会话窗口 由一系列事件组合一个指定时间长度的timeout间隙组成，类似于web应用的session，也就是一段时间没有接收到新数据就会生成新的窗口。session窗口分配器通过session活动来对元素进行分组，session窗口跟滚动窗口和滑动窗口相比，不会有重叠和固定的开始时间和结束时间的情况session窗口在一个固定的时间周期内不再收到元素，即非活动间隔产生，那么这个窗口就会关
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2023-09-15 21:20:41
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Flink之Flink运行时架构目录1、Flink运行时的组件2、Flink任务提交流程3、Flink任务调度流程1、Flink运行时的组件 控制一个应用程序的主进程，也就是说每个应用程序会被一个不同的JobManager所控制执行JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（logical dataFlow graph）和打
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2023-11-16 21:55:01
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背景在计算与存储一体化的情况，spark任务在调度task时会优先将其调度在数据所在的节点上或者相同的rack上，这样可以减少数据在不同节点或者不同rack上移动所带来的性能消耗；目前在Flink on yarn模式下，TaskExecutor的资源位置完全由yarn自主控制的，那么就可能会造成任务所在的节点与kafka数据所在的节点不在同一个机房，从而产生跨机房的流量消耗，在这样的一个环境背景下
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2024-06-17 07:24:14
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1.常用的数据结构定义Flink中，JobManager内部维护了多个数据结构，用于存储和管理作业的元数据信息。以下是JobManager中常用的数据结构：JobGraph：JobGraph是Flink作业的执行计划，它描述了作业中各个算子之间的依赖关系，以及算子的并行度、数据分配等信息。JobGraph是由客户端提交作业时生成的，并由JobManager进行解析和管理。ExecutionGrap
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2024-04-25 06:06:06
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在Yarn Application运行期间，ApplicationMaster相当于这个Application的监护人和管理者，负责监控、管理这个Application的所有Attempt在cluster中各个节点上的具体运行，同时负责向Yarn ResourceManager申请资源、返还资源等。可以说，ApplicationMaster与ResourceManager之间的通信是整个Yarn应
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2023-09-12 15:17:24
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# Yarn工作流程及示例代码
Yarn是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具，对于JavaScript项目的包管理非常实用。它通过优化并行安装的方式，可以快速地下载和安装依赖项，提高项目构建的效率。下面我们来了解一下Yarn的工作流程，并附带一个简单的示例代码。
## Yarn工作流程图
```mermaid
graph LR
A[初始化项目] --> B{安装依赖}
B -
原创
2024-06-29 05:53:12
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1.系统架构1.1 整体构成1.2 作业管理器（JobManager）控制一个应用程序执行的主进程，是Flink集群中任务管理和调度的核心JobMaster是JobManager中最核心的组件，负责处理单独的作业（Job）在提交作业时，JobMaster会先接受到要执行的应用，一般是由客户端提交来的（包括Jar包，数据流图（dataflow graph），和作业图（Job Graph））JobMa
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2023-07-11 17:44:45
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目录Flink流图基本概念StreamGraph源码StreamGraph的核心对象StreamNodeStreamEdgeStreamNode和StreamEdge之间的关系上传jar包生成StreamGraph生成StreamNode生成Edge核心方法参考Flink流图基本概念这里简单介绍一下Flink流图的一些基本概念和过程。根据不同图的生成顺序，主要是分为4层：StreamGraph--
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2024-04-25 14:52:33
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# 如何实现 Yarn Client 提交流程图
## 介绍
在开发过程中，使用 Yarn 来管理依赖和包非常普遍。在这里，我们将讨论如何实现“Yarn Client 提交流程图”。我们将通过一个具体而清晰的流程来理解整个过程，并用代码示例来指导你逐步实现。
以下是实现 Yarn Client 提交流程的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
# 实现“yarn运行任务原理 流程图”教程
## 背景介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何实现“yarn运行任务原理”的流程，并提供详细的指导。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)
B[安装yarn]
C[创建package.json文件]
D[安装依赖]
E[运行yarn命令]
F
原创
2024-05-05 05:22:04
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流处理基础流编程简介数据流图（DataFlow Graph）数据流程序描述了数据如何在算子之间流动。数据流程序通常表示为有向图，其中节点称为算子，用来表示计算。算子是数据流程序的基本功能单元。 如上图所示，数据流图被称为逻辑流图。为了执行一个数据流程序，Flink会将逻辑流图转换为物理数据流图。数据并行和任务并行我们可以以不同的方式利用数据流图中的并行性：我们可以对输入数据进行分区，并在数据的子集
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2024-04-06 16:48:32
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目录Flink 运行时的组件作业管理器（JobManager） 任务管理器（TaskManager）资源管理器（ResourceManager）分发器（Dispatcher）任务提交流程（YARN）任务调度原理TaskManager 和 Slots 执行图（ExecutionGraph）数据传输形式Flink 运行时的组件 作业管理器（JobManager） • 控制一
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2024-04-16 19:30:55
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# MapReduce On Yarn任务调度流程
## 1. 简介
MapReduce on Yarn是一种分布式计算框架，用于在Hadoop集群上进行大规模数据处理。本文将介绍MapReduce on Yarn的任务调度流程，并针对每个步骤提供相应的代码示例与解析。
## 2. 流程图
下面是MapReduce on Yarn任务调度的流程图：
```mermaid
flowchart
原创
2023-09-11 04:19:20
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一、YARN的运行原理1.1、Yarn的工作流程图1.2、Yarn流程图详解如上图所示，Yarn框架流程如下几个步骤：①、用户编写客户端程序，向Yarn提交应用程序，提交的内容包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster
的命令、用户程序等；
②、Yarn中的ResourceManager负责接收和处理来自客户端的请求，待接收到客户端应用程序请求后，
Reso
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2023-10-27 12:00:01
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从这个系列开始，我们来分享Visio在科研制图中的使用。【无机纳米材料科研制图——Visio 0302】上转换发光机理图Visio绘制ETU能量传递上转换和CR交叉弛豫【无机纳米材料科研制图——Visio 0303】半导体材料光动力机理图【无机纳米材料科研制图——Visio 0304】上转换NaYF4:Yb Er/Tm光子能级跃迁图【无机纳米材料科研制图——Visio 0305】开启开发人员模式
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2024-08-11 16:23:13
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Flink支持多种安装部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话，可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多，因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的 spark on yarn是一样的效果，这个时候我们的Hado
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2023-09-06 15:36:27
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Flink on Yarn1. Session模式应用场景2. Per-Job模式应用场景3. application模式3.1. 背景3.2. 原理 1. Session模式这种模式会预先在yarn启动一个flink集群，然后将任务提交到这个集群上，这种模式，集群中的任务使用相同的资源，如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉，那就得重启集群中的所有任务，这样就会给集群造成很大的负面影响。特点
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2023-10-31 19:30:44
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部署模式Flink的部署模式主要有以下三种：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode） 区别：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobManager。会话模式（Session Mode） 首先需要启动一个集群，建立并保持一个会话，在这个会话中通过客户端
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2023-09-27 08:33:08
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Flink On Yarn模式配置Flink On Yarn模式配置引言一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Hadoop四、安装Flink Flink On Yarn模式配置引言 Flink依靠Yarn来实现高可用，由于Yarn依赖于Hadoop，而Hadoop又依赖于Jdk。 准备三台机器 1.1.1.1 node1 1.1.1.2 node2 1.1.1.3 node3一、安装J
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2023-09-24 16:50:28
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算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或
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2017-03-13 07:51:00
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