近日，象帝先计算技术(重庆)有限公司天钧一号GPU与飞桨完成III级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这也是双方基于“硬件生态共创计划”取得的阶段性成果。未来双方将持续深入合作，携手推进高性能通用GPU在人工智能训练与推理、边缘计算等通用计算场景的应用，共同打造新的GPU智算生态，为新一代算力基础设施提供坚实保障。在微架构设计阶段，象帝先就与飞桨展开了密切合作，与飞桨的适
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。为了让更多的开发者了解飞桨的最近技术进展，特别组织了系列技术稿件，视频来源于2019 WaveSummit秋季深度学习开发者峰会上的技术公开课。本期是由百度飞桨资深研发工程师为大家带来端到端预训练应用工具PaddleHub深度解析，敬请观看。 视频关键知识点Notes：01整体介绍PaddleHub是飞桨平台下
一、创建项目此博客仅是运行PP-YOLOE源码，这里以变压器渗漏数据集为例COCO数据集太大了，跑不动，V100训练预估计得7天左右，即便是A100也得4天半，变压器渗漏油数据集跑一个小时左右，还可以接受，那么不墨迹直接进入手把手环节。 首先，进入百度搜索飞桨，进入云平台选择项目–>创建项目–>NoteBook 然后，输入项目名称，添加数据集（点击添加数据集，按需搜索即可，也可自己创建
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2024-10-30 14:05:46
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先说机架 入魔首选F450机架 看下图,就是这货 价格便宜又耐炸价格嘛~便宜的杂牌40块,PBC底板直接焊线好点的飞跃68元再好的就是大疆的原装450,但是价格也感人,练手而已用不着买那么贵如果你是刚刚入魔,可能不明白机架名字后面的意思,什么360,450,550到底是什么意思这些数字可以说是型号,也可以说是机架的尺寸,机架有多大,取决于对应的型号,我们选取的450,就是指对称电机轴距:450mm
参考大佬们的项目：【PaddleDetection2.0专项】快速实现行人检测【目标检测】基于飞桨复现YOLOv5【yolov5_prune】本项目基准参考指标yolov3： map 51.8， yolov5n v6模型裁剪后map指标达到58.9，模型大小只有2.5mb, 使用TRT加速后模型enqueue推理速度大约1.7ms(显卡RTX 2070s)本项目裁剪实验基于yolov5n的v6版本
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2024-10-26 12:59:55
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“高算力+先进算法”创新模式将为下游芯片及应用开发商创造全面优化的解决方案中国北京，2022年5月20日 – Imagination Technologies在今日隆重举行的“Wave Summit 2022”大会上宣布：携手百度飞桨（PaddlePaddle）及多家合作伙伴共同发起“硬件生态共创计划”，利用自身的优势技术和市场应用经验共同构建高效的软硬一体平台方案，将百度飞桨软件的先进
1.PaddleSlim与模型压缩 下面是介绍裁剪、量化、蒸馏和NAS 四个具体步骤：1.1裁剪1.2量化1.3蒸馏1.4NAS 查了NAS是什么，简书上这篇文章写到 至少目前我接触不到这个级别的设备，咱普通用户只能先了解其理论层面2.Paddle实战-裁剪AI studio地址3.Paddle-Lite快速部署APP demo PaddleSlim：github： https://github.
