1. 下载并解压Hadoop2.x1) 在本地下载压缩包，用rz上传。 2) 解压：sudo tar xfvz Hadoop-2.10.1.tar.gz 2. &nb
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2023-07-13 14:36:37
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# 机器学习 实例实现指南
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“机器学习 实例”的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You as 开发者
participant Newbie as 刚入行的小白
You->>Newbie: 介绍机器学习实例实现流程
You->>Newbie: 准备数据
Y
原创
2024-06-25 04:45:47
28阅读
# ECG机器学习实例
心电图（ECG）是用于监测心脏健康的重要工具。利用机器学习技术分析ECG信号，可以实现自动化诊断、异常检测和患者监控。本文将通过一个案例来展示如何应用机器学习来处理和分析ECG信号，并提供相应的代码示例。
## 一、项目概述
本项目的目标是通过机器学习模型识别ECG信号中的异常，特别是心律失常。我们将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 数据收集与准备
2. 数据预处
# Python机器学习实例：简单线性回归
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过算法让计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的库支持机器学习，如scikit-learn、TensorFlow等。本文将通过一个简单的线性回归实例，展示如何使用Python进行机器学习。
## 线性回归简介
线性回归是一种预测分析方法，用于建立一个或多个自变量
原创
2024-07-30 12:20:50
48阅读
目录简单理论介绍kNN算法之约会网站配对（Python）scikit-learn实现简单理论介绍K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法应该是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：与它附近的k个样本比较，与它最相似（即特征空间中最邻近）的这K个样本中，大多数属于某一个类别，则该样本就属于这个类别。对于两个n维向量x和y，距离度量
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2024-09-13 21:45:29
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写在学习笔记之前的话：寒假已经开始好几天了，似乎按现在的时间算，明天就要过年了。在家的这几天，该忙的也都差不多了，其实也都是瞎忙。接下来的几点，哪里也不去了，静静的呆在家里学点东西。所以学习一下Hadoop的相关知识，跟自己的研究方向毛关系没有啊，就当自己的兴趣爱好吧。学习目标：（1）掌握Hadoop基本知识，进行Hadoop的HDFS和MapReduce应用开发，搭建Hadoop集群。（2）掌握
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2023-08-30 19:24:27
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# 机器学习线性回归实例：新手指南
机器学习中的线性回归是一种常见的方法，它用于预测和分析变量之间的关系。本文将逐步引导你实现一个简单的线性回归实例，适合新手学习。
## 整体流程
以下是实现线性回归的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 导入必要的库
K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用1.K-Fold 交叉验证概念在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数，就相当于在训练时已知部分测试数据
# Python 机器学习项目实例
## 介绍
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及使用计算机技术来训练和优化算法，以便使计算机能够从数据中学习和提取有用的信息，并做出预测或决策。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了许多强大的机器学习库，如scikit-learn和TensorFlow。本文将介绍一个使用Python进行机器学习项目的实例，并提供相应代码示例。
## 数据准
原创
2023-08-10 13:34:17
137阅读
实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端随机森林、隐
原创
2024-04-11 15:20:02
110阅读
在数字化浪潮席卷全球的今天，信息安全问题愈发凸显其重要性。黑客攻击、网络诈骗、恶意软件等安全威胁层出不穷，给个人和企业带来了巨大的损失。
原创
2024-06-25 11:16:44
44阅读
在这篇博文中，我将分享一个关于“机器学习 数据挖掘 实例”的完整流程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。无论你是新手还是有经验的开发者，这篇文章都会带你一步步走进机器学习数据挖掘的世界。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境已正确配置。以下是前置依赖安装的步骤，以及硬件资源的评估和版本兼容性矩阵。
#### 前置依赖安装
我们将使用 Python 及
可视化窗口、容错机制import docker
import sys
import tkinter
import tkinter.messagebox
import random
import paramiko
import tkinter.font as tkFont
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import ttk
import os
一. 数据挖掘与机器学习二. 数据挖掘工具Mahout讲解三. Mahout 在各平台所支持的机器学习算法四. 数据挖掘工具MLlib讲解五. MLlib 所支持的机器学习算法一. 数据挖掘与机器学习数据挖掘是识别出海量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单来说就是从海量数据中找出有用的知识。机器学习起初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力，以便实现人工智能。
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2023-11-11 13:20:51
143阅读
R机器学习入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：机器学习实用案例解析 Drew Conway、Jobn Myles Wbite著 陈开江、刘逸哲、孟晓楠译
简介统计学一直在研究如何从数据中得到可解释的东西，而机器学习则关注如何将数据变成一些实用的东西。对两者做出如下对比更有助于理解“机器学习”这个术语：机器学习研究的内容是教给计算机一些知识，再让计算机利
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2023-05-24 15:08:06
134阅读
（我不是Hadoop专家，也只是一个初学者，这里我也只是就自己的学习体会，站在初学者的角度谈一下如何入门。）
首先我觉得应该思考这样一个问题：Hadoop对于我们来讲，是一种工具，那么Hadoop帮助我们解决了什么问题？或者换个角度想，没有Hadoop，我们做同样一项工作会增加什么任务？（想清楚了这问题，心里就会形成Hadoop到底是什么，能做什么的概念。初学者在最初时候很容易
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2024-01-23 22:54:28
47阅读
背景分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。具体到Hadoop集群，由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储，每个block会有多个
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2024-02-26 20:51:15
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假设检验问题是统计推断中的一类重要问题，小编在之前给大家整理，分享过假设检验的基本步骤，今天给大家带来的是常见的假设检验方法，希望对大家有所帮助。一、假设检验基本概念假设检验是用来判断样本与样本之间，以及样本与总体之间的差异，是由抽样误差引起的，还是本质差别造成的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。其基本思想为小概率反证
文章目录前言单输出分类问题KN分类器质心分类器NCA直接分类降维对比识别手写数字回归问题多输出人脸示例 前言由于项目需要使用近邻算法进行分类，便读了一些官方案例。单输出分类问题KN分类器scikit-learn实现了两个不同的最近邻分类器：KNeighborsClassifier基于实现学习RadiusNeighborsClassifier,在数据未被均匀采样的情况下，基于半径的邻居分类Radi
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2023-12-24 18:52:22
101阅读
目录1 前向算法求HMM观测序列的概率1.1 流程梳理1.2 算法总结1.3 HMM前向算法求解实例
原创
2022-11-06 00:28:16
521阅读
