Bert只能处理长度小于512的序列，算上一些[CLS]，[SEP]，实际的长度要小于512。因此对于超长文本来说，Bert的效果可能一般，尤其是那些更加依赖于文档中后部分内容的下游任务。因此本文尝试使用transformers的XLNet提升超长文本多标签分类的效果。关于XLNet的介绍略。预训练模型下载与加载在官网搜索自己想要的模型并下载对应pytorch版本的文件： 使用的时候可以参照官方文
目录论文认为的问题：主要解决办法：BERT的缺陷:模型架构：基于策略的强化学习(policy-based RL):对目标函数求导模型的loss:测试阶段：结果：补充：机构为：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、微软AI、腾讯AI。论文认为的问题：认为当前输入文本的长度是固定的（bert最大为512），而且预测答案是每段文本独立进行预测，获取的文本信息只能局限于本段。故提出了Recurrent Chunk
转载
2024-05-27 17:13:30
134阅读
在拿到一个大规模数据集时，我们不可能对这么多的问题进行注意打上标记（label），因为这个是非常耗时的。而且，我们还知道文本问题是一个典型的多标记问题，这个时候打上的标记很多的时候都不会特别的精确，也就是我们通常说的弱标记weak label. 这个时候我们就需要一个聚类的方法，这样可以先把所有的文本集聚类成几个簇，每个簇的标记相似性就比较大，这样以来对打上标记的工作就减轻了许多精力。
转载
2024-03-30 21:04:40
70阅读
写在前面在《一文详解生成式文本摘要经典论文Pointer-Generator》中，我们已经详细地介绍过长文本摘要模型 PGN+Coverage。这个工作小喵20年初的时候不仅研读了，同时也做了相关的复现与优化尝试，没记错的话当时用的是TF框架。碍于年代久远，当时也没有做笔记的习惯，所以没法跟大家分享相关的实践内容。不过，小喵最近发现了一篇与之相关实践类博文，作者将 PGN+Coverag
转载
2024-01-30 20:14:09
94阅读
Clementine提供了简单有效的获取不同数据源的方法，数据源选项板不仅包括那些可以通过ODBC数据源与关系数据库系统进行数据连接的节点，还包括用于输入各种普通文件的节点。同时用户还可以使用用户输入节点来产生数据。“数据源”选项板如下图所示。 数据源选项板包含以下节点。◆数据库:用于通过ODBC导入数据。◆变项文件:用于无限制字段的ASCII数据。◆固定文件: 用于固定字段的ASCI
转载
2024-03-19 14:34:16
97阅读
文本匹配模型汇总1 DSSMDSSM是2013年提出来的模型主要应用场景为query与doc的匹配，在这之前，用的更多的还是一些传统的机器学习算法，例如LSA，BM25等。DSSM也算是深度学习在文本匹配领域中的一个先驱者，接下来我们会先从其结构开始讲起，并简单介绍下其变体。1.1 模型 Term Vector是文本转向量后的值，论文中作者采用的是bag-of-words即词袋模型。然后是Word
转载
2023-12-24 10:07:57
540阅读
# 如何将Python DataFrame中的长文本改成短文本
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要处理DataFrame中的文本数据的情况。在这篇文章中，我将教你如何将Python DataFrame中的长文本改成短文本，帮助你更好地处理和分析数据。
## 流程图
下面是整个过程的流程图，让你更直观地了解每个步骤：
```mermaid
erDiagram
确定数据源 -
原创
2024-05-07 03:37:57
41阅读
主要是从算法层面来介绍LDA的由来或者说发展 文本挖掘的研究对象是文本，比如对文本进行分类或者情感分析等。由于文本是一种非结构化的数据，这样就不利于计算机的处理，所以研究者们开始对文本进行数字化处理。(1)没有缩短文档表示的长度;(2)也没有充分利用文档内部或者文档之间的统计结构。利用tf-idf方法进行文档相似性判断的思想基础是：认为文档之间重复的词语越多越相似。虽然这个假设对于一部分文档是适
转载
2024-03-27 06:36:30
165阅读
二进制与文本文件的区别
2008年06月17日 星期二 21:21
文本文件也称ASCII文件,在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。例如，数5678的存储形式为： ASC码： 00110101 00110110 00110111 00111000 ↓ ↓ ↓ ↓ 十进制码： 5 6 7
# NLP领域的长文本与短文本对比
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能的一个重要研究领域，广泛应用于智能客服、信息检索、文本生成等多个行业。文本的长度是理解和处理文本时的重要考虑因素之一。在NLP中，长文本和短文本的比较可以帮助我们更好地理解其特点及应用场景。
