需求项目有一个群发短信提醒的模块，这种东西做出来就需要谨慎，要做好单位时间限流，不然因为bug而导致短信发送失控那就不得了了，基于此需求，redis就是个理想的中间件来实现我们的需求，最近也在看掘金小册的《深入理解Redis核心原理与应用实践》，学以致用一下。漏斗限流漏斗限流大白话就是 一个漏斗的容量是一定的，根据预先设定好的 流速，漏斗中的水是慢慢增加的，当漏斗中的剩余容量有富余时，你就可以从里
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2024-06-04 10:22:44
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分布式锁，是指在分布式的部署环境下，通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问。信号量的本质也是一种数据操作锁，它本身不具有数据交换的功能，而是通过控制其他的通信资源来实现进程间通信，从而负责数据操作的互斥与同步。一、简易锁任务描述由 WATCH、MULTI 和 EXEC 命令组成的事务并不具备可扩展性，简易锁提供了一种可扩展的并发控制机制。本关任务：使用 Redis 构建简易锁。相关知识为了
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2024-06-30 10:02:42
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非公平信号量说明1.通过zset add 和rank来实现是否获取信号量的判断,2.add时通过当前时间+超时时间 计算的时间设置为score 每次add提前删除过期的0~当前时间信号量类封装public static class RedisSemaphore {
//线程缓存保存index 用于释放
ThreadLocal<String> semaph
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2023-08-26 14:13:15
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信号量英文名字：semaphore这里的进程信号量会为下列的信号量打基础Ucos系统的信号量c线程的信号量java进程和线程的信号量信号量作用当多个进程/线程进行共享操作时，用于资源保护，以防止出现相互干扰的情况信号量用于“资源的保护“（1）进程信号量---实现的是进程所操作资源的保护。
（2）线程信号量---实现的是线程所操作资源的保护。什么是进程的资源保护1.多个进程同时向共享内存里面写数据时
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2024-08-13 09:38:47
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管理员相当于信号量 ，空车位个数为信号量的值 车辆相当于线程关于IPC讲解参考信号量控制块结构体//semaphore 信号量
struct rt_semaphore//
{
struct rt_ipc_object parent; /**< inherit from ipc_object */
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2024-04-17 07:56:49
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目录
一、RSemaphore的使用
二、RSemaphore设置许可数量
三、RSemaphore的加锁流程
四、RSemaphore的解锁流程
【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】
基于Redis的Redisson的分布式信号量RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaph
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2024-04-08 00:01:29
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# 使用Redis实现信号量
在实际开发中，我们经常会遇到需要控制并发访问的场景，其中一种常见的解决方案是使用信号量。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了方便的信号量实现方式。本文将介绍如何使用Redis实现信号量，并通过一个具体的问题场景来演示。
## 问题场景描述
假设我们有一个旅行网站，用户在网站上预订旅行套餐。为了避免超卖，我们需要控制同一套餐的并发预订数量，即需要使用信号量
原创
2024-03-24 05:17:37
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使用Qt证明多线程编程。这个信号量例子展示了如何使用 QSemaphore 来控制对一个循环缓冲区的访问，生产者线程和消费者线程共享该缓冲区。生产者线程往缓冲区写数据，直到缓冲区的尾部，然后从缓冲区开头重新开始重写已经存在的数据。当数据被生产出来后消费者线程读取数据并写道标准错误中。与互斥量（mutex）相比，信号量（semaphore）使高效并行成为可能。如果使用QMutex控制访问缓冲区，消费
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2024-08-21 08:39:38
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信号量1、信号量简介 信号量又称为信号灯，它是用来协调不同进程间的数据对象的，而最主要的应用是共享内存方式的进程间通信。本质上，信号量是一个计数器，它用来记录对某个资源（如共享内存）的存取状况。一般说来，为了获得共享资源，进程需要执行下列操作： （1） 测试控制该资源的信号量。 （2） 若此信号量的值为正，则允许进行使用该资源。进程将信号量减1。
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2024-03-28 21:53:08
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# Redis信号量
## 导语
在并发编程中，信号量（Semaphore）是一种重要的同步工具。它提供了一种限制同时访问某个资源的方法，以避免出现竞态条件和其他相关问题。Redis作为一个高性能的内存数据库，除了支持键值存储之外，还提供了一套信号量相关的指令，方便开发者在分布式环境下对资源的并发访问进行控制。本文将介绍Redis信号量的原理和用法，并给出一些示例代码。
