Jmeter介绍JMeter(Apache JMeter)是一个开源的性能测试工具,用于对各种不同类型的应用程序进行负载测试、性能测量、功能测试和压力测试。它最初是为Web应用程序设计的,但现在已扩展到其他类型的应用程序测试,如数据库服务器和消息中间件。JMeter具有以下主要特点:广泛的协议支持:JMeter支持多种常见的网络协议,包括HTTP、HTTPS、FTP、SOAP、RESTful、JD
(1)kafka生产者设计和组件(1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高。例子2:保存网站的点击信息,允许少量的消息丢失和重复,延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可),吞吐量取决于用户使用网站
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2024-02-28 21:43:58
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前面的时候,我因为后台粉丝的一些问题,整理了一篇文章,将ELK三个技术进行详细的讲解,从原理到实践,全面覆盖,但是因为篇幅原因,我分成了两篇进行整理,上篇主讲ES话不多说,直接上正题一、 Logstash数据采集工具安装和使用1. 简介Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置,比如某个服务器或者文件。而在官网
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2023-12-26 19:57:23
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kafka是一个分布式流处理的平台,通过kafka我们可以发布和订阅流式记录。 我个人喜欢把kafka当做数据库去理解,因为它也有存放数据的功能,但是还是与数据库是不一样的。 kafka中多个broker称为一个集群,一个broker(独立的kafka服务器)中可以创建不同的topic(主题),topic下可以建立多个partition(分区),数据则存放在分区中的一个单元里面(partition
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2024-03-27 16:54:55
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(1)生产者概览(1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1:信用卡事务处理系统,不允许消息的重复和丢失,延迟最大500ms,对吞吐量要求较高。例子2:保存网站的点击信息,允许少量的消息丢失和重复,延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可),吞吐量取决于用户使用网站的频度。(2)K
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2024-03-19 11:34:07
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本文实现具体的发送,消费kafka数据代码。kafka服务的搭建详见另一篇文章。kafka服务ip为192.168.1.140,端口port为默认9092。上一篇文章前台代码基本完成,接下来我们在kafka包内接着撸。创建类SendMsgKafka,创建一个全局静态变量显示发送的次数public static int TIMES = 0;接下来就是具体的方法,先写发送数据的代码,创建一个总体控制的
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2024-06-24 16:18:37
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最近很多同学都在问jmeter上传、下载文件的脚本怎么做,要压测上传、下载文件的功能,脚本怎么做,网上查了都说的很含糊,这次呢,咱们就好好的把jmeter的上传下载文件好好缕缕,都整明白了,怎么个过程,怎么做。一、上传/下载的过程。 上传的过程就是你把你本地的文件,扔到服务器上的这么一个过程。 &nb
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2024-05-16 17:20:12
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1.执行kafka的相关jar包 kafka-clients<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.0.0</ver
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2024-03-17 17:57:23
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不管是把 Kafka 作为消息队列、消息、总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka读取数据的消费者,或者一个兼具两种角 色的应用程序。例如,在一个信用卡事务处理系统里,有一个客户端应用程序,它可能是一个在线商店, 每当有支付行为发生时,它负责把事务发送到 Kafka上。另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务,决定是批准还是拒绝。 批
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2024-01-10 12:34:30
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所谓 CommitFailedException,顾名思义就是 Consumer 客户端在提交位移时出现了错误或异常,而且还是那种不可恢复的严重异常
很多提交位移的 API 方法是支持自动错误重试的,比如我们在上一期中提到的commitSync 方法异常解释
本次提交位移失败了,原因是消费者组已经开启了 Rebalance 过程,并且将要提交位移的分区分配给了另一个消费者实例你的消费者实例花费了太
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2024-05-20 22:25:47