## 长文本与短文本的定义
**短文本**一般是指字数较少，通常在几句话到几
朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是基于 贝叶斯原理 与 特征条件 独立假设的分类算法，对于给定的训练数据集，首先基于 特征条件 独立假设学习输入/输出的 联合概率分布 ，然后基于此模型，对给定的输入x，利用 贝叶斯定理 求出 后验概率最大 的输出y，朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常见的方法。 朴素贝叶斯(naive Bayes)算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失
转载
2024-07-08 10:17:38
35阅读
作者王仲远1.1短文本理解短文本广泛地存在于互联网的各个角落，如搜索查询、广告关键字、锚文本、标签、网页标题、在线问题、微博等，都属于短文本。一般而言，短文本字数少，没有足够的信息量来进行统计推断，因此机器很难在有限的语境中进行准确的语义理解。此外，由于短文本常常不遵循语法，自然语言处理技术如词性标注和句法解析等，难以直接应用于短文本分析。正是由于这些特性，使得让机器正确理解短文本十分困难。然而，
转载
2024-08-21 12:56:54
44阅读
目录一、无监督方法1、余弦相似度度量1.1 基于TF-IDF计算词频向量1.2 基于Word2Vec计算词向量2、基于simHash计算文本相似度3、直接度量句子间相似度—WMD二、有监督方法 一、无监督方法1、余弦相似度度量基本思想：获取两个短文本的表示向量计算两个向量的余弦相似度值越大，表示越相似文本表示方法：通过 TF-IDF 统计方法获取词频表示/向量通过&
转载
2023-12-19 20:31:55
1339阅读
公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者 刘聪NLP学校 | NLP算法工程师知乎专栏 | 自然语言处理相关论文短文本相似度，即求解两个短文本之间的相似程度；它是文本匹配任务或文本蕴含任务的一种特殊形式，返回文本之间相似程度的具体数值。然而在工业界中，短文本相似度计算占有举足轻重的地位。例如：在问答系
转载
2022-12-18 16:41:32
264阅读
A Short Text Classification Method Based on Convolutional Neural Network and Semantic Extension基于卷积神经网络和语义拓展的短文本分类算法提出问题 为了解决在短文本分类问题由于数据的稀疏性和不充分的语义特征从而导致的在短文本分类上的性能不优越问题，我们提出了基于卷积神经网络和语义扩充的短文本分类方法来解决
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|NLP算法工程师知乎专栏|自然语言处理相关论文短文本相似度，即求解两个短文本之间的相似程度；它是文本匹配任务或文本蕴含任务的一种特殊形式，返回文本之间相似程度的具体数值。然而在工业界中，短文本相似度计算占有举足轻重的地位。例如：在问答系统任务（问答机器人）中，我们往往会人为地配置一些常用并且描述清晰的问题及其对应的回答，我们将这些配
原创
2020-11-21 15:52:48
1637阅读
短文本关键短语/关键词提取背景：短文本具有内容简短、表达灵活、主题风格各异等特点，从中提取关键短语具有挑战性1 类目 标签 关键短语 关键词的区别类目(category) 是预先定义好的，具有树形的层次结构，抽象的概括某类事物，强调共性，往往具有排他性。标签tag 粒度比类目更加细，用于刻画一小批群体的特征，不一定有层次结构，一条内容往往可以有多个标签。 关键词(keyword)更侧重
转载
2024-04-21 22:10:13
50阅读
FORM GET_TEXT_BATCH . TYPES: BEGIN OF TY_STXL, "项目
原创
2021-07-12 10:37:12
720阅读
在access中设置主键，指的是把某个数据表的某个字段设置为关键字段！下面我们先大体来了解主键是何概念！所谓的主键，其实并非大家想象中的那么神秘，主键其实也是一个字段而已，只不过，该字段中的任何数据，都是唯一的，没有任何两个数据相同，这就好比我们的身份证号码一样，没有任何两个人的身份证号码相同。具有唯一性的字段可设置为主键，换句话说，如果想让某个字段的数据不重复，那么，就可以将其设置为主键。主键的
转载
2023-09-02 11:43:46
445阅读
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。MySQL存储引擎存储引擎在MySQL的体系架构中位于第三层负责MySQL中的数据的存储和提取，是与文件打交道的子系统，它是根据MySQL提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎。 使用show engines命令，就可以查看当前数据库支持的引擎信息。InnoDB：
转载
2023-09-27 18:42:24
301阅读
