非接触式IC卡：门禁卡、工卡 条码卡：较少接触到 磁道卡：带黑色磁条的卡，如可刷的银行卡 接触式IC卡：(即芯片卡)，卡片嵌套了类似电话sim卡，如新一代的银行芯片卡 一、最新技术—非接触IC卡 非接触IC卡，又名感应卡，诞生于90年代初，由于存在着条码卡、磁卡和接触式IC卡不可比拟的优点，使之一经问世，便立刻引起了广泛的关注，并以惊人的速度得到推广应
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2024-04-09 14:40:17
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CI522/CI523采用QFN 16的稳定性高的封装，性能兼容RC522等系列芯片，体积小。CI522/CI523是一款QFN16的低成本、体积小的非接触式读写卡芯片。好处是沿用了QFN的稳定封装，减少了16个PIN脚的加工成本，同时芯片价格也仅为原有QFN32读卡芯片的一半！ 下面给大归纳下CI522的特性：◆高集成度的调制解调电路；◆采用少量外部器件，即可将输出驱动级接至
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2024-06-24 18:47:19
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银行IC卡介绍一、 IC卡分类---按通讯方式1、接触式IC卡：通过读写设备的触点与IC卡的触点接触后进行数据的读写。国际标准ISO7816对此类卡的机械、电器特性等进行了规定。2、非接触式IC卡：与IC卡设备无电路接触，而是通过非接触式的读写技术进行读写。国际标准ISO10536和ISO14443系列阐述了对非接触式IC卡的规定。3、双界面卡：将接触式IC卡与非接触式IC卡组合到一张
非接触式IC卡主要产品简介 非接触式IC卡由IC芯片、感应天线组成，然后封装在一个标准的PVC卡片中，芯片及天线电路无任何外露部分。非接触式IC卡的读写过程，是由IC芯片与读写器之间在一定的距离范围内(通常为5－15mm)，通过无线电波的传递来完成芯片数据的读写操作。 非接触式IC卡是一种无源体，其工作原理是：当读写器对卡进行读写操作时，读写器发出的信号由两部分叠加组成：一部分是电源信号，该信号由
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2024-06-29 16:49:27
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持卡人验证目的验证当前卡片的使用者是否是卡片中应用授权的人。此功能可以在读应用数据之后,终端行为分析结束以前的任何时间执行。执行条件：AIP中表明了 IC 卡至少具有一种持卡人验证方法的能力。如果该标记位（b5）被设置为1，终端必须使用IC 卡中的持卡人验证相关数据，判断是否执行某个发卡行指定的持卡人验证方法( CVM)标签为“8E”。CVM列表：4字节数目字段X，4字节的数目字段Y，2字节为单位
简易波动指标EMV基础知识介绍：EMV的计算公式_EMV应用法则简易波动指标(EMV)，它是根据成交量和人气的变化，构成一个完整的股价系统循环。指示投资者在人气聚集且成交热络的时候买进股票，并且在成交量逐渐展现无力，而狂热的投资者尚未察觉能量即将用尽时，卖出股票。EMV指标是一个将价格与成交量的变化结合在一起的指标。其设计者认为，价格在上升趋势的保持过程中不会耗用太多的能量，仅当趋势发生转折时成交
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2024-04-28 12:31:32
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在 acl_cpp 的非阻塞框架的设计中，充分利用了操作系统平台的高并发机制，同时简化了异步编程的过程。但是，并不是所有的操作都是非阻塞的，现实的程序应用中存在着大量的阻塞式行为，acl_cpp 的非阻塞框架中设计了一种通过 ipc 模式使阻塞式函数与 acl_cpp 的非阻塞过程相结合的机制。即是说，在 acl_cpp 的主线程是非阻塞的，而把阻塞过程放
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2024-09-04 11:12:15
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PBOC的IC卡大部分数据都是TLV格式的. EMV的手册简单的编码规则说明. 我下面很详细的分析TLV的编码格式并给出相应的TLV解码的伪代码. TLV是tag, length和value的缩写.一个基本的数据元就包括上面三个域. Tag唯一标识该数据元, length是value域的长度. Value就是数据本身了. 举个例子, 下面是一个tlv格式的AID（应用
TLV即Tag-Length-Value，常在IC卡与POS终端设备中通过这样的一个应用通信协议进行数据交换。在金融系统以及认证中，PBOC以及EMV的认证规范文档上面也有对TLV做了一些说明，由于认证规范都是英文文档，所以有些人可能不易于理解。首先我先介绍下什么是TLV，TLV的用途是什么，以及如何实现它的打包解包算法。 这里的长度域的值实际上就是内容域的长度。 &nb
脱机数据认证的目的是用于脱机验证卡片真伪和卡片上关键数据没被篡改。IC卡中支持脱机数据认证的数据是可选的；AIP标记了它的存在性。如果终端和IC卡都支持脱机数据认证，则终端必须执行此功能。根据卡片和终端的能力，可以执行脱机静态数据认证或动态数据认证，但不能都执行。 AIP中标记（b2、b6、b7）执行脱机数据认证的方式（CDA、DDA、SDA）优先级及条件：CDA：卡上AIP和终端都支持
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2024-09-29 00:24:40
