了。转回正题。点运算的理论公式是这样子的：Y=aX+b。Y：新像素值；X：旧像素值；a：变换比例常数；b：常数。注意一个问题就是 不要让数据溢出。讨论a，b的值得情况： &nbs
本次内容基于MATLAB的图像处理进行基本介绍，内容包含图像数据的读取、图像展示、裁剪、调整等变换。1、imread()函数 ①若为灰色图像，则A为 M*N 数组，灰色图像的每个像素的灰度值是一个由黑到白的区间
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2024-03-20 22:42:18
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第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
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2024-05-14 11:50:43
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SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量） 和Scalar（标量）。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数（即DATA0 ~ DATA3）均进行计算，而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示：1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令
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2024-02-25 18:47:53
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一、控制指令(带9B的控制指令前缀F变为FN时浮点不检查，机器码去掉9B)FINIT 初始化浮点部件 机器码 9B DB E3FCLEX 清除异常 机器码 9B DB E2 FDISI 浮点检查禁止中断 机器码 9B DB E1FENI 浮点检查禁止中断二 机器码 9B DB E0WAIT 同步CPU和FPU 机器码 9B FWAIT 同步CPU和FPU 机器码 D9 D0FNOP 无
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2024-05-01 20:20:39
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6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤（1）对阶（小向大对齐）； （2）尾数相加； （3）浮点数规范化； （4）舍入操作； （5）判断溢出
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2024-05-06 13:16:11
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图像基本运算 1点运算 线性点运算是指输入图像的灰度级与输出图像呈线性关系。s=ar+b （r为输入灰度值，s为相应点的输出灰度值）。 当a=1，b=0时，新图像与原图像相同； 当a=1，b≠0时，新图像是原图像所有像素的灰度值上移或下移，是整个图像在显示时更亮或更暗； 当a＞1时，新图像对比度增加
原创
2022-06-27 19:51:00
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浮点的计算方法1、计算步骤2、基本要素2.1 浮点数2.2 规格化浮点数2.3 偏置指数2.4 IEEE浮点数2.5 特点3、计算实例4、舍入机制扩展：乘除计算步骤 1、计算步骤浮点数格式： 单精度：符号位1位，阶码8位，尾数23位 双精度：符号位1位，阶码11位，尾数52位 阶码是移码表示 浮点数的加减运算的五个步骤：对阶、尾数运算、规格化、舍入（要求使用对偶舍入）（0舍1入）、溢出判断。对阶
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2024-05-21 16:53:13
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浮点运算（floating point arithmetic）就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。基本特征当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进
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2024-04-26 16:55:18
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裸机--按键采集方式:扫描方式:while(1)中不断扫描引脚的高低电平,实现扫描按键的功能,效率低外部中断:把中断源和引脚连接起来.再设置外部中断触发方式.实现按键触发外部中断,效率高定时器中断:每隔一段时间检测引脚电平,然后消抖.实现按键检测.常用于实时系统等复杂场景.裸机也可以用.按键FIFO:
状态机+定时器队列/* 扫描方式，代码取自野火13(按键检测) */
/* 主
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2024-04-22 21:42:57
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Matlab图像处理函数汇总1.图像的变换:
① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：
i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);</span>
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2024-09-23 06:35:48
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浮点加法、减法运算 设有两个浮点数ｘ和ｙ,它们分别为ｘ＝2Eｘ·Mｘｙ＝2Eｙ·Mｙ 其中Eｘ和Eｙ分别为数ｘ和ｙ的阶码,Mｘ和Mｙ为数ｘ和ｙ的尾数。 两浮点数进行加法和减法的运算规则是
ｘ±ｙ＝(Mｘ2Eｘ－Eｙ±Mｙ)2Eｙ， Eｘ<＝Eｙ(2.39) 完成浮点加减运算的操作过程大体分为四步： 1. 0 操作数的检查； 2
简单来讲在现代计算机环境下的日常使用中，整点运算性能影响如压缩与解压缩，计算机进程调度，编译器语法分析，计算机电路辅助设计，游戏AI处理类型的操作。而浮点运算单元主要影响CPU的科学计算性能，如流体力学，量子力学等，而更贴近我们日常能见到的应用就是多媒体相关的应用，如音视频的编解码，图像处理等操作。而我们通常在测试CPU时使用如Sandra 2018，Super Pi,wPrime，Fritz C
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2024-05-14 12:28:18
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