复合索引用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建议原则:1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段
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2024-02-26 17:07:56
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HTTP-GET和HTTP-POST是使用HTTP的标准协议动词，用于编码和传送变量名/变量值对参数，并且使用相关的请求语义。每个HTTP-GET和HTTP-POST都由一系列HTTP请求头组成，这些请求头定义了客户端从服务器请求了什么，而响应则是由一系列HTTP应答头和应答数据组成，如果请求成功则返回应答。 HTTP-GET以使用MIME类型application/x-www-form-url
这篇文章主要介绍了Mysql联合索引最左匹配原则,使用联合索引的好处多多，具体内容详情大家跟随脚本之家小编一起学习吧前言之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。最左前缀匹配原则在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例
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2024-09-12 12:49:12
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熟练使用数据库和数据库索引是开发人员的必备技能。 CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？ 什么情况下要同时在两个字段上建索引？想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree。主流的RDBMS
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2024-09-13 00:20:02
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索引什么是数据库索引 数据库索引是一种单独的、物理的数据库结构，用于对数据库表中一列或多列的值进行排序。它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表
Oracle表加索引–加快数据查询的利器什么是索引索引是对表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
通俗一点地讲，索引对数据库中的表而言就相当于一本书的目录。索引的类型1. 普通索引，仅加速查询
2. 全文索引，用来对大表的文本域(char，varchar，text)进行索引。对文本的内容进行分词，进行搜索
3. 唯一索引,加速查询 + 列值唯一（可以有nu
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2024-03-04 15:01:52
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MySQL索引的前世今生什么是索引索引的优缺点B+Tree索引的前世今生为什么 MySQL 索引选择了 B+树而不是 B 树？应该知道的索引知识点使用索引时的注意事项 重点摘要：MySQL 5.5 以后 InnoDB 储引擎使用的索引数据结构主要用：B+Tree；B+Tree 可以对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及不以通配符开始的 LIKE
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2024-04-21 19:12:21
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四. 数据表的基本操作4.1 创建数据表下面的案例是如何添加主键约束，外键约束，唯一约束，非空约束，默认约束等；1.使用主键约束：有单字段主键，多字段联合主键； 【例1】定义数据表tb_emp1，假设表中间没有主键id，为了唯一确定一个员工，可以把name、deptId联合起来做为主键，SQL语句如下：CREATE TABLE tb_emp1
(
name VARCHAR(25),
deptId
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2024-03-28 07:08:31
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今年我的一个项目是用的DB2数据库。所以也学习了一把DB2数据库。本人学艺不精，遇到了很多困难。不过就我工作中使用DB2的感受而言，DB2对于统计信息和索引 碎片整理的使用频率比SQL SERVER的要高很多。所以现在我将两种数据库的相关内容都整理在这里，作为参考之用，对于高手来说，仅博一笑而已。对于SQL SERVER来说，统计指定表信息的查询方法如下：--查询指定表的统计信息(sys.stat
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2024-03-28 06:41:16
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1.什么是索引？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。2.索引有哪些类型<1>聚集索
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2024-03-12 07:13:33
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为了提高查询效率，我们建立索引，希望查找操作通过索引来i提高查询速度，但是数据库不一定会通过我们建立的索引来进行查询。下面试索引失效的一些情况：1）如果条件中有 or , 如果 or前后的字段有的没建立索引，那么就不会走索引。 所以尽量少用 or2) 对于like模糊查询， 以 %开头，索引无效3） 对于联合索引（组合索引），查询中没有用到第一列索引，则索引无效
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2024-04-03 19:59:44
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hello大家好 我是大家的学习成长小伙伴昨天呢，下班之后在和表妹一起吃饭的时候，表妹突然脑子抽抽的问了我一句：表哥，今天我们leader要求我优化我写的like语句，我差点就反手一个大嘴巴子了，这玩意怎么优化，真是的此时的我一脸无奈的看着表妹，默默地摇了摇头表妹看我状态之后觉得事情并不是那么简单，于是质问我怎么回事，我不太想告诉我，于是最终以一顿海底捞的报酬成交了给表妹分享了之后，顺便啊我也把这
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2024-04-24 11:44:09
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组合索引适用场景：1.适用在单独查询返回记录很多，组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引，都不合适。 可是，如果学历为硕士以上，同时职业又是收银员的，返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序，要考虑单独的前缀查询情况（否则单独前缀
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2024-05-21 15:50:11
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今天是2021-1-3。一。索引知识回顾看到p44才想起来，索引的两大功能查找数据与排序数据，以前都是想当然以为order by子句中的字段如果不是联合索引的最左列就使用不到，但是也没注意没有出现using filesort。直到看了p44加上自己动手试了才算想通，order by子句在mysql匹配索引的时候也会被算进去，因为mysql从左向右匹配，如果没遇到范围查询那么字段都会算进去：联合索引
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2024-03-04 10:37:12
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--复合索引又名联合索引，组合索引。在Oracle中可以创建组合索引，即同时包含两个或两个以上列的索引。在组合索引的使用方面，Oracle有以下特点： 1、 当使用基于规则的优化器（RBO）时，只有当组合索引的前导列（即第一个列）出现在SQL语句的where子句中时，才会使用到该索引； 2、 在使用Oracle9i之前的基于成
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2024-05-22 19:06:23
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egon笔记:PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）
create table t13(id int primary key auto_increment);
FOREIGN KEY (FK) 标
一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别（索引知识系列一：聚集索引与非索引详解 ），我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程，这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢？这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
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2024-03-28 06:20:20
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MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。 MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序.当进行查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须首先使用name字段进行等值查询,之后对于匹配到的列而言...
原创
2021-06-04 22:50:11
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介绍前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解： EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引CREATE TABLE `teacher` (
`id` int(10) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`address` varch
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2024-06-11 10:44:24
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以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。本文主要讲解索引使用策略及优化
MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变
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2023-06-23 17:45:06
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