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1.为什么这么快?kafka为什么这么快,就是kafka再各个层面做了各种各样的优化,尽可能的把资源最大化的利用kafka做的优化主要有以下几个方面:1.Producer批处理2.PageCache(读写缓存的使用)3.ZeroCopy4.Kafka服务端处理请求的方式5.顺序读写6.分区机制,以及消费者组的使用7.消息格式的演变,以及压缩消息
最主要的就是v2版本提取消息公共属性,使用可变
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2024-03-14 09:50:53
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Kafka与其他三个消息系统关键区别是kafka是持久化日志,这些日志可以被重复读取和无限期保留kafka是分布式系统,它以集群方式运行,可以灵活伸缩kafka支持实时的流式处理Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别 ActiveMQ没经过大规模吞吐量验证,社区也不活跃。RabbitMQ是开源的,有稳定的支持,社区活跃度高
Kafka的消息传递:首先我们要先定义好topic,然后producer生产message,push到broker,随后consumer 从订阅的toipc中pull到消息消费。一、producer发布消息1、写入方式producer 采用 push 模式将消息发布到 broker,每条消息都被 append 到 patition 中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障 kafk
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2023-09-24 08:26:38
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客户端的几个组件:KafkaProducer KafkaProducer 是一个生产者客户端的进程,通过该对象启动生产者来发送消息RecordAccumulator 记录收集器,收集发送的消息缓存到客户端Sender
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2024-03-11 08:40:45
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背景:为了满足各个平台间数据的传输,以及能确保历史性和实时性。先选用kafka作为不同平台数据传输的中转站,来满足我们对跨平台数据发送与接收的需要。kafka简介:Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根
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2024-02-21 08:14:22
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1.生产者发送消息如果没有key值,要设置成null,不能设置成空字符串,否则会认为空字符串是key值,会把所有消息发送到一个分区上。2.生产者设置消息批量发送,需要设置两个属性:batch.size和linger.ms。前者是消息积攒到多大时,发送给broker。后者是超过多少毫秒时,发送给broker。两者只要触发一个条件,就会把积攒的消息批量发送给broker。 需要注意的是,不管是否批量发
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2024-03-21 08:53:31
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在性能测试过程中,一旦进行高并发操作时就会出现以下尴尬场景,JMeter客户端卡死、请求错误或是超时等,为了解决这一问题,我们需要将一次大的操作分布在多个服务器上,由多个服务器来承担负载压力。接下来我们就来看一下如何实现jmeter的分布式并发:一、需要在负载机上配置jdk环境和jmeter环境首先我们需要准备一个负载机,本次演示的负载机是博主在虚拟机上搭建的一个Linux服务器,Linux系统需
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2024-06-05 10:29:07
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不管是把 Kafka 作为消息队列、消息总线还是数据存储平台来使用,总是需要有一个可以 往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角 色的应用程序。例如,在一个信用卡事务处理系统里,有一个客户端应用程序,它可能是一个在线商店, 每当有支付行为发生时,它负责把事务发送到 Kafka 上。另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务,决定是批准还是拒绝。批
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2024-03-16 09:37:08
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# 向 Kafka 发送 Java 对象:一个全面指南
Apache Kafka 是一个高吞吐量、可扩展的分布式流处理平台,广泛用于实时数据传输、日志聚合和事件驱动架构等场景。今天,我们将深入探讨如何将 Java 对象发送到 Kafka。这一任务虽然简单,但也包含了一些重要的概念。
## Kafka 简介
Kafka 是一个分布式、高吞吐量的消息队列,适用于流式处理和事件驱动架构。其设计目标
原创
2024-10-28 03:54:25
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一次解决kafka producer发送很慢的经历使用场景:kafka发送producer为单实例并且使用同步发送,发送kafka使用线程池执行发送任务,任务队列大小为2000,kafka连接server端使用kerboeros认证 当业务下发从nginx进入,两个tomcat节点进行发送kafka处理,1200TPS时会偶现几次处理时延很长,直接导致nginx504,第一时间打开debug日志,
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2023-08-22 13:02:23
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