事务是服务端的行为，一次批处理多条命令而管道是客户端的行为，客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。这个过程如同tcp的调用同步化（异步阻塞），管道就是为了优化这种情况pipeline中发送的每个command都会被server立即执行，而且会被插入1 命令的执行被插入情况管道会被插入，事务不会2 缓存事务的req会被服务器缓存，一起执行管道的re
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2019-09-20 19:50:00
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本文共：3889字 预计阅读时间：9分钟原文在我的微信公众号中redis┃面试官问我redis事务和mysql事务的区别，我。。。。。1. 前言 面试官：我看你简历上写了熟悉redis，看来工作中用的很多吧？我：是的，我们项目中经常用到redis（来，随便问，看我分分钟秒杀你） 面试官：那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧我：额。。。事务还有区别？？？？面试官：
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2023-11-19 15:37:46
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# Redis事务与管道的区别
Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis 提供了事务和管道（Pipeline）两种功能，尽管它们都是为了优化数据操作，但它们的实现原理和使用场景却截然不同。本文将详细讨论 Redis 事务和管道的区别，并通过代码示例帮助大家更好地理解。
## Redis 事务
在 Redis 中，事务使我们能够将多个命令打包成一个原子操
管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。但如果出现集中大批量的请求时，因为每个请求都要经历先请求再响应的过程，这就会造成网络资源浪费，此时就需要管道技术来把所有的命令整合一
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2023-07-04 18:01:09
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1. Redis 管道 Pipeline在某些场景下我们在一次操作中可能需要执行多个命令，而如果我们只是一个命令一个命令去执行则会浪费很多网络消耗时间，如果将命令一次性传输到 Redis中去再执行，则会减少很多开销时间。需要注意的是 pipeline中的命令并不是原子性执行的，也就是说管道中的命令到达 Redis服务器的时候可能会被其他的命令穿插1.1 为什么会出现P
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2023-08-05 15:29:16
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# Redis管道与Redis事务配合使用
## 简介
Redis是一种高性能的开源内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合和有序集合等。Redis管道（Pipeline）是一种将多个Redis命令打包成一个请求一次性发送给服务器，并通过一次性获取所有回复的方式来减少网络传输次数的技术。Redis事务（Transaction）是一种将多个Redis命令放在一个队列中，并通过一次
原创
2023-11-03 05:57:58
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1、reidis事务Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。 MULTI 开始一个事务， 然
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2023-07-04 10:38:00
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Redis-事务与管道一、事务1. Redis事务命令2. 事务控制二、管道总结一、事务什么是事务？ 事务是一组操作的集合，它是不可分割的工作单元 事务会把所有的操作作为一个整体提交或撤销，这些操作要么同时成功，要么同时失败Redis事务可以一次执行多个命令，本质上是一组命令的集合一个事务中所有的命 ...