## 信号量的原理
原创
2023-09-09 03:12:48
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# Redis信号量实现
## 1. 介绍
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和任务队列等场景。在分布式系统中，我们经常需要使用信号量来控制并发访问资源的数量。Redis提供了一种实现信号量的机制，可以方便地进行信号量管理。
本文将介绍如何使用Redis实现信号量，并提供详细的步骤和代码示例，帮助你轻松掌握这一技能。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis信号量
原创
2023-08-27 07:34:07
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# 信号量与Redis的应用解析
在现代分布式系统中，资源的竞争和同步控制是一个至关重要的主题。信号量是一种用于协调多个进程访问共享资源的同步机制。Redis作为一个高效的内存数据库，不仅可以用于数据存储，还可以用于实现信号量机制。本文将通过代码示例和流程图来深入探讨信号量在Redis中的实现。
## 什么是信号量？
信号量是一种用于管理并发进程访问共享资源的工具。它的主要作用是控制对特定资
CountDownLatch 从名字可以看出，CountDownLatch是一个倒数计数的锁，当倒数到0时触发事件，也就是开锁，其他人就可以进入了。在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情；同时当线程都完成后也会触发事件，以便进行后面的操作。 CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒数一次，后者是
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2024-05-28 10:15:32
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一、基本概念Semaphor信号量是多线程中经常会用来解决多线程中可共享资源的工具计数辅助类。Semaphor本质上是一个共享锁，在内部维持一个信号许可state，线程通过acquire()获取许可即state-1；，如果信号量Semaphor中的许可没有发放完(state>0)时线程立即获取许可继续执行，否则线程阻塞等待其他线程释放许可，Semaphor再分配才可以进行执行；同时线程执行完
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2024-06-23 16:15:29
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在很多情况下，可能有多个线程需要访问数目很少的资源。假想在服务器上运行着若干个回答客户端请求的线程。这些线程需要连接到同一数据库，但任一时刻只能获得一定数目的数据库连接。你要怎样才能够有效地将这些固定数目的数据库连接分配给大量的线程？
给方法加锁，保证的是同一时刻只能有一个人去调用此方法，其他所有线程排队等待，即使你的数据库链接有10个，也始终只有一个
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2023-06-27 10:15:30
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# 使用 Redis 信号量的场景与实现
在现代的分布式系统中，资源的控制与管理是至关重要的。Redis 作为一个优秀的内存数据库，常被用于实现分布式信号量。信号量可以帮助限制对某些资源的并发访问，确保系统的稳定性与安全性。这篇文章将指导您了解 Redis 信号量使用的场景以及如何实现它。
## 基本流程
下面是实现 Redis 信号量的基本流程：
| 步骤 | 描述
【15-Redis信号处理】本文档提供的信息是有关Redis是如何应对不同POSIX系统下产生的信号异常，比如SIGTERM,SIGSEGV等等。本文档中的信息只适用于Redis2.6或更高版本。SIGTERM信号的处理SIGTERM信号会让Redis安全的关闭。Redis收到信号时并不立即退出，而是开启一个定时任务，这个任务就类似执行一次SHUTDOWN命令的。 这个定时关闭任务会在当前执行命令
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2023-09-28 17:55:56
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但各个系统的系统时间并不完全相同时，基本信号量就会出现问题：系统时间较慢的系统，将能够偷走系统时钟快的系统的信号量，导致信号量变得不公平。以下方法，只要系统间时间相差不到1秒，就不会出现信号量被偷或提早过期。1、为信号量添加一个计数器器和一个有序集合。2、其中计数器通过持续地执行自增操作，创建出一个类似于计时器的机制，确保最先对计数器执行自增操作的客户端最早获得信号量，将计数器的自增值用作信号量的
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2023-07-27 18:48:24
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1、项目背景 公司的缓存组件WRedis不再支持，所以需要将之前实现的WRedis迁移到新的缓存组件Redis中。Redisson基于java.utils提供了一系列分布式的工具类，比如Map、List、Lock等工具类。在redis和java增加了一层，让我们以更熟悉的方式操作Redis。RPermitExpirableSemaphore（可过期性量）是Redisson提供为每个增加了
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2023-06-02 14:25:55
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# Redis信号量的作用
Redis信号量是一种用于控制并发请求数量的技术，通过设置信号量的值，可以限制并发请求的数量，防止系统因请求过多而崩溃。在高并发场景下，使用Redis信号量可以有效地保护系统免受过载的影响。
## 信号量的原理
信号量在Redis中通常是一个key，通过对这个key进行原子操作来控制并发请求的数量。当需要获取信号量时，首先检查当前信号量的值是否小于设定的阈值，如果
原创
2024-05-24 05:16:00
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