Shi-tomas拐角检测器和益于跟踪的特征目标在本章中， - 我们将学习另一个拐角检测器：Shi-Tomasi拐角检测器 - 我们将看到以下函数：cv.goodFeaturesToTrack()理论在上一章中，我们看到了Harris Corner Detector。1994年下半年，J.Shi和C. Tomasi在他们的论文《有益于跟踪的特征》中做了一个小修改，与Harris Corner De
图1：左图中蓝色三角形内的所有像素都已转换为右图中的蓝色三角形。在本教程中，我们将看到如何将图像中的单个三角形扭曲到另一个图像中的另一个三角形。在计算机图形学中，人们一直处理翘曲三角形，因为任何3D表面都可以用三角形近似。图像可以分解为三角形并扭曲。但是，在OpenCV中，没有开箱即用的方法可以将三角形内的像素扭曲到另一个三角形内的像素。本教程将逐步说明如何将图1中左图中的三角形转换为
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2023-09-18 04:14:47
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对于上面的一些参数，本人的理解是页面扭曲存在这旋转和偏移的变换，因为把文本内容分成几行，因此将每一行文本看成是一条曲线，这里假设扭曲后变成三次样条曲线，由两个系数 a 和 b 控制。垂直偏移是指分割后的每行之间的距离，水平偏移是指对每条线上设置点，用于后续的矫正变换处理。
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2021-07-19 09:36:31
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需求人脸检测以后，有了检测框，需要将眼睛扶正，并裁剪，然后resize成需要的大小。 人脸检测结果如下： 其中蓝色是检测框，内部的红色框是我根据长宽扩展的正方形，绿色框是根据眼睛倾斜角度计算的正方形区域，我需要的就是这个区域。为了得到绿色方框的区域。 最初的方法：计算绿色方框的外接矩形，也就是外侧的红色方框；将外侧的红色方框区域裁剪下来；根据眼睛倾角以方框中心进行旋转；裁剪内部绿色的区域，得到最终
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2024-02-23 17:43:44
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# Python图像扭曲矫正指南
随着计算机视觉和图像处理技术的迅速发展，图像中的扭曲问题变得愈发常见。尤其在拍摄透视图或使用广角镜头时，图像可能会出现变形。本文旨在帮助初学者了解如何使用Python库进行图像扭曲矫正。我们将涵盖必要的步骤及代码实现，让你能够顺利完成图像矫正。
## 流程概述
首先，我们要明确整个图像扭曲矫正的流程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述
# Python图片扭曲矫正
在数字图像处理中，有时候我们需要对图片进行矫正操作，以便在后续的处理中得到更好的效果。图片扭曲矫正是一种常见的技术，可以通过调整图片的畸变程度和角度，使其更符合我们的需求。
Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来进行图像处理。本文将介绍如何使用Python对图片进行扭曲矫正，并给出代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 图片扭曲矫正原理
原创
2024-06-17 05:41:23
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1.在上章-移植uboot里.我们来分析下uboot是如何进入到内核的首先,uboot启动内核是通过bootcmd命令行实现的,在我们之前移植的bootcmd命令行如下所示: bootcmd=nand read 0x30000000 kernel; bootm 0x30000000 //bootm:从0x30000000处启动内核 1.1然后我们进入cmd_bootm.c,找到
形态变换在opencv之膨胀与腐蚀中介绍了Dilation/Erosion的原理.建议先读这一篇,搞懂原理. 这样就可以很轻松地理解为什么本文的这些形态变换可以取得相应的效果. 基于此,我们可以组合出更多的形态变换以达到不同的目的. 有以下几种:OpeningClosingMorphological GradientTop HatBlack HatOpening 先腐蚀再膨胀,可以把较小的目标去除
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2024-07-06 21:11:12
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前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarping m
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2024-05-24 09:52:32
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最近学习了OpenCV，于是想用它实现Photoshop的主要功能，用于照片处理。对于一张照片，PS的一般处理步骤包括：1， 旋转图片，校正位置。2，剪切，调整大小，重新构图。3，调整色阶、曲线，使图片曝光正确、对比适中。4，调整对比度、饱和度5，印章去掉不想要的东西，液化调整形体线条6，对于人像图片，美肤、美白7， 用色彩平衡、可选颜色等调整色调，形成照片调性8，加一些光效9，锐化以后
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2024-05-13 12:59:53
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最早海报只是被用作演出活动或者是体育活动的招贴，并且作为一种广告的语言和信息的载体进入人类社会和人们的生活，但是随着印刷、科学技术的不断发展和表现形式、表现手法的不断创新，海报除了丰富人们的设计生活、告诉人们更多的信息之外，还被赋予了更多视觉效果。常用的海报视觉表现效果就是扭曲，AI中很常用的扭曲方法就是封套扭曲，主要有三种不同的扭曲方式，分别是用变形建立、用顶层对象建立及用网格建立。下面我就分别
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2023-11-01 15:47:26
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系列文章：用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像用OpenCV实现Photo
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2024-02-26 07:14:14
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阿基米德原理：流体静力学的一个重要原理，它指出，浸入静止流体中的物体受到一个浮力，其大小等于该物体所排开的流体重量，方向竖直向上并通过所排开流体的形心。这结论是阿基米德首先提出的，故称阿基米德原理。结论对部分浸入液体中的物体同样是正确的。同一结论还可以推广到气体。  
【1】仿射变换原理拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的，也可以将矩形旋转或者按比例变化。透视变换提供了更大的灵活性，一个
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2023-12-06 14:50:15
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1.相关API通过下面的API就可以进行一般的平移，旋转，缩放，仿射等操作；图像变形扭曲:2.平移变换2.1原理下面是二维图像一般情况下的变换矩阵（旋转+平移），当我们只需要平移的时候，取Theta的值为0，a和b的值就代表了图像沿x轴和y轴移动的距离；进一步简化：将上式展开：2.2实验代码Mat src = imread("E:/image/girl2.jpg");
Mat mov_ma
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2023-10-04 20:32:51
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简述在图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。详解仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip
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2023-09-29 20:11:29
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学习目标：
1、学习不同的形态操作，如腐蚀，膨胀，开放，闭幕等；
2、学习这些函数，如：cv2.erode（），cv2.dilate（），cv2.morphologyEx（）等；原理形态转换是基于图像形状的一些简单操作，它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，另一个是决定操作性质的结构元素或内核。 两个基本的形态学算子是侵蚀和膨
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2024-04-11 15:12:55
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快手Y-tech 美颜算法组在人像美化和图像修复领域的深度耕耘与积累，基于迭代
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2022-01-06 14:53:33
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pangpang最近耗费很久的时间写了一个ISP中的gamma矫正模块，写下本文记录一下。目录 1、gamma矫正介绍 2、本文gamma矫正设计要求3、设计过程4、仿真验证5、总结 1、gamma矫正介绍在电视和图形监视器中，显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化，电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的，输入电压的指数要大于电子束的指
目录效果项目代码 效果项目代码using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
namespace OpenCvSharp_图像校正
{
public partial class Form1 : Form
