1.文档编写目的在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF），对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外，将导致整个集群无法使用。为了解决NameNode单点故障的问题，Hadoop给出了HDFS的高可用HA方案，HDFS集群由两个NameNode组成，一个处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active NameNode可对外提供服务，而St
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2024-04-26 14:13:47
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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# Hadoop Namenode Standby 切换为 Active
Hadoop 是一个强大的大数据处理框架，而 Namenode 是其中的核心组件之一。Namenode 负责管理文件系统的元数据，确保数据的完整性和可访问性。在高可用性（HA）的设置中，通常会有两个 Namenode：一个是 Active 状态，另一个是 Standby 状态。本文将介绍如何将 Standby Nameno
原创
2024-10-04 04:43:47
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003-hadoop二次开发-NameNode启动流程main函数 main函数一旦调用org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode，那么在该类下一定有个main函数。 启动NameNode需要提交参数，首先对参数要进行合法校验，if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.
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2023-09-20 10:53:59
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创建NameNode的入口为NameNode.main(String[] argv)，主要的创建工作在方法NameNode.createNameNode(String[] argv, Configuration conf)中，分析如下：
一.【parseArguments(argv)】：解析启动NameNode命令传来的参数，启动参数有：“-forma
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2023-07-20 17:35:52
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启动hadoop
start-all.sh 相当于 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh。
start-dfs.sh: 主要是启动NameNode进程和DataNode进程。
start-yarn.sh: 启动ResourceManager进程和NodeManager进程。可用命令jps查看是否启动成功。
注：第一次运行hadoop之前需要执
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2023-07-24 10:19:38
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# 如何实现"hadoop namenode 只启动namenode"
## 一、整体流程
首先，我们需要了解一下在Hadoop中如何启动和管理namenode。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 启动Hadoop集群 |
| 2 | 启动NameNode |
| 3 | 检查NameNode状态 |
现在让我们一步步来实现这些操
原创
2024-03-26 05:53:18
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# Hadoop 启动namenode 实现步骤
## 1. 概述
在开始之前，我们需要了解一下Hadoop是什么以及namenode的作用。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据。Namenode是Hadoop中的一个重要组件，负责存储文件系统的命名空间和访问控制信息。
在启动namenode之前，我们需要先确保Hadoop已经正确安装并配置。接下来，我将介绍具体的步骤以
原创
2023-09-27 13:08:44
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一、HDFS中NameNode的启动过程1、在hdfs-site.xml中设置文件存储路径并指向data路径，在hadoop安装路径中新建data目录。2、进行namenode格式化，在data目前中生成各类目录，并生成fsimage文件。3、第一次启动namenode硬盘中将fsimage加载到内存中，hdfs文件如果修改，将写edits文件作为log，并将最新修改内容加载到内容中。同时seco
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2023-11-09 14:31:45
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NameNode启动流程准备工作1. 概述2. 解析main→createNameNode→new NameNode→initialize→（1）startHttpServer（2）loadNamesystem（3）createRpcServer（4）startCommonServices→NameNodeResourceChecker、checkAvailableResources（5）sta
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2023-07-12 15:04:01
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查找当前解压文件之后，hadoop2.7.3的默认配置文件， 四个文件的.xml，1.core-default.xml common\hadoop-common-2.7.3.jar
2.hdfs-default.xml hdfs\hadoop-hdfs-2.7.3
3.mapred-default.x
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2024-07-30 16:00:16
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最近遇到了一个问题，执行start-all.sh的时候发现JPS一下namenode没有启动 每次开机都得重新格式化一下namenode才可以 其实问题就出在tmp文件，默认的tmp文件每次重新开机会被清空，与此同时namenode的格式化信息就会丢失
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精选
2015-09-17 06:38:05
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# Hadoop Namenode 单点启动
Hadoop是一款广泛应用于大数据处理的开源框架，其中Namenode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心组件。它负责管理文件系统的命名空间和控制对应用程序的访问。然而，当Namenode单点故障时，整个HDFS将无法使用，因此了解Namenode的单点启动流程显得尤为重要。
## 一、Namenode 的基本概念
在Hadoop中，N
原创
2024-08-27 03:42:24
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# Hadoop启动NameNode命令
Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，有助于处理大规模数据集的分布式计算任务。Hadoop有两个核心组件，即NameNode和DataNode，它们负责管理和存储数据。在本文中，我们将重点介绍Hadoop启动NameNode的命令，并提供相应的代码示例。
## 什么是NameNode？
NameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的
原创
2023-09-24 09:06:11
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由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：昂贵的计算机集群。多计算机构成的集群环境需要昂贵的硬件.难以部署和维护。在众多计算机上部署相同的软件环境是一个大量的工作，而且非常不灵活，难以在环境更改后重新部署。为了解决这些问题，我们有一个非常成熟的方式 Docker。Dock
# Hadoop单独启动NameNode
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它包含Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop YARN资源管理器，以及用于分布式计算的MapReduce框架。在Hadoop集群中，NameNode是HDFS的关键组件之一，负责管理文件系统的命名空间和存储块的位置。
在通常情况下，Hadoop集群的N
原创
2023-11-22 03:10:47
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错误 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage 解决： 1、在出错的机器执行如下命令，一路按c或者y # hadoop namenode -recov ...
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2021-09-01 21:36:00
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2评论
在 HADOOP_HOME/conf/ hadoop-env.sh 里面，修改配置如下：
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/pids
pid文件默认在/tmp目录下，而/tmp是会被系统定期清理的，所以Pid文件被删除后就no namenode to stop
core-site.xml添加hado
原创
2012-02-03 20:30:58
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重启机器后，每次都需要执行hadoop namenode -format,格式化数据才可以启动namenode
原因：tmp目录下的文件是临时文件会被定期删除，重启之后dfs/name目录不存在，dfs/name需要在hadoop namenode -format时建立。
解决：这些目录的位置都是根据hadoop.tmp.dir的位置确定的，所以需要在conf/co
原创
2012-12-08 15:39:10
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# 如何启动Hadoop Namenode
Apache Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大数据。Hadoop的核心组件之一是Namenode，它是HDFS（Hadoop分布式文件系统）的主控制器，负责管理文件系统的命名空间和组织结构。本文将详细介绍如何启动Hadoop Namenode，包括环境准备、配置以及启动命令，并提供代码示例和图示以帮助理解。
## 一、环境准备
在