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在实际情况中，往往会遇到未观测变量，未观测变量的学名是隐变量（latent variable）。令X表示已观测变量集，Z表示隐变量集，表示模型参数。若欲对做极大似然估计，则应最大化对数似然，由于Z是隐变量，上式无法直接求解，此时可以通过对Z计算期望，来最大化已观测数据的对数“边际似然”。EM期望极大算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法，或极大后验概率估计法。EM(Exceptation
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2024-08-02 08:00:35
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文章目录css3新增单位remvw vh移动端适配方案flexible rem方案优点缺点vh、vw方案缺点 css3新增单位remcss3 新增相对单位rem和em单位一样，都是一个相对单位，em是相对于父元素的font-size进行计算，即父元素的font-size为npx，则1em就代表npx，所以em单位在不同的元素或选择器中都不同因此我们需要一个在所有元素或选择器中都一致的一个单位，r
文章目录前言 课题1 : 基于SSM与VUE的旅游信息分享管理平台 <br /> 课题2：基于SSM+VUE的中医商城管理系统 <br /> 课题3 : 基于SSM的汽车租赁系统<br /> 课题4 : 基于SSM与VUE的汉服销售论坛系统 <br /> 课题5 : 基于SSM的疫情校园师生登记备案系统 <br /> 课题6 : 基于S
定性--用文字语言进行相关描述
定量--用数学语言进行描述
定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；; 定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论
定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经
摘 要 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。本文将对EM算法从纵向进行九层境界的理解。关键词 EM算法；K-Means；VBEM；Gibbs0 引言EM算法，Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模
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2024-07-31 12:53:59
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计算类：
PERT三点估算：
β分布：期望持续时间/成本=（最悲观+最乐观+最可能*4）/6三角分布：期望持续时间/成本=（最悲观+最乐观+最可能）/3标准差：（最悲观-最乐观）/6正负西格玛：1，68%；2，95%；3，99%）单代号网络图：双代号网络图：双代号时标网络图：横道图：计算机系统的可用性定义为：MTTF/（MTTF+MTTR）*100%；MTTF：平均无故障时间；MT
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2024-04-12 14:36:23
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1.概念理解VaR的含义：Value at Risk 按字面的解释就是”处于风险状态的价值”，可译为受险价值、在险价值、风险价值等。通常解释为：VaR是在一定置信水平和一定持有期内，某一金融资产或组合在正常的市场条件下所面临的的最大损失额。2.举例子某机构持有价值5000万美元的日元空头、美元多头的头寸。如果预期下一个交易日美元贬值，则该头寸就会面临损失。那么，在下一个交易日，该头寸的损失会是多少
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2024-07-17 00:24:04
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复旦微电子CPU卡发卡流程 概述：CPU卡包含一个微处理器，其功能相当于一台微型计算机。CPU卡内集成电路中包括中央处理器（CPU）、只读存储器（ROM）、随机存储器（RAM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）等。 使用FMCOS，由传输管理、文件管理、安全体系、命令解释四个功能模块组成。传输管理：监督卡与终端之间的通信，保证数据正确地传输。文件管理：区别于其他卡按区块
EAV模型代表Entity-Attribute-Value,最早用于医学用途，医生在就诊时需要记录很多病人的参数，如体温，年龄，过敏药等情况，而这些参数并不是每个病人都需要记录的。由于商品的多样性，用EAV表来描述商品的各种属性也很合适。老牌电子商务应用oscommerce的表设计(为了简洁，我将商品属性名和属性值的关系表略去)： -- 商品表
CREATE TABLE `product
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2024-10-31 17:26:41
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SummaryINITIALIZE UPDATEEXTERNAL AUTHENTICATESession KeysSTORE DATAC-MAC CommandReferenceSummaryWork on EMV perso scripts recently, summarize a few points include Initialize Update, External Auth
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2022-08-22 15:54:32
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