ECC快速乘法
摘要:本文提出了一种计算GF(2^m)非超奇异椭圆曲线上椭圆标量乘法的算法。该算法是基于采用了文章[8]方法的文章[1]中所述方法的优化版本。我们的算法在硬件和软件上都很容易实现,适用于GF(2^m)上的任何椭圆曲线,不需要预先计算一个点的倍数,平均速度比标准草案IEEE P1363中描述的加减法要快。此外,与投影法相比,该方法需要更少的
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2024-05-17 15:01:12
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1.简介由于本人前面学习了matplotlib,完成了一些简单的demo,所以现在想要将所有的图形画一遍,用于巩固个人所学!2.折线图折线图,曲线图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
# y = np.sin(x)
y = x * x
plt.figure()
plt
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2024-09-26 10:03:46
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椭圆曲线加密(python实现)
最近在上现代密码学,对椭圆曲线进行了一番了解,进行了实现通过查阅书籍,整理了下加密原理,如下:自己实现了一下,直接上代码# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ECC在Fp域上的加解密
"""
def get_inverse_element(value, max_value):
"""
计算value在1-ma
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2023-09-27 11:22:37
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# Python Plot在AUC曲线上标识
## 导语
在机器学习中,我们经常需要评估分类模型的性能。其中,AUC(Area Under Curve)是一种广泛使用的评估指标,用于衡量二分类模型在不同阈值下的分类效果。在Python中,我们可以使用matplotlib库的plot函数绘制AUC曲线,并在曲线上标识出特定阈值下的性能指标。
本文将介绍如何使用Python绘制AUC曲线,并在曲线
原创
2023-09-16 14:16:52
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一、概述椭圆曲线加密算法依赖于椭圆曲线理论,后者理论涵盖的知识比较深广,而且涉及数论中比较深奥的问题。经过数学家几百年的研究积累,已经有很多重要的成果,一些很棘手的数学难题依赖椭圆曲线理论得以解决(比如费马大定理)。本文涉及的椭圆曲线知识只是抽取与密码学相关的很小的一个角落,涉及到很浅的理论的知识,同时也是一点比较肤浅的总结和认识,重点是利用椭圆曲线结合数学技巧阐述加密算法的过程和原理。本文特意构
$\tilde O(\log^5 q)$ 计算有限域上椭圆曲线的有理点数量
在某个域 \(K\) 上, 由关于 \(X, Y\)\[E: Y^2 = X^3 + AX + B
\]定义出的曲线我们称为椭圆曲线 (elliptic curve). 准确的说, 我们这个时候一般考虑域的特征不为 \(2\), 并且曲线不具有奇性 (\(4A^3+27B^2\
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2024-02-02 09:39:35
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Python和C中变量存储的区别Python中变量名没有数据类型的概念,数据类型是属于对象,数据类型决定了对象在内存中的存储方式和能够进行的操作 变量引用对象,在使用前必须赋值 变量在第一次创建的过程中被创建,再次出现时直接调用 变量的地址会发生变化 c语言中,声明一个变量并不会分配空间和,而是在初始化时给其分配空间,这片空间的名字为变量名,给其赋新值时,把新值拷贝到现有内存中,地址不会发生变化1
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2024-04-11 16:03:16
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标题:Python椭圆曲线实现指南
# 引言
在密码学和安全领域中,椭圆曲线密码体制(Elliptic Curve Cryptography,简称ECC)是一种重要的加密算法。Python作为一种流行的编程语言,提供了强大的库和工具,使得实现椭圆曲线变得简单。本指南将帮助刚入行的开发者掌握如何使用Python实现椭圆曲线。
## 流程概述
下面是实现椭圆曲线的流程概述:
```mermaid
原创
2023-12-25 04:56:28
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椭圆拟合实验目的和要求尝试使用 cv.fitEllipse()函数,对图像进行椭圆拟合实验内容和原理椭圆拟合该函数使用的是最小二乘法拟合,要求输入的点至少有 6 个。函数中对应的参数如下:对输入图像的预处理输入一张 RGB 图片,先转换为灰度图,本来打算先转换为二值图像再进行边缘检测的,但是发现二值化容易使阴影成为新的边缘,并丢失原有边缘信息,于是直接对灰度图进行了边缘检测。在边缘检测前还进行了降
