Elasticsearch篇之分布式特性介绍1 -分布式介绍及cerebroes支持集群模式，是一个分布式系统，其好处主要有两个
增大系统容量，如内存、磁盘，使用es集群可以支持PB级的数据提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务es集群可以由多个es实例组成
不同集群通过集群名字来区分，可通过cluste.name进行修改，默认为elasticsearch每个e
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2024-04-12 16:13:16
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让TensorFlow们飞一会儿前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署，毕竟，一台机器势单力薄，想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办？我们这次来介绍一下多机多卡的分布式部署。其实多机多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些，因为一台机器下需要考虑我需要把给每个device分配哪些操作，这个过程很繁琐。多台机器虽然看起来更繁琐，然而我们可以把每一台机器看作是一个单卡的
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2024-03-26 15:48:51
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唉，我之前用docker部署的es偶发一个奇怪的问题： docker重启后，我从日志中看不出任何问题，但是就是无法访问到9200端口。 万般无奈下，我只好重新部署一个es。这次我找到了秋名山大佬的文章。文章十分详细，根据秋名山大佬的步骤部署，不会出现权限的问题。 建议学习的朋友可以安装7版本的就行，原因可以看我上次部署的那篇文章。 7版本的话强烈先建议你看看ik的版本库，像我第一装的7.19没有对
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2024-02-19 13:01:06
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# Docker部署多机ES集群：一种高效的搜索解决方案
Elasticsearch（简称ES）是一个分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、实时搜索等场合。本文将介绍如何利用Docker在多台机器上部署一个Elasticsearch集群，实现高可用性和横向伸缩。
## 一、环境要求
在开始之前，请确保你的机器上已经安装了Docker和Docker Compose。你可以通过以下命令检查安
原创
2024-10-14 04:41:48
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Wenet多机多卡分布式训练实验和源码分析。
目录Wenet多机多卡分布式训练PyTorch分布式训练DemoWenet分布式训练实践Wenet如何配置多机多卡分布式训练?Wenet分布式训练实验结果Wenet分布式训练如何实现？Wenet分布式训练对一些超参的影响？Wenet多机多卡分布式训练PyTorch分布式训练DemoWenet框架基于PyTor
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2024-02-06 21:57:25
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背景
中通在2015年的时候已经开始预研并在生产环境使用Elasticsearch集群，发展到现在，线上已经有几十套ES集群，集群规模小到个位数的节点，大到上百个节点，依靠原来的纯人工的方式来做维护监控操作，已经难以为继，且容易出错，亟需一套系统来简化整个运维流程，统一监控，实时告警以及索引管理。
问题
分布式集群维护困难： 搭建、集群节点间配置同步、
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2024-05-07 06:28:11
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初识线程池
为什么要使用线程池？
问题一：反复创建线程开销大
问题二：过多线程会占用太多内存
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2023-08-04 12:42:50
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前言MatrixKV是一个简单的分布式强一致KV存储系统，采用Pebble作为底层的存储引擎，MatrixCube作为分布式组件，以及自定义了最简单的读写请求接口。本文实验按照官方指引借助Docker模拟一个小型MatrixKV集群，来体验下相关功能与运作机制。环境准备本文实验是在docker环境下运行，需要用到docker与docker-compose工具，我本地电脑win10 64bit，直接
分布式锁分布式锁就以zookeeper为例,zookeeper是一个分布式系统的协调器,我们将其理解为一个文件系统,可以在zookeeper服务器中创建或删除文件夹或文件.设D为一个数据系统,不具备事务能力,在并发状态下可能出现对单个数据同时读写.客户端A,B是数据系统D提供的客户端,能够对其读写.几个关键角色已经登场,D是一个不提供事务行为的数据系统,其存放的数据可被读写,在单客户端条件下可以保
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2024-09-27 14:52:00
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# Docker多机ES7集群搭建教程
