本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结，作为学习笔记记录。查询优化使用索引建表CREATE TABLE staffs (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR (24) NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
pos V
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2024-09-30 15:09:33
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最近的工作内容比较枯燥，就是根据运营小姐姐的需求，给她出一些不同维度的数据报表，那么提到报表，多多少少是离不开数据库写sql的，然后就是各种Left Join 呀，Inner Join 呀，子查询呀。然后在这个过程中，避免不了条件过滤的情况，当数据表的数据量大了起来，那执行一个sql可真的是要了我的老命了。所以这个时候你就要想着怎么去优化这个sql语句了，所以创建添加索引就标的必不可少了。
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2024-02-29 21:42:57
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什么是 Index Lookup JoinNested Loop Join 遍历 Outer 表，取一条数据 r；遍历 Inner 表，对于 Inner 表中的每条数据，与 r 进行 join 操作并输出 join 结果；重复步骤 1，2 直至遍历完 Outer 表中的所有数据。NLJ 算法实现非常简单并且 join 结果的顺序与 Outer 表的数据顺序一致。但是存在性能上的问题：执行
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2024-03-20 22:29:11
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NESTED LOOP JOIN (NLJOIN) 对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。 一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接
前言：日常使用Mysql做一些业务时，发现很慢，跟踪日志返现是有慢查询语句，于是使用explain查看执行计划发现是没有使用到索引，一般这些情况都不是java框架导致的，一般框架里都会根据主键或者指定的条件去做简单的查询，复杂的查询都是通过sql原生写法来实现的，这种原生写法最容易产生类似这样的问题。产生索引失效的场景1、在sql中使用了函数，比如sum,count等内置函数，这种情况下即使whe
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2024-03-20 15:40:01
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索引优化分析一、SQL性能下降的原因查询语句写的差索引失效：索引建了，但是没有用上关联 查询太多join（设计缺陷或者不得已的需求）服务器调优以及各个参数的设置（缓冲、线程数等）二、常见通用的Join查询SQL执行顺序手写SELECT DISTANCT
<select_list>
FROM
<left_table> <join_type>
join &l
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2024-05-10 20:19:35
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MySQL Join 你用过吗？你知道其中的原理吗？现在有张 user 表，这个 user 表很简单，一个主键 id，也就是我们的用户 id，还有个 name 字段，很明显就是用户的姓名。这时候还有一张 user_info 表，这个 user_info 表存的是用户的一些其他信息，有 user_id 代表用户的 id，还有个 account 代表用户的存款。遍历循环查询如果要查出所有用户的姓名和存
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2024-06-18 14:44:18
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文章目录能不能使用 joinjoin优化理解内连接&外连接 能不能使用 join都说join操作消耗性能，尽量不要使用，那在开发中到底能不能使用 join呢？ 我的理解是： 如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的；如果不能使用被驱动表的索引，就尽量不要使用；所以判断要不要使用 join 语句时，就是看 explain 的Extra 字段里面有没有出现“Block Nes
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2024-04-24 11:16:03
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一、什么是索引？索引是辅助存储引擎高效获取数据的一种数据结构。 很多人形象的说索引就是数据的目录，便于存储引擎快速的定位数据。二、索引的分类我们经常从以下几个方面对索引进行分类从数据结构的角度对索引进行分类B+treeHashFull-texts索引从物理存储的角度对索引进行分类聚簇索引二级索引(辅助索引)从索引字段特性角度分类主键索引唯一索引普通索引前缀索引从组成索引的字段个数角度分类
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2024-07-15 08:19:11
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**【例3.13】 为学生-课程数据库中的Student. Course和SC三个表建立索引。其中Student表按学号升序建唯一索引，Course表按课程号升序建唯-索引，SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引。 CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno); CREATE UNIQUE INDEX Coucno ON Course(Cno); CREAT
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2024-04-23 09:44:58
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使用join语句，性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好；如果使用join语句的话，需要让小表做驱动表。 在决定哪个表做驱动表的时候，应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个表，就是“小表”，应该作为驱动表。 Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)算
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2024-03-18 13:54:18
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今天重新看了一遍索引的原理及如何避免索引失效的办法，详见：索引原理索引原理延展如何避免索引失效 原本想着只是温故，突然想到线上有个列表加载速度一直很慢，大概5s左右。这还是优化过的，还没优化前10s左右。因为也不是非常重要的功能，就一直放着，今天看完也就想着实践一下的想法去尝试优化，最后优化到了1s内，也是…惊喜，优化过程如下：有or_mainten表和or_mainten_inner_evalu
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2024-02-27 10:11:40
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-06-17 05:08:19
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关于join当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested
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2024-03-18 11:22:19
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针对limit优化，以及讨论using filesort、using temporary和索引失效的问题表结构CREATE TABLE `a` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` CHAR(36) DEFAULT NULL,
`name` CHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
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2024-06-19 22:50:00
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在本教程中，您将学习Oracle INNER JOIN子句以从表中检索具有其他表的匹配行的行。Oracle INNER JOIN语法简介在关系数据库中，数据分布在许多相关的表中。例如，在样本数据库中，销售订单数据主要存储在orders和order_items表中。参考以下ER图结构 -orders表存储订单的标题信息，order_items表存储订单购买货物的明细。订单(orders)表通过ord
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2024-03-29 22:17:01
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1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。 2 .无论怎么连接，都可以用join子句，
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2024-04-15 21:37:34
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前面我们学习了UNION 和INTERSECT 等集合运算，这些集合运算的特征就是以行方向为单位进行操作。通俗地说，就是进行这些集合运算时，会导致记录行数的增减。使用UNION 会增加记录行数，而使用INTERSECT 或者EXCEPT 会减少记录行数。但是这些运算不会导致列数的改变。作为集合运算对象的表的前提就是列数要一致。因此，运算结果不会导致列的增减。而JOIN——联结 运算是将其他表中的列
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2024-05-28 22:53:54
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背景在MYSQL的常用的DML中，包括查询，分组，排序，索引都具有举足轻重的作用，而且加锁都是加在索引上，扫描到的行才会加锁，今天我们一起熟悉索引的基本原理并学习构建高效的索引；追根溯源-从源头讲起我们先了解计算机中数据是如何加载的磁盘IO和预读磁盘读取数据靠的是机械运动，每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，主流磁盘一般
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2024-05-24 18:05:47
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-06-15 11:11:11
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