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2024-05-22 23:08:50
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Fast Git首先要介绍的是 FastGit，一个非官方的 GitHub 加速镜像，于 2020 年 3 月 28 号成立，由 5 名开发者参与维护，日常使用颇为稳定，操作起来也很便捷。下面拿 Linux 仓库作为示例，给大家做下讲解。在正常情况下，当我们需要 clone GitHub 上仓库代码时，会运行类似以下命令：git clone https://github.com/torvalds/
2016年9月，飞桨框架正式开源。飞桨框架建设并非只靠百度工程师，也离不开热爱飞桨、热爱开源的开发者们，他们用自己的方式参与飞桨框架建设，与飞桨共同成长。作为大型开源项目，飞桨社区十分欢迎各位开发者积极提出需求或不足，并主动提交pr解决。本文将由开发者李其睿介绍贡献API的经验。前段时间百度飞桨组织了飞桨黑客马拉松第三期活动，该活动发布了诸多有趣的开发任务。我参与了基础API方向的开发任务，并新增
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在单机训练速度方面，通过高并行、低开销的异步执行策略和高效率的核心算子，优化静态图训练性能，在Paddle Fluid v1.5.0的基准测试中，在7个典型模型上进行了测试（图像领域5个，NLP领域2个），其中5个模型的速度显著优于对标框架（大于15%），2个模型与对标框架持平（5%之内）。如果想让单机训练速度更快，可以
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2024-03-18 21:53:06
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导读：人机对话是人工智能的重要挑战，近几年随着人工智能的兴起，人机对话系统的研究也越来越火热。为了帮助广大开发者们更快捷地实现对话系统的开发，飞桨在自然语言处理模型库（PaddleNLP）中开源了对话模型工具库，内置了对话通用理解模型（DGU）和对话自动评估模型（ADE）。本篇文章将先为大家介绍飞桨对话通用理解模型（DGU）。 1. 人机对话概述人机对话（Human-Mach
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2024-07-23 11:24:58
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本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。DodgeFace作者再度创新，玩法更多，隐藏NPC等你来撩~想要更详细的介绍和GitHub地址链接，不妨一起下拉看看吧！PaTTACifar100在Resnet18上使用TTA后表现PaTTA是一个在飞桨
百度飞桨202210更新的表格识别模型SLENET(Structure Location Alignment Network)。官方给出的优化点如下: PP-LCNet：CPU 友好型轻量级骨干网络 CSP-PAN：轻量级高低层特征融合模块 SLAHead：结构与位置信息对齐的特征解码模块 在PubTabNet英文表格识别数据集上的消融实验如下：策略AccTEDS推理速度(CPU+MKLDNN)模
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2024-01-12 11:05:26
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计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲，本文是该演讲的长文章版本。 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这
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2024-03-18 08:27:22
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登录服务器后，首先查看下系统版本：cat /proc/version ，我们这个服务器有点特殊是arm版本的，通过nvidia-smi查看服务器显卡配置, 这意味着我们要安装的cuda版本最高不能超过11.4，那么我们这里选择一个比较稳定的版本cuda 11.3。安装显卡驱动：1.查看显卡驱动
cat /var/log/dpkg.log |
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2024-06-07 15:19:56
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Hi , Spring!风暖春回，以新相见你的春日好礼正在派送～「飞桨快乐开源活动」再度起航！与你春风有礼快来提PR查收春天的礼物啦！飞桨快乐开源活动 作为中国最早开源的深度学习框架，飞桨（PaddlePaddle）深度践行开源理念，开放拥抱社区，重视生态构建，与开发者和生态伙伴共成长，已成为国内综合竞争力第一的产业级深度学习平台。截至2022年11月底，飞桨平台已凝
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2023-11-27 14:15:52
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今天弄了整整半天的gpu+pytorch的配置，看了无数的教程，踩了无数的坑，终于自己摸索出一套cuda/gpu+pytorch的方法，绝对有效！ 本贴针对win10！真正从零搭建！解决所有下载网速慢，找不到包等的一切不爽的问题！！废话不表，直接上教程！（括号里会列出一些遇到的坑，可跳过）一、 安装软件：第一步，首先安装cuda的cudatoolkit（当然你现在有anaconda也没关系，但是要
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2024-07-22 19:47:10
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这张图 点这里快速查阅1.框架和全流程工具1)模型训练组件2)模型部署组件Paddle Inference:Paddle Serving:Paddle Lite:Paddle.jsPaddeSlim:X2Paddle:3)其他全研发流程的辅助工具AutoDL:VisualDL:PaddleFL:PaddleX:2.模型资源PaddleHub:ERNIE:PaddleClas:PaddleDetec
高层API，Why通常情况下，要完成一个典型的深度学习任务，往往需要经过下图的步骤： 如果使用当前主流深度学习框架实现以上步骤，每一步都涉及到大量的概念，同时每一步的实现都需要编写大量的代码。这需要开发者花费大量的时间来学习其中的概念和使用方法，还需要开发者投入非常多的时间在深度学习任务的代码实现上。特别是在深度学习任务中，数据的处理与加载是一件非常”折磨”开发者的事情，无论
目录前言GPU显存GPU利用率batch_size不能选取过大来占据显存总结 前言在跑数据集时碰到了GPU利用率浮动的问题，上网查了查解决方案。随手看了一下相关内容。。。深度学习就那么几个参数，调多了总能碰到合适的吧。但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间） 本篇文章参考:深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题
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2024-05-08 17:42:46
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