欢迎来到有关R数据结构的课程。 为了执行任何有意义的数据分析，我们需要将数据收集到R数据结构中。 在本课程中，我们将探讨最常用的数据类型和数据结构。 R可用于分析许多不同形式的数据。 我们将探索R的内置数据类型。 数据分析通常需要检查大量相似数据。 在本课程中，我们将探讨可用于保存和操作数据集的各种数据结构。 R可以处理许多不同类型的数据。 在这里，我们检查常用的：数字，逻辑和字符数
转载
2024-01-16 16:42:55
196阅读
数据挖掘（Data Mining)又称知识库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases 简称KDD）。 1.什么是DM?（what？） 简单点说，DM就是从海量数据中找到有价值的知识，这些知识可以是规则、约束、模式、规律等等。 这些知
转载
2024-01-11 23:49:54
125阅读
很多朋友选择从事数据分析，主要是看到这个岗位的发展前景和薪资待遇。时下正值大数据与人工智能高速发展的时刻，相信很多对数据分析感兴趣的朋友想要转行。但是有些小白并不知道数据分析到底是什么？需要掌握哪些知识？因此本文给出一些建议，希望能对零基础的朋友有些启发。1.什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用
转载
2023-08-13 22:25:57
79阅读
即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p 值」，但是鲜有文章能够清楚解释 p 值是什么，以及 p 值在统计学中的作用。本文是 TowardDataScience 的一篇博文，作者条理清楚地解释了 p 值的相关内容，并给出了一个简单的例子，适合读者参考。还记得我作为暑期实习生第一次在 CERN 海外实习时，大多数人都在讨论，要超过「5-sigma」阈值（这意味着 p 值为 0.000000
转载
2024-01-14 21:01:44
175阅读
# 数据分析滑动是什么意思
## 引言
在数据分析领域，我们常常会遇到需要对时间序列数据进行分析的情况。而滑动是一种常用的数据处理技术，可以在时间序列数据上进行窗口操作，获取各种统计指标，从而更好地理解数据的趋势和特征。本文将介绍滑动的概念、应用场景以及如何使用Python进行数据分析滑动操作。
## 什么是滑动
滑动指的是在时间序列数据上以固定窗口大小为间隔进行操作。例如，在股票数据中，
原创
2023-11-10 08:30:59
128阅读
aia数据分析是什么意思？这是一个我在准备这篇博文时遇到的有趣问题。在进行一系列的思考和研究后，我决定把这个过程记录下来，帮助更多人理解这个主题。从背景描述到未来展望，我将一步步展示这个问题的分析过程。
首先，我们得从简单的概念开始。AIA（Artificial Intelligence Analytics）数据分析通常指利用人工智能技术对数据进行分析，以提取有价值的信息。这种方法不仅提高了数据
对钻石属性表进行可视化分析一、数据描述1.数据解释该数据是对钻石的一些属性进行可视化分析，共53940条数据，共10个字段，下面开始介绍个字段：carat：表示钻石的重量，重量的单位是克拉；cut：表示钻石的切割质量，切割质量分为Ideal、Premium、Good、Very Good、Fail（理想、优质、良好、非常好、失败）。color:表示钻石的色彩，J (worst) to D (best
转载
2024-10-12 14:55:15
56阅读
基本流程
商业理解 - 理解需求，定义目标数据理解 - 探索数据，认知数据数据准备 - 收集数据，数据清洗、集成等模型建立 - 选择和应用模型，并加以优化模型评估 - 检查模型，确认模型符合目标上线发布 - 将获取的知识转化成报告或者实现数据挖掘过程商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM间的关系
商业智能(Business Intelligent，缩写BI)是基于数据仓库，经过数
转载
2024-02-22 22:18:26
57阅读
文章目录一、AQI分析与预测1.1 背景信息1.2 分析目标/任务1.3 数据集概览二、数据分析流程2.1基本流程2.2理解流程三、读取数据3.1导入相关的库3.2加载数据集四、数据清洗4.1缺失值4.2异常值4.3重复值五、数据分析5.1哪些城市的空气质量较好/较差【描述性统计分析】5.2全国城市空气质量【描述性统计】5.3临海城市的空气质量是否有别于内陆城市【推断性统计分析】5.4空气质量受
转载
2023-11-13 11:15:48
184阅读
利率中的BP是什么意思？BP是basicpoint的缩写，中文通常叫做基点。金融业通常采用基点来表示金融工具的利率变动，或两种利率（包括固定收益证券的收益率）之间的差额（差价）。由于某些贷款和债券可能通常与某些指数或基本证券相关，所以它们通常会被引用为指数（或下）。例如，超过伦敦银行同业拆借利率（LIBOR）的年利率为0.50%的贷款据说比LIBOR高出50个基点，通常表示为“L+50bps”或简
转载
2023-07-05 14:34:12
635阅读
