Apache Hue 与软件的集成Hue集成HDFSHue集成YARNHue集成HiveHue集成MysqlHue集成OozieHue集成HbaseHue集成Impala Hue集成HDFS注意修改完HDFS相关配置后，需要把配置scp给集群中每台机器，重启hdfs集群修改core-site.xml配置cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/h
2. 接口数据协议IDE基于Hive部分约定的数据调用约定。2.1 HQL语法约定该部分的HQL由Web Server提交至Hive Server端执行。根据Hive的特点，除了执行部分SELECT语句会启动MapReduce外，其他如alter、load、insert语句等都不会涉及M/R。由此可知，大部分情况下不会有MapReduce的执行过程日志输出，
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2023-07-20 15:22:37
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hive的基础介绍什么时hive:hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算分析) hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(服务型软件),可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类似于sql查询.HQL 本质是:将hive sql转换成mapreduce程序或spark程序 hive处理的数据储存在hdfs中 hvie分析数据底层实现的是map
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2023-10-28 11:47:39
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Hive的官网上介绍了三个可以在Windows中通过JDBC连接HiveServer2的图形界面工具，包括：SQuirrel SQL Client、Oracle SQL Developer以及DbVisualizer。之前有文章《http://lxw1234.com/archives/2015/09/519.htm》介绍过SQuirrel SQL Client，这里再简单介绍一下。其中
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2023-08-19 17:38:31
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ResNet要解决的问题 在很多论文中，以及很多比赛如ImageNet的前几名使用的算法中，表现出网络深度的重要性。许多任务都从深层的网络中得到了效果提升。那么问题来了：简单的堆叠更多的层是否就能得到性能更好的网络？ 首先，随着网络层数的增加，随之而来的一个问题就是梯度消失\爆炸，梯度消失\爆炸会阻碍网络的收敛。然而这一问题，通过合理的初始化以及中间层的归一化（如BN层），已经在很大程度上得到了改
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2024-06-18 18:08:53
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2023B站黑马Hadoop、Hive、云平台实战项目目录1. 清洗数据2. 计算各指标，并创建表存储结果3.FineBI连接Hive数据库，将指标结果可视化1. 清洗数据1）部分数据缺失地理位置信息（sender_gps），需要剔除select count(if(length(sender_gps)=0,1,null)) count_null_sender_gps,
count(i
Sqoop安装教程下载Sqoop点这里=> 这是Sqoop官网下载路径 本次Sqoop使用的是1.4.2的版本下载sqoop-xxx.bin__hadoop.tar.gz 版本自选安装与配置Sqoop下载完成后，将压缩包通过ssh连接工具（此处使用的是FinalShell连接工具）上传到Linux 将压缩包上传完成后，使用tar命令解压到合适路径（此处选择的解压路径为/usr/local）
# Hive Expl 可视化：探索大数据之美
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，用于查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的大数据。而 Hive Expl（Hive Explorer）是一个可视化工具，可以帮助用户更直观地理解 Hive 中的数据和查询结果。
## Hive Expl 可视化的优势
1.
