一、下载opencv3.0.01.1 opencv下载地址：opencv各个版本下载地址，拿走不谢
选择我们要下载的版本，如opencv3.0.0：双击安装opencv3.0.0，安装的位置自己定，我的安装位置是：F:\opencv3.0.0，安装完以后得到如下四个文件。1.2 opencv环境变量设置右击我的电脑——属性——高级系统设置…在系统环境Path变量值路径里添加如下库，也就是刚才安装的
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2024-02-27 11:10:22
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一、图像的加载与展示1、创建窗口cv2.namedWindow( , ) 有两个参数，第一个是窗口名字，第二个是窗口属性，比如：cv2.WINDOW_NORMAL 2、读取图片cv2.imread( , )有两个参数，第一个是图片路径，可以用单引号或双引号将其括起来，第二个参数是设置图片颜色，如果不写，则默认为有色图片。其返回值是一个mat。 3、展示图片（即将图片与窗口绑定
# 使用Python和OpenCV关闭窗口
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和视频分析的工具。在Python中，我们可以使用OpenCV来处理图像和视频。然而，在使用OpenCV时，我们可能会遇到需要关闭窗口的情况。本文将介绍如何使用Python和OpenCV关闭窗口。
## 安装OpenCV
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenC
原创
2024-07-19 04:05:13
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Opencv-Python的常用操作前言安装图片加载、显示和保存读取cv2.imreadcv2.imshowcv2.imshow(window_name,img)cv2.namedWindow(winname, 属性)：cv2.waitKey(millseconds)cv2.destroyAllWindows(window_name)图片写入基础运算像素的加减乘除与或非或均值和标准差图像的缩放和
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2024-02-26 14:20:00
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读入图像：cv2.imread(),第一个参数：未文件路径，第二个参数:告诉函数要以何种方式读取图片。cv2.IMREAD_COLOR:读入一幅彩色图像。图像的透明度会被忽略。cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像显示图像：cv2.imshow()窗口会自动调整为图像大小，第一个参数是窗口的名字，其次是图像键盘绑定函数:cv2.waitKey()时间尺度是毫秒级。函数等待特定
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2023-10-05 08:58:44
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在VC++中使用OpenCV，一般是建立一个 win32 console application 项目，当运行此类程序的时候，默认情况下会有一个类似DOS窗口的console窗口，供程序与用户之间交互之用。 但是有时候我们只想在程序中运行一段功能代码，不希望显示这个 console 窗口，而是让代码执行完毕之后程序自动退出。隐藏这种 win32 console application 的
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2023-08-11 14:21:34
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pygame 键盘事件Pygame事件事件类型及属性事件处理函数键盘事件及类型的使用键盘事件及属性按键的常量名称按键的修饰符按键的修饰符代码测试 Pygame事件pygame.event.EventType
'''
• 事件本质上是一种封装后的数据类型（对象）
• EventType是Pygame的一个类，表示事件类型
• 事件类型只有属性，没有方法
• 用户可自定义新的事件类型
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2024-07-07 16:16:53
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# 如何关闭显示窗口（python opencv）
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## 引言
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在使用OpenCV进行图像处理时，经常需要显示图像，然后关闭显示窗口。本文将介绍如何使用Python和OpenCV关闭显示窗口。
## 整体流程
下面是关闭显示窗口的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-09-14 22:32:42
635阅读
# 如何实现“python opencv 窗口自动关闭”
## 1. 整体流程
下面是实现“python opencv 窗口自动关闭”的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入opencv库 |
| 2 | 读取图片或视频 |
| 3 | 创建窗口并显示图片或视频 |
| 4 | 设置窗口关闭的条件 |
| 5 | 关闭窗口 |
## 2. 具体
原创
2024-03-02 06:16:53
303阅读
大家看这篇博文前可以先看一看下面这篇博文，下面这篇博文是这篇博文的基础：详解图像形态学操作之图形的腐蚀和膨胀的概念和运算过程,并利用OpenCV的函数erode()和函数dilate()对图像进行腐蚀和膨胀操作图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除，但是会将图像主要区域的面积缩小，造成主要区域的形状发生改变；图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积，填充较小的空洞，但是会增加噪声的面积。 根据两者的