MACD是moving average convergence/divergence的缩写，其是技术分析中很常用的一个指标，其信号意义和双均线类似，只是MACD相对更精细和便与分析。 MACD指标由三部分构成：MACD线、信号线（signal line,MACD线的9日指数移动均线）、离差图（
转载
2024-01-15 20:26:21
161阅读
如何理解数据分析的方法论问题？首先，数据分析方法论就如同国家的方针政策，指导和决策我们分析的方向。从宏观角度知道如何进行数据分析，就像是一个数据分析的前期规划，知道着后期数据分析工作的开展。数据分析法则就是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法，数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。那么，数据分析方法论的作用有什么呢？1、理顺分析
转载
2024-01-12 05:23:23
48阅读
匿名用户1级2015-09-06 回答是spss吧。spss是statistical product and service solution 的简称，即统计产品服务解决方案，说白了就是统计专用的软件。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分
转载
2024-01-11 23:37:09
88阅读
在上一篇文章中我们给大家讲解了数据分析的方法。一般来说，数据分析的应用方法有7种，它们分别是画像分群、趋势维度、漏斗观察、行为轨迹、留存分析、A/B 测试和优化建模。我们讲解了画像分群、趋势维度、漏斗观察、行为轨迹。下面我们就给大家讲解一下留存分析、A/B 测试和优化建模。首先给大家讲解一下留存分析。留存是了解行为或行为组与回访之间的关联，留存老用户的成本要远远低于获取新用户，
转载
2024-09-18 15:28:13
27阅读
BI与大数据已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义，两者间的区别与联系，以及相关的工作职责。 一、名词解释BI，英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能，是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合，是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说，它是应用业务、数据和数据值的过程。大数据，英文是Bi
转载
2023-12-28 07:11:40
64阅读
分析的基础概念和实践都是通用的，这些概念和实践可以应用于重复型分析。分析有两种不同的类型：开放式连续分析和基于项目的分析。开放式连续分析常用于企业的结构化数据领域，但是在重复型数据领域很少使用。在开放式连续分析中，分析是从数据的收集开始，对数据进行提炼和分析，当完成数据分析后就会根据分析结果做出决策，通过决策的使用收集更多的原始数据重复分析过程。另一种类型的分析系统是基于项目的分析，对于基于项目的
转载
2023-12-25 13:46:59
51阅读
考虑两个高速移动物体的碰撞，二者的碰撞发生在极短时间内，接触点受力远大于物体其他位置所受力。在这种条件下，牛顿定律可以适用于二者，同时不需要考虑碰撞期间的其他力。1 n-t坐标系的两个物体的碰撞。以两个物体碰撞点切线方向作为t轴，法线方向作为n轴，建立n-t坐标系。x-y是固定的参考坐标系。n-t坐标系和x-y坐标系的夹角我们用来表示，如下图所示。（下图把碰撞的两个物体分开一段距离，便于更清晰地观
Origin 7.5 (绘图与数据分析):OriginPro 7.5(专业版)是一个非常有名并且易于使用的科学用途数据绘图与数据分析处理工具软件!Origin 7.5 是美国OriginLab公司推出的数据分析和制图软件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。 以下内容是 Origin
转载
2024-01-02 10:36:44
65阅读
今天我们从账户数据表现来看一看怎样通过数据分析，判断账户出现的问题及解决思路。也欢迎大家提出意见，共同讨论进步。首先我们从关键词报告来分析数据：以上图数据为例。（设定该行业CPC均价为8）先说下CTR是关键词点击率=点击数 / 展示数；CPC是关键词平均价格=消耗 / 点击；咱们来看“营销”这个词CPC高过8可能会有哪些原因呢？1、 行业竞争激烈；2、 关键词出价高；3、 关键词质量度低；4、 创
转载
2023-11-24 13:27:43
77阅读
简单介绍：拓扑学是一门研究几何图形位置关系的科学。GIS所关注的拓扑主要集中在拓扑关系——存在于地理实体间的拓扑关系。拓扑关系在GIS中起着描述两个地理实体的相对空间位置的重要作用。它是GIS空间实体之间最重要的关系之一，在GIS空间数据建模、空间查询、空间分析、空间推理、制图综合等过程中起着重要的作用。拓扑关系对GIS具有以下重要意义：（1）不需要利用坐标或者计算距离，能够清楚地反映某一要素与另
转载
2024-01-12 11:33:39
208阅读
