【需求】:生产者发送数据至 kafka 序列化使用 Avro,消费者通过 Avro 进行反序列化,并将数据通过 MyBatis 存入数据库。一、Pom【1】Apache Avro 1.8;【2】Spring Kafka 1.2;【3】Spring Boot 1.5;【4】Maven 3.5;<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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2024-09-27 12:53:59
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kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR伸缩又是什么? 分区中的所有副本统称为AR(Assigned Repllicas)。所有与leader副本保持一定程度同步的副本(包括Leader)组成ISR(In-Sync Replicas),ISR集合是AR集合中的一个子集。消息会先发送到leader副本,然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步,同步期间内follower副
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2024-04-17 11:15:00
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SR and AR简单来说,分区中的所有副本统称为 AR (Assigned Replicas)。所有与leader副本保持一定程度同步的副本(包括leader副本在内)组成 ISR (In Sync Replicas)。 ISR 集合是 AR 集合的一个子集。消息会先发送到leader副本,然后follower副本才能从leader中拉取消息进行同步。同步
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2024-05-22 09:31:15
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kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从读消息。为了做到水平扩展,一个topic实际是由多个partition组成的,遇到瓶颈时,可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个
在查看topic详细信息的话可以看到有个Isr,一开始不明所以,于是深入去学习了,不看不知道一看吓一跳:首先要引出一个问题,为什么要存在这些东西:在数据同步的时候,如果发生leader死掉,并且重新选举的leader能力不强(数据同步速度慢,数据同步不全面),会造成一群follow跟着一个傻逼leader。造成脏数据。所以我们就要知道哪些副本能力是较强的,同步数据是最快最完整的,在leader发生
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2024-06-19 17:01:44
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kafka面试问题听过kafka在面试中经常被问到为此整理了20个问题及其答案~Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)又代表什么?ISR:同步队列副本:This is the subset of the replicas list that is currently alive and caught-up to the lead
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2024-06-05 05:06:02
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大家好,这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验,希望对大家有所帮助,目录形式依旧为问答的方式,相当于是模拟面试。【概述】上一章我们讲了 Replica 存在的意义是为了解决数据高可靠和服务高可用问题,kafka 中跟 Replica 跟 ISR 的关系是绕不开的,所以这一章就讲一下 ISR 是什么。【ISR 是什么】首先,ISR 的全称叫做: 
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2024-02-08 03:42:33
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本文讨论的是假设存在完美无缺的producer和consumer, 从broker角度保障数据可靠的机制。一、名词介绍ISR(In-sync Replication):所有与leader副本保持一定程度同步的副本(包括Leader),是kafka动态维护的一组同步副本,每当leader挂掉时,在ISR集合中选举出一个follower作为leader提供服务,当ISR中的副本被认为坏掉的时候,会被踢
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2024-06-26 15:28:28
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锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题:1.解释一下,在数据制作过程中,你如何能从Kafka得到准确的信息?在数据中,为了精确地获得Kafka的消息,你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复,在数据生产过程中避免重复。这里有两种方法,可以在数据生成时准确地获得一个语义:每个分区使用一个单独的写入器,每当你发现一个网络错误,检查该
1. Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
总结下来就几个字:异步处理、日常系统解耦、削峰、提速、广播如果再说具体一点例如:消息,网站活动追踪,监测指标,日志聚合,流处理,事件采集,提交日志等
2. Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
ISR:In-Sync Replicas 副本同步队列AR:Assigned Replicas 所有副本
ISR是由leader维护,
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2024-06-25 21:48:40
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1、kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR伸缩又是什么?分区中的所有副本统称为AR(Assigned Repllicas)。所有与leader副本保持一定程度同步的副本(包括Leader)组成ISR(In-Sync Replicas),ISR集合是AR集合中的一个子集。消息会先发送到leader副本,然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步,同步期间内follower
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2024-05-21 16:35:07
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引子AR(Assigned Replication): 分区中的所有副本统称为AR(Assigned Replicas)2.ISR(In-Sync Replicas):同步副本集合 ISR是指当前与主副本保持同步的副本集合。当主副本发生故障时,Kafka会从ISR中选举一个新的主副本来接管工作。因此,ISR的大小对于分区的可用性和性能至关重要。如
首选介绍几个名词: ISR:一个Partition中的Leader的所有follower(replication)集合。 AR:分配给此Partition的所有rep
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2024-09-10 22:34:19
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目录【ISR是什么】【ISR的作用是什么】【为什么要设计ISR机制】【ISR是什么】首先,ISR的全称叫做: In-Sync Replicas (同步副本集),我们可以理解为和leader保持同步的所有副本的集合。一个分区的所有副本集合叫做AR( Assigned Repllicas )与leader-replica未能保持同步的副本集叫做OSR( Out-Sync Relipcas )因此我们就
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2024-04-17 09:19:46
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本文结合在使用Kafka中的使用,和遇到的问题1.Kafka中如何保障发送消息的可靠性?首先我们在创建一个Producer是,可以设置的一些参数如下:1(默认):这意味着producer在ISR中的leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条message。如果leader宕机了,则会丢失数据。0:这意味着producer无需等待来自broker的确认而继续发送下一批消息。这种情况下数据传输
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2024-06-28 19:24:12
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名词解释要想说明白kafka的HA机制,我们必须先搞明白几个缩写名词,1、AR、ISR、OSRAR:Assigned Replicas,某分区的所有副本(这里所说的副本包括leader和follower)统称为 AR。ISR:In Sync Replicas,所有与leader副本保持"一定程度同步"的副本(包括leader副本在内)组成 ISR 。生产者发送消息时,只有leader与客户端发生交
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2024-03-22 10:57:30
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目录副本与ISR设计Follower副本同步ISR设计 副本与ISR设计一个Kafka分区本质就是一个备份日志,即利用多份相同的备份共同提供冗余机制来保持系统高可用性。 这些备份在Kafka中被称为副本(replica)。Kafka把分区的所有副本均匀地分配到所有broker上。 并从这些副本中挑选一个作为leader副本对外提供服务,而其他副本被称为Follower副本,只能被动地向leade
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2024-03-19 02:29:49
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一句话概述:
isr机制通过为维护一个与leader副本保持“同步状态”的集合,保证数据的一致性,提升了同步性能;ack机制与幂等性保证了数据的exactly once。引入isr的原因kafka并未采取Zab和Paxos协议的多数投票机制来来保证主备数据的一致性,而是提出了isr(in-sync- replicas)机制保证数据的一致性。多数投票机制,如果副本数是2f+1,那么最多允许f个副本发
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2024-04-22 23:08:13
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1. 问题Data Replication Kafka 的 Data Replication 需要解决如下问题:怎样 Propagate 消息在向 Producer 发送 ACK 前需要保证有多少个 Replica 已经收到该消息怎样处理某个 Replica 不工作的情况怎样处理 Failed Replica 恢复回来的情况2. Propagate 消息通过zookeeper先知道leader在哪
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2024-04-04 19:33:35
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ISR:In-Sync Replicas 副本同步队列 OSR:Out-of-Sync Replicas AR:Assigned Replicas 所有副本 ISR是由leader维护,follower从leader同步数据有一些延迟,超过相应的阈值会把 follower 剔除出 ISR, 存入OS
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2020-05-27 05:25:00
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