原创
2024-07-30 07:27:13
69阅读
# Hive 数据可视化的基础知识
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 的查询功能。通过 Hive，用户可以进行大数据的存储、处理与查询。随着数据量的增加，数据可视化变得越来越重要，因为数据可视化不仅能帮助我们更好地理解数据，还能揭示数据中的潜在趋势与模式。
## 为什么要进行数据可视化？
数据可视化的目标在于将复
## Hive 分析可视化的实现流程
为了实现 Hive 分析可视化，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
graph TD
A[创建 Hive 表] --> B[加载数据到表]
B --> C[编写 Hive 查询]
C --> D[导出查询结果]
D --> E[使用可视化工具进行数据可视化]
```
下面我将详细介绍每一步需要做的事情以及所需的代码。
### 1. 创
原创
2023-11-18 06:00:18
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# Hive数据可视化实现流程
为了帮助刚入行的小白实现Hive数据可视化，下面我将介绍整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码和注释。
## 1. 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Hive并且有可用的数据。如果还没有安装Hive，可以参考Hive的官方文档进行安装。
## 2. 连接到Hive
在终端中打开Hive命令行界面，并连接到你的Hive实例。
```sql
$ hi
原创
2023-07-26 23:02:17
317阅读
# 可视化操作Hive的教学指南
在大数据时代，Hive 是一种数据仓库工具，广泛用于处理和分析大数据。对于刚入行的小白来说，使用Hive进行可视化操作可能会有些复杂，但通过一系列步骤，我们可以轻松地实现这一功能。本文将详细介绍如何实现Hive的可视化操作，包括整个流程、每一步需要执行的代码及其注释。
## 流程概述
以下是实现可视化操作Hive的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-01 09:44:45
107阅读
本周主要使用hive处理数据问题，按照老师要求进行可视化展示。算上这个测试再加上一些联系，本周总代码行数预计过千。因为没有完整记录过程，下面仅贴出部分截图及代码。 运行的hive（历史记录） 上述处理后的信息在提取出文件后会存在MySQL中，老师要求使用关系图展示，下面给出HTML代码。<!DOCTYPE html>
<html>
<h
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2023-05-30 16:34:51
249阅读
首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性：1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的
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2024-07-25 14:38:24
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我一直有个习惯，能用可视化工具操作的服务绝不用命令行，一是命令行需要大量机械化记忆，久了不用容易忘，二是使用工具有很多快捷的操作，可以提高工作效率。上篇文章介绍了怎么配置Hive服务，这节课我们就介绍下怎么使用可视化管理工具DBeaver连接Hive。 DBeaver的优点： 1、除了支持Hive，还支持各种关系型数据
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2024-01-02 21:55:43
88阅读
# PyCharm中的Hive可视化：数据分析的新方式
随着大数据技术的发展，数据分析已成为各行业不可或缺的一部分。在众多数据处理工具中，Apache Hive因其使用简单和强大的功能而受到广泛欢迎。与此同时，PyCharm作为一个强大的Python IDE，也为Hive的可视化分析提供了极大的便利。本文将探讨如何在PyCharm中实现Hive的可视化，并展示一些实用的代码示例。
## 1.
原创
2024-09-21 04:23:31
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前言俗话说得好“工欲善其事，必先利其器”，合理的选择和使用可视化的管理工具可以降低技术入门和使用门槛。今天推荐7款实用的SQLite数据库可视化管理工具(GUI)，帮助大家更好的管理SQLite数据库。什么是SQLite？SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可
数据源——可视化视图使用手册 一、 数据源——可视化视图说明 1、 数据源——可视化视图是通过拖拽数据表图形来搭建数据集的功能，适合于对SQL 语句和PHP 代码没有深入研究的用户。虽然是简单拖拽，但可以实现 SQL 语句和 PHP 代码能够实现的大部分功能。2、数据源可视化视图包括：数据库列表（当前数据库连接下可以访问的数据库列表）；数据表搜索框（对数据表进行筛选
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2023-09-26 06:53:54
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目录1. 准备工作2. 新建数据库连接3. 在Hive数据库中创建存放数据的表4. ETL数据清洗5. 指标6. 进入Fine BI数据中心1. 准备工作在FineBI6.0\webapps\webroot\WEB-INF\lib下放置jar包启动FineBI服务器安装hive隔离插件选择该文件重启服务器2. 新建数据库连接在虚拟机后台启动metastore和hiveserver2服务（在hive
# 开源的 Hive 可视化实现指南
在大数据处理领域，Apache Hive 被广泛使用来进行数据查询和分析，而可视化则能够帮助我们更好地理解和表现数据。对于刚入行的小白来说，实现在 Hive 上的可视化可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Apache Hive 和依赖环境 |
| 2 | 准备 Hive 数据库和数据
原创
2024-09-12 07:34:43
210阅读
