2 : 1478125 : 1477913 : 1461586 : 1456047 : 14543918 : 14498413 : 14478414 : 14400427 : 14356430 : 14098422 : 14030925 : 1338791 : 133233所有数据，按name聚合后，name相同的文档value字段之和：8 : 1820919 : 18099716 : 18088
Per bucket Document Count Error每个桶的错误文档数量，可以通过参数show_term_doc_count_error=true来展示每个文档未被纳入结果集的数量GET /_search
{
"aggs" : {
"products" : {
"terms" : {
"field" : "p
转载
2023-11-07 08:52:38
209阅读
在很多系统中，我们经常需要对 Elasticsearch (ES) 的聚合结果进行排序。这个操作在处理大数据量的情况下尤为重要，因为它直接影响到数据的查询和呈现效率。接下来，我将带大家一起探讨这个技术问题的解决过程，包括背景概述、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及复盘总结。
为了让大家更清晰地看到初始的技术痛点，我们首先需要进行一个四象限图的分析。初始时，我们发现聚合查询的数据量巨大，且响
1.优化聚合查询示例
假设我们现在有一些关于电影的数据集，每条数据里面会有一个数组类型的字段存储表演该电影的所有演员的名字。
{
"actors" : [
"Fred Jones",
"Mary Jane",
"Elizabeth Worthing"
]
} 如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他
转载
2023-11-28 06:25:24
111阅读
“doc_count” : 1
},
{
“key” : 60000.0,
“doc_count” : 0
},
{
“key” : 40000.0,
“doc_count” : 0
},
{
“key” : 20000.0,
“doc_count” : 4
},
{
“key” : 0.0,
“doc_count” : 3
}
]
}
}
}《Elasticsearch 权威指南》里指出：_ke
关于嵌套桶在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶，如下图所示：今天要讨论的就是在执行类似上述嵌套桶聚合时，返回的数据如何排序。首先咱们先把环境和数据准备好。环境信息以下是本次实例的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：操作系统：Ubuntu
转载
2024-04-24 10:08:58
429阅读
一、聚合操作内部原理 1.正排索引（doc value）的聚合内部原理①index-time生成PUT/POST的时候，就会生成doc value数据，也就是正排索引②核心原理与倒排索引类似正排索引，也会写入磁盘文件中，然后os cache先进行缓存，以提升访问doc value正排索引的性能如果os cache内存大小不足够放得下整个正排索引，doc value，就会将doc value的数据写
转载
2023-11-01 23:22:55
117阅读
1. 数组排序( 基本类型 ) int[ ] a ; Arrays.sort(a);2. 数组排序( 类对象 )Object[ ] a; // 这里Object 泛指所有类，此时Object 类需要实现Comparable 接口，重写其唯一方法compareTo(Object o)，从而定义比较规则，sort( )实现排序3. List
题记 问题列表和答案来自国外博客(原文答案不准确，有错误)，为避免误导，我对每个问题做了属于自己的理解和解答。问题都非常基础，文章有点长，但请你耐心把它看完，期望对你的 Elastic 求职有所帮助！1、简要介绍一下Elasticsearch？ 严谨起见，如下一段话直接拷贝官方网站：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elasticsearch 是一个分
转载
2024-05-04 14:31:13
39阅读
作者：京东科技 纪海雨前言随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。一、match如果match 查询数字，日期，布尔值或者not_analyzed
转载
2024-03-04 10:43:36
26阅读
一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：1.
转载
2024-06-17 08:00:13
137阅读
# 实现JAVA es查询聚合结果
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到Elasticsearch)
B(构建查询请求)
C(执行查询请求)
D(解析聚合结果)
E(返回结果)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 整体流程
步骤 | 操作
-
原创
2024-06-23 03:36:56
113阅读
# 使用Java获取Elasticsearch聚合结果的完整指南
Elasticsearch (ES) 是一个基于Lucene的搜索引擎，允许用户存储、搜索和分析大数据。聚合功能是ES中非常强大的特性之一，能够帮助我们快速获取数据的统计信息。本文将详细介绍如何在Java应用中获取ES的聚合结果，特别适合刚入门的小白。
## 流程概述
我们可以将获取聚合结果的过程分为以下几个步骤：
| 步骤
分组聚合及嵌套查询 聚合查询可以理解为SQL中的求和、求最大值、最小值以及求均值的需求 嵌套可以理解为es存值的某一个字段为对象属性的值做处理.Elasticsearch Java API分组与聚合结合其中对字段field_one进行分组,分组的别名为fieldOne,取2^31-1组数据.如果不设置size,查询的结果会返回默认size大小.AggregationBuilder oneAgg =
转载
2023-10-20 20:33:27
522阅读
一、什么是聚合1、官网2、简述聚合是对文档数据的统计、分析、计算二、聚合的分类Bucket(桶)：对文档数据分组，并统计每组数量Metrc（度量）：对文档数据做计算，例如avgPipeline（管道）：基于其他聚合结果再做聚合参与聚合的字段类型必须是：keyword数值日期布尔三、DSL实现聚合1、基本概念聚合必须的三要素聚合名称聚合类型聚合字段聚合可配置属性有size：指定聚合结果数量order
转载
2024-05-24 14:51:00
40阅读
简介 ElasticSearch 是基于Lucene的一个搜索引擎，在大数据业务中用处极其广泛。一般在生产中我们一般采用ES+Hbase来处理实际数据查询以应对大数量、高频率查询的场景。在一些企业制定化需求中有很多特殊的场景，需要我们去聚合数据来满足业务需求，如sum、avg、value_count、max、min等指标聚合，terms、histogram、date_histogram、range
转载
2023-10-23 07:37:32
561阅读
ElasticSearch6.0 多字段聚合网上完整的资料很少 ，所以作者经过查阅资料，编写了聚合高级使用例子例子是根据电商搜索实际场景模拟出来的希望给大家带来帮助！ 下面我们开始吧！ 1. 创建索引的映射关系 1 PUT gome_market
2 {
3 "mappings": {
4 "goods": {
5 "dynamic_
转载
2023-10-18 20:19:20
351阅读
文章目录1. 简介2. `度量（metrics）`2.1 比较常用的一些度量聚合方式：3. `桶（bucket）`4.`划分桶的其它方式`4.1.`阶梯分桶Histogram`4.2.`范围分桶range` 1. 简介聚合查询，它是在搜索的结果上，提供的一些聚合数据信息的方法。 比如：求和、最大值、平均数等。 聚合查询的类型有很多种，每一种类型都有它自己的目的和输出。在ES中，也有很多种聚合查询
转载
2023-08-18 16:12:04
456阅读
elasticsearch之聚合函数前言聚合函数大家都不陌生，elasticsearch中也没玩出新花样，所以，这一章相对简单，只需要记得：avgmaxminsum以及各自的用法即可。先来看求平均。准备数据PUT zhifou/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags":
转载
2024-04-05 12:30:03
0阅读
# 学习如何使用ES进行分组聚合排序的指南
Elasticsearch（通常简称为ES）是一种强大的搜索引擎，提供了多种数据分析功能，包括分组和聚合。本文将带领你通过使用Java代码实现ES的分组聚合排序功能。我们将逐步介绍这一过程，并提供代码示例和注释。
## 流程概述
在实现ES分组聚合排序的过程中，我们可以将整个流程总结为以下五个步骤：
| 步骤 | 描述