目录序简介组成元素plot()--展现变量的变化趋势设置坐标轴样式(label,ticks,lim等的设置)plt.grid()--设置网格绘制参考线与参考域(axvline()与axspan()函数)plt.text()--标记坐标点plt.legend()--绘制图例plt.title()--设置标题plt.annotate()--添加图形内容细节的指向型注释文本plt.savefig()与p
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2023-07-27 16:42:28
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# 标注曲线上的一个点
在数据可视化中,有时候我们需要在曲线图上标注一个特定的点,以便突出显示某个重要数据点,或者提供更直观的数据展示。在Python中,可以利用matplotlib库来实现这个功能。
## 问题描述
假设我们有一条曲线,曲线上包含了一些数据点,我们希望在曲线上标注其中一个点,并在标注点附近显示其对应的数值。
## 解决方案
我们可以通过以下步骤来实现在曲线上标注一个点的
原创
2024-03-02 05:41:55
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# 使用Python Matplotlib进行线上标注
在数据可视化的过程中,标注是一个非常重要的环节,它能够帮助观众更好地理解图表所展示的信息。采用Python的Matplotlib库,我们可以轻松地为图表添加标注,让我们的数据可视化更加生动有趣。本文将探讨如何使用Matplotlib进行线上标注,以及一些相关的代码示例。
## Matplotlib简介
Matplotlib是Python
7.1.1 椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学(Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),是基于椭圆曲线数学理论实现的一种非对称加密算法。椭圆曲线算法又细分为多种具体的算法。Go语言内置的椭圆曲线是secp256R1算法,而系统中使用secp256K1算法。以太坊系统虽然也采用secp256K1算法,但是跟系统的secp256K1算法上又有所差异。椭圆曲线公钥系统是代
一,椭圆曲线在椭圆曲线加密https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/115627882一文中,主要讨论的是,椭圆曲线的一些和加密相关的特性,本文讨论其他的一些特性。椭圆曲线加密中给出了常用椭圆曲线的方程本文使用它规约之后的形式:本文不讨论加密,所以没有无穷远点。二,椭圆曲线上的有理点1,y^2=x^3+x证明曲线上唯一的有理点是(0,0)证明:假设存在其他有理解,设x=a/b,y=c/d则两边都是...
原创
2021-12-27 09:52:01
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# Python画出椭圆曲线
## 引言
椭圆曲线是密码学中非常重要的数学概念,它在现代密码学中被广泛应用。Python作为一门功能强大的编程语言,提供了多种库和工具来进行椭圆曲线的计算和绘图。本文将介绍如何使用Python画出椭圆曲线,并提供相应的代码示例。
## 椭圆曲线的定义
椭圆曲线是一个定义在有限域上的曲线,可以用以下方程表示:
是一种基于椭圆曲线数学的公钥加密方法,它比传统公钥加密方法(如RSA)提供了更高的安全性,同时可以使用更小的密钥。因此,了解如何在Python中实现ECC是非常有价值的。
## 椭圆曲线加密的流程
我们将通过以下几个步骤来实现椭圆曲线加密:
| 步骤 | 描述 |
|
线性代数1 标量标量由只有一个元素的张量表示。# 标量的基本运算
import torch
x=torch.tensor([3.0])
y=torch.tensor([2.0])
x+y,x*y,x/y,x**y2 向量将向量视为标量值组成的列表将这些标量值称为向量的元素(element)或分量(component)创建向量x = torch.arange(4)
x通过张量的索引来访问任一元素x
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2023-10-31 14:58:19
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想必大家都想过用Python中的turtle画出椭圆吧,自己思考了许久,终于琢磨着画出了椭圆,但是我不知道这个方法是不是最简单的,是不是正确的,如果有错误请指正代码如下:import turtle
def half_a(x):
a = x
b = 90
while True:
turtle.circle(a, 1)
a = a - x / 100
b = b
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2023-06-02 14:43:36
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之前实现过三维椭圆拟合,当时是利用已知点先进行椭球拟合,再进行平面拟合,通过解两个面的相交线得到空间椭圆函数。如果只知道空间坐标可以用上述的方法,但是通常我们获得空间点时会附带时间信息,因此我们可以认为三个分量都是时间的函数,来进行拟合。函数如下:由于是非线性方程组,下面我们只需要用高斯牛顿法或者LM法计算非线性最小二乘就可以了。代码如下:clear all;
close all;
clc;
w
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2023-06-27 21:15:30
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