作者 | gongyouliu大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、从信息本身的特性来划分 1. 离散特征 2. 连续（数值）特征 3. 时间特征 4. 空间特征 5. 文本特征 6. 富媒体特征二、从
转载
2024-05-12 15:58:33
29阅读
前言Flink 是一种流式计算框架，为什么我会接触到 Flink 呢？目前在做的项目是平台业务的告警部分，负责告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到终端数据，并将读取到的终端数据做一些 聚合/转换/计算 等操作，然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较，然后做出相应的告警措施。画了个简单的图如下：Flink是什么？批处理 （处理历史数据集）流处理 （处理实时数据流）事件监控 (监
# Android 蓝牙 Source Sink 详解
## 引言
蓝牙技术作为一种短距离无线通信协议，广泛应用于各类设备之间的无线数据传输。在Android设备中，蓝牙可以实现多种功能，包括音频传输、数据传输以及通过蓝牙低能耗（BLE）设备的连接等。本文将深入探讨安卓中的蓝牙技术，特别是 Source（源）和 Sink（接收器）的概念，并通过示例和状态图进行说明。
## 蓝牙的基本概念
Flink Table Api & SQL 翻译目录TableSource提供对存储在外部系统（数据库，键值存储，消息队列）或文件中的数据的访问。在TableEnvironment中注册TableSource后，可以通过Table API或SQL查询对其进行访问。TableSink 将表发送到外部存储系统，例如数据库，键值存储，消息队列或文件系统（采用不同的编码，例如CSV，Pa
1.Flink如何保证Exactly-Once使用checkpoint检查点，其实就是 所有任务的状态，在某个时间点的一份快照；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同 的输入数据的时候。checkpoint的步骤：flink应用在启动的时候，flink的JobManager创建CheckpointCoordinatorCheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该
转载
2024-03-08 13:38:00
40阅读
# Python实时Sink
## 什么是实时Sink？
在数据处理领域，Sink指的是数据流处理的最终目的地，即数据最终存储的地方。实时Sink则是指数据以实时的方式被传输和存储到目的地。在大数据处理中，实时Sink扮演着非常重要的角色，能够帮助用户实时监控数据、做出实时决策等。
Python作为一门强大的编程语言，也可以用于构建实时Sink，帮助用户实现数据实时处理和存储。下面我们将介绍
原创
2024-03-11 04:52:01
81阅读
Channel临时队列Flume中提供的Channel实现主要有三个：Memory Channel event保存在Java Heap中。
原创
2022-05-25 18:14:36
158阅读
1. 简介 Android4.x在Framework的PhoneWindowManager对Power（KeyEvent.KEYCODE_POWER）和Home（KeyEvent.KEYCODE_HOME）键做了处理，不会把这些键传送上层应用程序。如需要把这些键发送给Activity和Service，需要在Ph
Flinkkafkasource&sink源码解析吴鹏Flink中文社区摘要：本文基于Flink1.9.0和Kafka2.3版本，对FlinkKafkasource和sink端的源码进行解析，主要内容分为以下两部分：1.Flink-kafka-source源码解析*流程概述*非checkpoint模式offset的提交*checkpoint模式下offset的提交*指定offset消费2.
原创
2021-02-06 09:59:12
353阅读
前言之所以写这个是因为前段时间自己的项目出现过这样的一个问题：Caused by: akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka://flink/user/taskmanager_0#15608456]] after [10000 ms]. Sender[null] sent message of type "
文章目录sourcesource对于flink sql 中的source 无奈就两种.流表 比如数据源是kafka 或者mq等动态数据源维表数据源是mysql/hbase/redis等静态数据源datastream 定义一个source的基本内容source , sink 的connector 连接配置信息(sql中connector)source , sink的序列化方式信息(sql 中format字段)source,sink的字段信息 (sql source ,sink field
原创
2021-11-11 11:39:41
1092阅读
文章目录sourcesource对于flink sql 中的source 无奈就两种.流表 比如数据源是kafka 或者mq等动态数据源维表数据源是mysql/hbase/redis等静态数据源datastream 定义一个source的基本内容source , sink 的connector 连接配置信息(sql中connector)source , sink的序列化方式信息(sql 中format字段)source,sink的字段信息 (sql source ,sink field
原创
2022-01-06 10:01:00
739阅读
Flinkkafkasource&sink源码解析吴鹏Flink中文社区摘要：本文基于Flink1.9.0和Kafka2.3版本，对FlinkKafkasource和sink端的源码进行解析，主要内容分为以下两部分：1.Flink-kafka-source源码解析*流程概述*非checkpoint模式offset的提交*checkpoint模式下offset的提交*指定offset消费2.
原创
2021-02-06 09:58:54
214阅读
通过前面我们可以知道 Flink Job 的大致结构就是 Source ——> Transformation ——> Sink 那么这个 Source 是什么意思呢？Data Source 介绍Data Source 是什么呢？就字面意思其实就可以知道：数据来源。 Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunct
转载
2023-09-30 09:12:55
57阅读
Flinkkafkasource&sink源码解析吴鹏Flink中文社区摘要：本文基于Flink1.9.0和Kafka2.3版本，对FlinkKafkasource和sink端的源码进行解析，主要内容分为以下两部分：1.Flink-kafka-source源码解析*流程概述*非checkpoint模式offset的提交*checkpoint模式下offset的提交*指定offset消费2.
原创
2021-02-06 21:40:24
419阅读
Flink的FlinkKafkaConsumer、FlinkKafkaProducer，在消费、生成kafka数据的时候，不能指定key，又时候，我们又需要这个key。valkafkaSource=newFlinkKafkaConsumer[ObjectNode]("kafka_demo",newJsonNodeDeserializationSchema(),Common.getProp)va
原创
2021-02-08 17:44:26
2943阅读
4.1 新消费者客户端上面将消费者的新旧两种API做了比较，并且简单概括了新消费者API的主要组件。具体到KafkaConsumer相关组件的实现，我们需要从API提供的方法入手，还要理清各种组件的关联关系、数据结构的传递过程、线程模型的使用等。4.1.1 消费者的订阅状态新API为消费者客户端提供了两种消费方式：订阅(subscribe)和分配(assign)。订阅模式。消费者会指定订阅的主题，
# Android 蓝牙 Source 和 Sink 切换
## 介绍
在 Android 设备上，蓝牙技术被广泛应用于无线设备之间的通信。在蓝牙通信中，通常会涉及到两种角色：Source 和 Sink。Source 是指数据的发送方，而 Sink 是指数据的接收方。本文将介绍如何在 Android 应用程序中实现蓝牙 Source 和 Sink 的切换。
## 蓝牙 Source 和 Si
原创
2024-04-23 04:47:33
1592阅读
Fink 处理过程可以简化为三步 (source transformations sink)source表示数据来源transformations表示执行flink的处理逻辑 (核心)sink表示数据分布式处理完成之后的数据走向 source 获取数据的方式自带的api如下公共pom<dependency>
<groupId>org.apa
转载
2024-03-20 08:38:27
82阅读
思维导图： 进程（Process）要解决的问题：顺序环境
计算机只有一个程序在运行，该程序独占系统中所有资源，其执行不受外界影响并发环境：一定时间内，物理机器上由两个或两个以上的程序同处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的 特征多道程序设计对OS的要求进程
一个进程包括： 进程的特点： 进程的状态进程执行时，改变状态
进程的状态不是固定不变的，而是在不断变化终止
