UniqueMergeTree 开发的业务背景首先，我们看一下哪些场景需要用到实时更新。我们总结了三类场景：第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析，需要把数据流同步到 ClickHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道，业务数据诸如订单数据天生是存在更新的，所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。第二个场景和第一类比较类似，业务希望把 TP 数据库的表实时同步到 ClickHouse
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2024-03-28 21:10:45
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Code: 420：索引列不能进行更新:) ALTER TABLE test_update UPDATE event_date= '2021-06-15 00:00:00' WHERE event_date= '2021-06-14 16:00:00';
Received exception from server (version 21.1.2.15):
Code: 420. DB::Exce
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2024-08-01 21:18:27
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ClickHouseSQLInsertUpdate 和 Deleteselectalter 操作导出数据 对于标准SQL语法，ClickHouse基本都支持，下面只记录ClickHouse与标准SQL不一致的地方 Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致，支持手动逐条的插入和查询结果的插入Update 和 Delete虽然ClickHouse是OLAP数据库，但是ClickHous
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2024-03-17 12:31:03
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一、JDBC 驱动
clickhouse 有两种 JDBC 驱动实现。官方驱动：<dependency>
<groupId>ru.yandex.
clickhouse</groupId>
<artifactId>
clickhouse-jdbc</artifactId>
<version>0.2.6</version>
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2023-06-13 19:57:49
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数据删除（delete操作）Clickhouse删除/更新数据（UPDATE/DELETE/DROP）与MySQL的sql语法有点区别，因此做一下记录。按分区删除ALTER TABLE db_name.table_name DROP PARTITION '20200601'按条件删除ALTER TABLE db_name.table_name DELETE WHERE day = '2020061
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2023-11-12 17:40:58
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1. 副本副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台ClickHouse节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据。1.1 副本写入流程 client从clickhouse-a节点写数据，提交写入日志给zookeeper，clickhouse-b有一个监听器来监听zookeeper接收到日志之后从clickhouse-a中下载数据。1.2 副本的配置步骤①启动zooke
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2023-08-20 12:50:37
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## 深入了解Spark操作ClickHouse
### 什么是Spark和ClickHouse
在大数据处理领域，Spark和ClickHouse是两个非常流行的工具。Spark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，而ClickHouse是一个用于实时分析的列式数据库管理系统。两者结合可以实现高效的数据处理和分析。
### Spark操作ClickHouse的代码示例
下面我们将介
原创
2024-03-01 04:05:39
93阅读
spring 注解开发@SpringBootApplication：包含了
@ComponentScan@Configuration@EnableAutoConfiguration注解其中@ComponentScan让spring Boot扫描到Configuration类并把它加入到程序上下文。注解参数参数类型注解参数默认值注解参数意义excludeclass 数组{}指定排除哪些类exc
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2024-07-01 12:50:41
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热更新会对两类Bean进行刷新，一种是使用了@ConfigurationProperties的对象，另一类是使用了@RefreshScope的对象 两者的更新机制也不同，前者通过rebind，所有的bean重新绑定来完成刷新；后者是通过RefreshScope的缓存和延迟加载机制，生成新对象监听Apollo配置中心，配置发生变化的动作 通过注解标明监听的配置文件类 ContextRefresher
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2024-03-03 10:35:00