在当今的云计算时代，容器化技术成为了越来越受欢迎的部署方式。Docker作为最知名的容器化引擎之一，可以帮助开发者快速搭建、部署和运行应用程序。而Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，由于其分布式和高可靠性的特性，被广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。
本文将教你如何使用Docker搭建一个多机ES7集群，以实现数据的分布式存储
原创
2024-06-22 06:49:56
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怎样使用工具更改磁盘簇大小簇是微软操作系统中磁盘文件存储管理的最小单位，也是系统可以识别的最小单位。对于文件而言，占用的簇数量都是整数，也就是不会有两个文件占用一个簇的情况发生。比如，有1024个文件，大小为1字节，这些文件在硬盘上占用的空间不是1K而是1024个簇，如果一个簇为4K，那么就占了4M的空间。系统读入写入文件也以簇为单位的。簇越大，磁盘碎片就越少，硬盘的速度就越快，但是版文件的大小和
最近工作中接触了一个 Python + Flask 的新项目，项目中使用了 Ceph 对象存储服务。遂在开发环境使用 Docker 搭建了一套 Ceph 集群。Ceph 官方文档Ceph 介绍Ceph 是一个开源的分布式存储系统，提供了对象存储、块存储和文件系统三种存储接口。Ceph 将数据存储在逻辑存储池中，使用 CRUSH 分布式算法决定如何将数据分散存储在集群的各个节点上，以实现高可用性和数
分布式配置文件问题的出现现在的微服务都是将各个模块全部打散，然后每个模块都会有自己的配置文件，那么配置文件增多，并且不好维护。如果是修改了配置文件，就需要重新发布。什么是配置中心简单的一句话总结：统一管理配置, 快速切换各个环境的配置。可以在配置中心的界面上面修改了之后，直接下发到具体的对应服务中去。相关的产品下面的这些我都没有怎么看过，大家了解下就好了，知道有这些产品在，根据实际情况再去具体学习
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxDistributedDataParallel（DDP）是一个支持多机多卡、分布式训练的深度学习工程方法。其能达到略低于卡数的加速比,是目前最流行的多机多卡训练方法。在这篇文章里，作者通过几个实例，给大家介绍了DDP在实际生产中的应用，如在DDP中引入SyncBN,多机多卡环境下的inferenc
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2022-02-06 15:46:20
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxDistributedDataParallel（DDP）是一个支持多机多卡、分布式训练...
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2021-10-24 10:17:48
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在分布式计算上手demo，分布式计算sayhello，分布式计算完整demo中,
对于工人（worker）、工头(ctor)，parkserver在多台计算机上的部署和配置：
每台计算机放置实现类，fourinone.jar，config.xml文件即可，parkserver的ip配置要保持一致(也可以用域名)
假设有192.0.0.1，192.0.0.2，192.0.0.3三台计算机:
推荐
原创
2012-07-20 15:19:26
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1评论
背景原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤. 镜像下载hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳
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2024-10-24 19:28:19
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当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？确实，在一开始接触的时候，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？实际上，他们三个总是相伴而生，但侧重点又有不同。1、分布式：分布式是一个硬件或软
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2024-03-27 12:50:46
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当Python的多处理库已经成功地应用于广泛的应用程序，在这篇博文中，我们发现它对于一些重要的应用程序来说是不够的，包括数值数据处理、状态计算和初始化开销昂贵的计算。有两个主要原因：数字数据处理效率低下。缺少有状态计算的抽象(即无法在不同的“任务”之间共享变量)。关注，转发，私信小编“01”即可免费领取Python学习资料~雷是一个快速、简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。解决这些问题。有关
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2024-06-13 20:00:23
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?本文简要?该API用于在Elasticsearch中搜索内容。用户可以通过发送带有查询字符串作为参数的get请求进行搜索，或者可以在发布请求的消息正文中发布查询。搜索 api 主要是多索引、多类型的。一、多索引二、URI搜索三、请求正文搜索一、多索引Elasticsearch允许我们搜索所有索引或某些特定索引中存在的文档。例如，如果我们需要搜索名称包含“ central”的所有文档，则可以执行以
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2024-05-11 12:37:51
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