背景：
1、数据量大。
项目的缓存数据非常大，光 产品模块 有600M以上的数据。 2、单个请求是 request---response 模式。
一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞
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2024-06-17 11:51:13
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Reids 单条命令保存有原子性，但是事务并不保证原子性。与MySQL完全不同Redis 事务的本质：一组命令的集合，一个事务中所有的命令都会被序列化，命令会按照顺序执行。 Redis 事务具有一次性，顺序性，排他性 Redis 事务并没有隔离级别的概念！所有的命令并没有直接执行而是先被序列化到一个队列中。Redis 事务： 1.开启事务（multi） 2.命令入队 3.执行事务(exec) 取消
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2023-05-25 14:40:56
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1. 事务Redis事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、按顺序的执行；事务在执行的过程中，不会被其它的客户端发来的命令请求所打断。 Redis的事务主要左右就是串联多个命令防止别的命令插队。1.1 使用事务multi：组队阶段：使用该命令之后，输入的其它命令都会依次进入命令队列中，单不会执行；exec：输入该命令，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行；discard：放弃
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2024-09-02 16:10:17
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# Redis 管道事务操作
## 1. 管道事务操作的流程
Redis 管道事务操作是一种优化策略，可以批量执行多个命令，减少网络通信开销，提高性能。下面是管道事务操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Redis 连接 |
| 2 | 开启管道 |
| 3 | 执行多个命令 |
| 4 | 提交事务 |
| 5 | 关闭管道 |
| 6 | 关
原创
2023-07-29 13:47:26
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1. Redis支持简单的事务操作，语法如下：> 开启事务：multi> 提交事务：exec > 取消事务（相当于回滚）：discard 2. watch 乐观锁应用， 即在multi命令前加上watch命令，command: watch key1 key2 key3 # 留意监控的keys任意一个发生变化时
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2023-05-26 16:38:40
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一 问题原因 Redis客户端和服务器之间使用的是TCP协议通信,所以无论发送请求还是接收响应必须经过网络传输,在tcp连接过程中,客户端服务端是阻塞的一问一答通信.例如在点击进入---->Redis官网命令测试在线网址 我们输入以下命令: 一个完整的交互流程如下：客户端进程调用write()把消息写入到操作系统内核为Socket分配的send buffer中操作系统会把send buffe
redis事务的本质是一组命令的集合（命令队列）。事务可以一次执行多个命令，并提供以下保证：
1）事务中的所有命令都按顺序执行。事务命令执行过程中，其他客户端提交的命令请求需要等待当前事务所有命令执行完成后再处理，不会插入当前事务命令队列中；
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2023-08-01 13:35:17
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# Redis管道MSET区别
在Redis中，有两种方式可以进行批量操作：MSET和管道。这两种操作都可以用来一次性设置多个键值对，但它们之间有一些区别。
## MSET
MSET命令用于同时设置多个键值对，它接受一组键值对作为参数，并将它们一次性设置到Redis中。下面是一个使用MSET的简单示例：
```markdown
```
let redis = require("redis"
原创
2024-04-21 05:20:18
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一、Redis 事务实现的过程和原理第一步：观察数据客户端在修改数据之前，先使用watch命令观察要修改的数据，这一步相当于记下了数据的版本号第二步：开启事务使用 multi 命令开启事务。开启事务后，所有命令都不会立即发送给Redis，而是先缓存到客户端本地，不会真正执行，直到执行exec命令提交事务的时候，客户端才会一次性把这些命令发送到Redis去执行。第三步：Redis执行命令客户端使用e
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2023-06-13 15:03:33
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# 实现Redis管道和MGet的区别
## 概述
在Redis中，管道和MGet都是用来提高性能的操作。管道允许客户端一次性发送多个命令到服务器，MGet则可以一次性获取多个key的值。本文将详细介绍Redis管道和MGet的区别以及如何实现。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
1. 开始 --> 2. 创建Redis连接
2. 创建Redis连
原创
2024-06-24 04:35:27
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管道特点：（有名管道/无名管道适用）：通信：单工通信：固定的读端和写端 -- 广播半双工通信：同一时刻，只有有一方写，另外一方读:对讲机全双工通信：随时两方都能读写 -- 电话---------------------------------------------------------特点：管道属于半双工；先进先出；读取管道：read，当管道为空的时候，read会阻塞；管道中的内容一旦读取就没
原创
2024-02-21 21:37:45
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1）无名管道:管道是半双工的，数据只能向一个方向流动；需要双方通信时，需要建立起两个管道；只能用于父子进程或者兄弟进程之间（具有亲缘关系的进程）。 单独构成一种独立的文件系统：管道对于管道两端的进程而言，就是一个文件，但它不是普通的文件，它不属于某种文件系统，而是自立门户，单独构成一种文件系统，并且只存在与内存中。 数据的读出和写入：一个进程向管道中写的内容被管道另一端的进程读出。写入的内容每次都添加在管道缓冲区的末尾，并且每次都是从缓冲区的头部读出数据。（有点像队列哈）#include <unistd.h>int pipe(int fd[2]) 该函数创建的管道的两端处于一个进程
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2011-04-26 16:43:00
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