学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat，此对象非常神奇，支持各种操作。很多初学者因此被搞得头晕脑胀，它各种用法太多太杂，搞得初学者应接不暇，感觉有心无力、无处下手之感。这里我们首先要正本清源，从Mat对象的产生原因说起，然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结。 Mat对象起源：当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对
1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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# PyTorch DataLoader占用内存很大的原因及解决方法
## 引言
在使用PyTorch进行深度学习任务时，我们经常会使用`torch.utils.data.DataLoader`来加载训练数据和进行批量处理。然而，许多人在使用`DataLoader`时都会遇到一个问题：占用了大量的内存。本文将介绍`DataLoader`占用内存大的原因，并提供一些解决方法。
## DataL
原创
2023-09-16 12:56:39
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引子2020年第二篇技术文章，最近比较忙，事情比较多，搞了一个新的系列技术文章，还没有完整的搞好，抽空写一篇最近别人问我的事情！概述如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化，可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢，甚至死机了，原因很简单，有时候你有内存泄漏问题。做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免O
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2024-07-26 16:22:58
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Spring Boot 项目的国际化实现起来非常简单，为了保证 Spring Boot 系列的连续性，其项目的国际化化也单独为一篇文章，主要内容如下：区域解析器创建国际化配置文件创建配置类测试效果区域解析器Spring 中提供区域解析器来识别用户区域，依次来实现 Web 应用程序的国际化，区域解析器必须实现 LocalResolver 接口，也可以实现实现该接口创建自己的区域解析器
AcceptH
自动回收有好几种方式，也不知道那一种比较适合，而且回收工作进程是会把保存在内存里的Session清空，造成用户需要重新登陆的问题，所以自动回收要越少越好，以保证不会因为其中的一个用户使用了那个很烂的程式导致其他的用户都要重新登陆。 如果用了状态服务器或者是把Session保存到了数据库中去的程序自动回收后肯定是没有任何影响的，请求也不会中断还是一样继续运行，只是换了个工作进程继续为客户端工作，客户
## 如何减少Java容器内存占用
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何减少Java容器内存占用。首先，让我们来看一下整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(确定问题) --> B(分析原因)
B --> C(优化代码)
C --> D(测试验证)
D --> E(部署上线)
```
接下来，让我详细解释每个步骤需要做什么以及所需
原创
2024-06-05 04:40:32
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从文件中读入一副图像： Mat img = imread(filename) 如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句： Mat img = imread(filename, 0); 将图像保存到一个文件： Mat img = imwrite(filename); 获取像素亮度值要获取像素的亮度值，你必须知道图像的类型和通
目录知识讲解： 掩码： Mat.SetTo() Rect类： Mat.CopyTo()思路：源码（注释很详细，慢慢看）：知识讲解：掩码：掩码（Mask）是一个与原始图像相同尺寸的矩阵，用于控制图像的处理。掩码中的每个像素值对应着原始图像中的一个像素位置，它可以取不同的像素值来表示不同的信息。在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的
# 解决Linux上mysqld内存占用很大的问题
在使用Linux服务器上的MySQL数据库时，有时候会遇到mysqld进程占用大量内存的情况，导致系统性能下降甚至宕机。这种情况可能是由于配置不当、优化不足或者应用程序设计问题导致的。下面我们将介绍一些常见的问题和解决方法。
## 问题分析
当mysqld进程占用大量内存时，首先需要确认是哪些数据或操作导致的内存占用过高。可以通过查看MyS
原创
2024-03-21 03:13:22
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Reshape函数现在来说说上一次用到的Reshape函数里面的细节void Reshape(int w,int h)
{
glViewport(0,0,(GLsizei)w,(GLsizei)h);
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
gluOrtho2D(0.0,(GLdouble)w,0
以下是我解决Too many open files异常时学习的知识的理解和总结，如有不正确指出，敬请指出！ 此问题中文搜索雷同，你可以尝试以下关键字："file descriptor leak" "stackoverflow" "how to solve open files exception“等。一下是我的一些总结，或许对您有所帮助！1.fdfd is short for file
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2024-07-15 12:59:17
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大家好，今天我们发布了《全民一起玩Python 提高篇》第十五回“字典也有生成式，却拿空间换时间”，重点介绍了将列表转换为字典的三种方法(dict 、fromkeys 和 字典生成式)，并剖析了一个常见的数据分析需求：怎样使用字典进行频次统计。而且在课程中，我们使用上述三种字典创建方法分别实现了这一功能，以便大家能够深入理解三种方法的区别。在这三种方法中，最灵活的当属 “字典生成式” ，
# PySpark 数据关联占用内存很大：原因及优化方案
在大数据处理和分析中，PySpark 是一种非常流行的工具，它能够简化操作并高效处理数据集。然而，许多用户在进行数据关联（Join）时，会发现内存占用非常高。这是因为数据关联操作通常需要较大的内存资源来存储中间结果和计算数据。本文将探讨导致 PySpark 数据关联占用高内存的原因，并提供优化方案和代码示例。
## 数据关联的内存消耗原
参考Silvia博主对opencv的配置方法附上原文链接。但在编译时遇到一些问题，比如Realease下会中断，或者提示缺失dll文件等。下面将针对各种问题提出解决方法。win10下VS2013+OpenCV2.4.9环境配置_Blog_opencv2.4.9一、安装Visual Studio2013 1、首先下载安装包可以在百度里搜索vs2013，官网下载我是在别人的百度云盘下载的：h
实验环境：anaconda、jupyter notebook实验用到的包：numpy,matplotlib,opencv一、opencv安装最好使用python3.6（我之前用的3.9安装opencv3.4.1.15会失败）conda create -n cv python=3.6安装opencv3.4.1.15（3.4.2版本开始有些算法就有专利了）pip install opencv-pyth
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2024-09-26 15:36:00
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IplImage：在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构；在之前的图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口；需要开发者自己分配与管理内存Mat：Mat是后来OpenCV封装的一个C++类，用来表示一个图像，和IplImage表示基本一致，但是Mat还添加了一些图像函数；自动分配孽畜
众所周知，Mat类型相比IPLImage有诸多优点，网上相关解释较多，此处不再赘述。本文总结了三种最常用的Mat类型数据访问方式，给出了标准写法，希望对大家有帮助。Mat 类型数据的访问 这个问题网上有很多资源，但是不太统一，实际使用时会感到混乱。在本博客的代码都是在VS2010 + opencv2.4.10运行后通过的，尽量确保代码的简洁性和正确性。CSDN的魏大神列举了13种访问方式[1
背景：生产环境，腾讯云2C4G MySQL实例，内存利用率一直横在79%+，稍微动一下就会超过80%触发报警策略。问题排查：1. 查看连接数，没发现有长时间未释放的长链接show full processlist;2. 查看表高速缓存设置SHOW VARIABLES LIKE '%table_open_cache%'; 查看表实际缓存状态SHOW GLOBAL STATUS LIKE '
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2023-06-09 14:17:52
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3. View
4. Service
fun appDefaultWatchers(
application: Application,
reachabilityWatcher: ReachabilityWatcher = objectWatcher
): List {
return listOf(
ActivityWatcher(application, reachabilityWatcher)