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2024-08-01 11:22:07
38阅读
使用opencv创建窗口，需要用到namedWindow函数def namedWindow(winname, flags=None)上面的函数第一个参数为窗口名称，第二个为窗口的属性。可选值如下| 参数 | 作用 || — | — || WINDOW_NORMAL | 用户能够调节窗口大小 || WINDOW_AUTOSIZE | 根据图像大小显示窗口，大小固定 || WINDOW_FREERAT
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2024-07-29 21:59:18
90阅读
虚拟机下Ubuntu16.04+Qt5+OpenCV3 简单的笔记本前置摄像头UI界面上打开与关闭的实现测试摄像头由于我在完成代码后运行了多次结果都没有画面，对代码的各种修改都没解决问题，然后才才想起来会不会是摄像头没有加载的问题。于是，我打开了cheese(这个ubuntu16.04应该是自带的），如果没有的话也不要紧，可以自行安装。sudo apt-get install cheese我打开之
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2024-02-18 17:25:44
143阅读
为为windows用户，然后才能为ubuntu用户的。做为windows用户，对最小化/最大化
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2021-12-31 16:11:21
644阅读
1. 显示窗口大小的改变方法不同。在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow.比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能手动更改窗口的大小，因为它的尺寸是根据
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2024-02-27 07:06:36
177阅读
导 读 本文主要介绍如何使用Python和OpenCV实现一个停车场空余车位实时监测系统，并包含详细步骤和源码。 背景介绍 介绍实现步骤之前，先来看看测试视频(小型停车场实时监控画面)：，时长00:28 我们的目标是实时
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2024-02-19 21:04:01
86阅读
OpenCV学习笔记1.destroyWindow("[str]");移除并销毁名为str的窗口。 2.destroyAllWindows();移除并销毁所有窗口。3.moveWindow("[str]",x ,y );将名为str的窗口移动到距离桌面左侧x像素距离、距桌面顶部y像素距离的位置上。 4.displayOverlay("[str1]","[str2]",time) ;在图像str1的
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2024-03-08 08:41:53
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相关知识开闭操作：：1.开操作（先腐蚀后膨胀） 作用：消除小物体;在纤细处分离物体;平滑较大的边界并不明显改变其面积;2.闭操作（先膨胀后腐蚀）3.顶帽：（原图像➖开运算）4.黑帽：（闭运算➖原图像） （内容较多，内容很全，回顾） #include “stdafx.h” //内容 1.形态学操作中的：腐蚀/膨胀/开闭操作/顶帽黑帽及相关API 2.简单图片叠加 3.水平提取与垂直线提取功能：好像可
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2024-07-29 20:06:44
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在opencv中，创建窗口时如果没有赋予属性，其默认属性为WND_PROP_AUTOSIZE（Python: cv.WND_PROP_AUTOSIZE）。关闭窗口其属性自然就没有了，所以我们可以通过判断窗口属性来决定是否销毁窗口。
如果不想了解这些，直接看后面示例。关于窗口属性的了解：OpenCV: Flags related creating and manipulating HighGUI
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2024-05-29 06:36:15
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要实现的功能：选择菜单“View\Full Screen”，即可进入全屏显示状态，按“Esc”键后会退出全屏显示状态。 在VC＋＋6.0中我们用AppWizard按默认方式生成单文档界面的应用程序框架。OpenGL基本二维空间显示参照前述。1、菜单项“View\Full Screen”实现全屏显示 ①在CMainFrame类中，增加如下三个成员变量
pr
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2024-04-05 11:03:34
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文章目录1控制鼠标2TrackBar控件 1控制鼠标OpenCV允许我们对窗口上的鼠标动作做出响应.cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) 设置鼠标回调函数windowName 窗口的名字onMouse 鼠标响应函数，回调函数，callbackparam 用户自定义传入到回调函数的参数，userdatacallback(event,
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2024-07-09 13:10:23
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