Hive调优及优化的12种方式 请记住:在数据处理中,不怕数据量大,就怕数据倾斜!针对于Hive内部调优的一些方式01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col);原因:distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM解决方案:所以,可以考虑使用Group By 或
转载 2024-03-04 15:46:32
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# Hive内存溢出问题及解决方法 ## 前言 在使用Apache Hive进行大数据分析和处理时,经常会遇到内存溢出的问题。内存溢出是指JVM分配给Hive内存不足以满足程序运行所需,导致程序运行异常或崩溃。本文将介绍Hive内存溢出的原因和解决方法,并给出相应的代码示例。 ## 内存溢出原因 Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,通常处理的是大规模的数据集。因此
原创 2023-09-10 14:05:46
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Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Java heap space 解决方案如下: ...
转载 2021-10-13 10:43:00
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# HIVE OOM 内存溢出深度解析 HIVE 是基于 Hadoop 的数据仓库工具,它用于处理和分析大数据。然而,在使用 HIVE 的过程中,用户常常会遇到 OOM(Out Of Memory)内存溢出的问题。本文将对 HIVE 中 OOM 的原因、排查方式以及解决方案进行详细探讨,并提供代码示例和相关图示,以帮助大家更好地理解和应对这个问题。 ## 1. 什么是 OOM 在计算机科
原创 2024-09-20 06:29:00
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# 如何在Hive中执行任务以模拟内存溢出 在大数据开发中,我们经常遇到内存溢出的问题。尤其是在使用Hive进行大规模数据查询时,了解如何出现内存溢出并有效地进行故障排查是非常重要的。本文旨在帮助初学者理解该过程,并通过实例演示如何执行Hive查询以引发内存溢出。 ## 流程概述 下面是实现内存溢出的基本流程: | 步骤 | 描述 |
原创 11月前
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Hive作为大数据分析领域常用的仓库工具,即使是现在流式计算如火如荼背景下,Hive依然倍受各大厂商挚爱。 使用Hive过程中,面对各种各样的查询需求,需要具有针对性的优化。下面内容就是摘抄自《Hadoop 数据仓库实践》一书中关于Hive优化部分内容。在此,感谢作业的辛勤付出。《Hadoop 数据仓库实践》一书值得品读。部分优化已经用于我的实际工作中。比如使用ORC存储文件、启用压缩、开始向量化
JAVA内存管理是影响性能主要因素之一。内存溢出是JAVA项目非常常见的故障,在解决该问题之前,必须先了解下JAVA内存是怎么工作的。先看下JAVA内存是如何划分的,如图:Java内存溢出了!教你一招必杀技JVM内存划分为内存和非内存内存分为年轻代(Young Generation)、老年代(Old Generation),非内存就一个永久代(Permanent Genera
一、内存溢出现象异常堆栈:top 信息:现象描述:服务器发布/重启后,进程占用内存 21% 3g 左右,观察进程占用内存,以一天5%左右的速度增长,一定时间过后,java 进程内存增长到接近 90%,服务器报警。此时 old 区内存在 50%左右,由于未达到 CMS GC 的阈值,因此不会触发 CMS GC,而导致服务器内存溢出崩溃。JVM配置:8核16G JVM 参数: -Xms8g (初始化
对于JVM的内存写过的文章已经有点多了,而且有点烂了,不过说那么多大多数在解决OOM的情况,于此,本文就只阐述这个内容,携带一些分析和理解和部分扩展内容,也就是JVM宕机中的一些问题,OK,下面说下OOM的常见情况: 第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出:那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了:java.lang.OutOfMe
转载 2024-01-26 22:27:09
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内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象
转载 2024-02-23 12:39:19
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问题:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  解决方案:进入hadoop安装目录下的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录,修改yarn-site.xml,加入如下代码<property>     <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mbname>     &l
转载 2021-04-29 14:31:16
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项目的性能优化主要围绕CPU、GPU和内存三大方面进行。接上期CPU优化专讲,我们本期和大家分享内存方面的优化心得。无论是游戏还是VR应用,内存管理都是其研发阶段的重中之重。然而,在我们测评过的大量项目中,90%以上的项目都存在不同程度的内存使用问题。就目前基于Unity引擎开发的移动游戏和移动VR游戏而言,内存的开销无外乎以下三大部分:1.资源内存占用;2.引擎模块自身内存占用;3.托管内存
转载 2024-10-14 13:22:54
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前言撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。 溢出这种场景最为常见,报错信息:原因1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。解决方法1、检查是否存在大对象的分配,最有可能的是大数组分配 2、通过jmap命令,把内存dump下来,使用mat工具分析一下,检查是否存
# Java内存溢出 ## 介绍 Java内存溢出是指在Java应用程序中,当无法分配所需的内存给对象时,抛出OutOfMemoryError异常。内存是Java虚拟机用来存储对象实例的地方,它是Java应用程序的一部分。 内存分为新生代和老年代,其中新生代又分为Eden空间、Survivor空间1和Survivor空间2。当内存中没有足够的空间来分配新的对象时,就会发生内存溢出
原创 2023-10-18 17:18:49
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## 如何解决Hadoop内存溢出问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何解决"Hadoop内存溢出"的问题。首先,让我们看一下整个解决问题的流程,然后逐步说明每一步需要做什么。 ### 解决问题流程 下面是解决Hadoop内存溢出问题的步骤: ```mermaid pie title 解决Hadoop内存溢出问题 "诊断问题" : 25 "调整内存配置
原创 2024-02-23 05:36:46
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文章目录1. pom2. MemoryController3. User 对象4. 动态生成class文件工具类5. 启
原创 2022-09-07 06:58:09
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### Java内存溢出:从入门到精通 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Java内存溢出这一常见问题。首先让我们了解一下整个实现的流程,然后逐步教你每一步需要做什么以及需要使用的代码。 #### 实现流程 | 步骤 | 描述 | |-----|--------------------------------
原创 2024-05-17 11:06:38
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一、演示内存溢出1.Java代码User类public class User { private String name; private String age;Controller@RequestMapping("/yichu") public void yichu(){ ArrayList<User> data=new ArrayList
转载 2024-04-05 14:40:24
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了解内存溢出错误的本质事实证明,无论是什么情况,只要了解它的基本情况比如基本概念,解决起来相对得心应手些。如何去评估和了解一个内存溢出错误?最先做的事情应该是观察内存增长特征。根据情况做出可能性的评估:尖峰状:这种类型的内存溢出在某种类型的加载上会是比较激烈的。当JVM分配内存给 20 个用户时,应用程序可以正常运行。但是,如果到第 100 个用户时可能会遭遇到内存峰值,从而导致内存溢出。有两种可
描述Java OutOfMemoryErrorJava 是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常。public class OutOfMemoryErrorTest{ public static voi
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