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在数据处理与存储解决方案中，ClickHouse以其高性能的分析能力深受青睐。不过，当我们需要批量更新ClickHouse中的数据时，Java代码的实现常常使人陷入困惑。本文将系统化整理“批量更新ClickHouse数据Java代码”的相关问题，详细探讨背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化策略。
## 问题背景
在处理大规模数据时，ClickHouse虽提供了良好的读性能，然
1. 什么是ClickHouse?引用官网中文文档中的介绍：https://clickhouse.com/docs/zh/ClickHouse是一个用于联机（在线）分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)注意，它强调的是列式数据库。传统的数据库如oracle、mysql、postgresql等都是行式数据库，一条记录即为一行，而一行的数据在磁盘上是存储在一起的。假设有如下表：RowIDNa
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2024-05-15 10:13:15
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什么是留存，比如在20200701这天操作了“点击banner”的用户有100个，这部分用户在20200702这天操作了“点击app签到”的有20个，那么对于分析时间是20200701，且“点击banner”的用户在次日“点击app签到”的留存率是20%。关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况，也是能直接反应产品功能价值的直接指标；如，boss想要
楔子在 ClickHouse 中还存在一些其它比较有意思的函数，我们来看一下。 and：计算多个值逻辑与连接的结果该函数只能接收 整型、浮点型和 Null，其逻辑和 Python 中的 and 类似SELECT and(1, 2, 0, Null, 3, 5);
/*
┌─and(1, 2, 0, NULL, 3, 5)─┐
│ 0 │
└─
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2024-08-20 15:18:39
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/\*\** 连接对象批量关闭 * @param autoCloseable 连接对象集 */ void close(AutoCloseable… autoCloseable);/\*\** 基本操作SQL执行类
* @param con 连接对象
* @param sql sql命令
* @param params 参数
* @return 布尔
*/
boolean baseSql
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2024-07-26 10:34:33
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历史：在OLAP数据库中，可变数据（Mutable data）通常是不被欢迎的，Clickhouse也是如此，早期版本不支持UPDATE和DELTE操作。在Clickhouse 1.1.54388版本之后才支持UPDATE和DELETE操作，适用于MergeTree引擎，并且这种操作方式是异步的（asynchronous），但是在一些交互场景下很难使用。在一些场景下用户需要修改了数据即刻可以看到。
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2023-11-03 09:48:01
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1.1.数据操作数据操作语言( DML，Data Manipulation Language) 用于在数据库表中添加（插入）、删除和修改（更新）数据。本节主要介绍ClickHouse中的数据插入、更新与删除操作。1.1.1.概述数据操作语言DML，包括SQL数据更改语句，它修改存储的数据，但不修改数据模型，例如数据库模式或数据库表结构。DML语言常见的语法模式如下：...
原创
2022-06-07 20:15:07
5198阅读
前言：clickhouse使用者越来越多，在具体的项目中结合现有的ORM框架也是必须的，本文主要记录了在微服务中结合mybaits和mybaits-plus的过程，当然，具体的配置还需结合项目的用途再详细配置。此外，在文章的结尾介绍了使用框架出现的一些问题和提出一些解决思路，也欢迎一起探讨交流。引入Jar包<dependency>
<groupId>com.baom
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2024-03-16 03:10:46
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RDBMS关系数据库管理系统 -Relational Database Management System -按照预先设置的组织结构,将数据存储在物理介质上 -数据之间可以做关联操作 RDBMS软件主流的RDBMS软件 -Mysql -MariaDB -Oracle -DB2 -SQL-ServerNoSQLNoSQL(NoSQL=Not Only SQL) -意思是’不仅仅是SQL’ -反之非关
# Java ClickHouse更新
ClickHouse是一种用于大数据分析和实时查询的开源列式数据库管理系统。它以其高性能和可扩展性而闻名，适用于处理海量数据和高并发查询。本文将介绍如何使用Java语言更新ClickHouse数据库。
## ClickHouse Java驱动
要在Java中使用ClickHouse，首先需要添加ClickHouse Java驱动程序的依赖项。可以使用M
原创
2023-09-07 18:32:27
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导语：ClickHouse是面向OLAP Query场景设计的，由俄罗斯的Yandex于2016年开源的DBMS。它之所以能够获得极致的查询性能和底层极致的存储设计密切相关，本文以实战的方式对MergeTree存储引擎的存储原理进行解析，与各位同仁共享。一、从创建⼀张表开始⾸先通过创建⼀张表直观的感受⼀下：● 我们观察⼀下存储目录变化情况存储目录下生成了⼀个和表名称⼀样的软件接口，指向了⼀个以UU
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2024-02-23 20:02:37
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