2022.7.5，最新。paddle.fluid即将被官网淘汰，虽然市场上有很多书籍，最好不要用，。建议研发人员入门paddle 一定要从API入手。这里我详细介绍使用paddle api 如何制作自己的训练数据集（跟VOC数据集和COCO数据集不是一码事，学习制作COCO和VOC数据集的请查找我之前的博客，已经写的很清楚了，比较简单。这里只针对研发人员，非针对开发或者用户）。其实官网写的也很清楚
利用PaddleNLP训练自己的模型是一个快速发展的技术领域，适用于各种自然语言处理任务，从文本分类到对话系统的构建，甚至更复杂的应用场景。在不断演进的AI领域，充分利用如PaddleNLP这样的工具，对于研究人员与工程师来说至关重要。
### 适用场景分析
在当今的数据驱动世界，自然语言处理的需求愈加迫切。PaddleNLP不仅提供了丰富的预训练模型，还支持自定义模型的训练，适合用于以下场景：
paddleOCR踩坑记训练莫名终止或者评估莫名终止训练和评估的效果都特别好，预测的效果却特别差使用gen_label.py报错将paddleOCR转成pytorch框架 训练莫名终止或者评估莫名终止这是因为在tools/program.py文件里有一句逻辑关系语言出错了，需要进行如下修改。if idx >= len(train_dataloader):
break
#把上面这句话修改成
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2024-01-21 08:34:22
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准备数据集 自己新建目录 下载识别预训练模型 下载之后是一个压缩包，解压后（注意：rec是自己新建的目录） 修改配置文件 修改内容： 1.训练后模型存储目录； 2.是否训练可视化； 3.训练数据集图片和标注位置； 4.测试数据集图片和标注位置； 5.其他参数如等可以在训练时在命令行中指定，更多配置文档内容参见官网资料。# 训练后模型存储目录
Global:
debug: false
use
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2024-01-05 20:13:14
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文章目录一、前言二、英文模型输出文本错误三、图片宽度过长导致识别失败 一、前言在使用 PaddleOCR 项目中预设置的安卓程序时, 出现了两个问题.这里对两个问题进行一些初步分析并给出自己的猜测和之后将会进行的解决方案.二、英文模型输出文本错误一个是使用英文模型识别时会出现类似于 xxxxxxxx 这样的符号, 但是其识别率还是能够保证在 80% 左右.例如对如下图片进行识别手机端运行效果如下
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2024-06-14 11:36:43
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这一部分主要介绍，如何使用自己的数据库去训练PaddleOCR的文本检测模型。一、准备训练数据首先你需要有自己的数据，如果没有自己的数据，推荐使用ICDAR2015的数据库，上网搜即可找到，内含1000个训练样本和500个测试样本，包括图片与标准数据（txt格式）。不过因为我不是用PPOCRLabel进行的标注，而是采用了另一种更麻烦的方法进行标注，所以这里就不班门弄斧了，如果使用PPOCRLab
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2023-10-16 17:55:51
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1、环境的安装和开源项目的下载 首先我个人建议，玩深度学习的话，不管是工作还是学习，最起码要配一个有GPU的电脑。我个人有着血淋淋的教训，我本人是电气工程的一名学生，本科期间一点深度学习和机器学习的基础都没有，读研的时候就带着自己大一的时候买的笔记本电脑（没有GPU）去了读研的学校。我的实验室是大家带上自
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2024-01-17 10:17:36
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PaddleDetection以模块化的设计实现了多种主流目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块，集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。本文通过增强版yolov3网络架构为例训练自己的数据。一、环境准备：1.python=3.6
2.paddlepaddle=1.8.0
官网安装教程(https://paddlepaddle.org.cn/install/quick
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2024-01-12 02:21:20
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paddledetection上自带yolox模型文件，修改一些设计即可训练。安装paddledetection 数据集准备训练yolox模型需要的数据集格式为coco的格式。在paddledetection文件夹下的dataset下的coco文件夹中放好自己的数据集。如果你的数据集是其他格式，例如VOC，tools文件夹下也提供了相应的转换代码。python tools/x2coco.
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2024-06-02 22:26:00
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语义搜索 背景：互联网从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网转变成包含大量描述各种实体与实体之间丰富关系的语义万维网。以谷歌为代表的各大搜索引擎公司通过构建知识图谱来改善搜索质量，从而开启了语义搜索之路。 文档检索与语义检索的不同：语义搜索是需要处理更细粒度的结构化语义数据。 &
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2024-01-27 20:34:20
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一直就像学一学深度学习，今年刚好趁着疫情的原因，有了大把时间可以好好研究研究。刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。训练营时间是3.3-3.9，今天正好结束，那就把最近学的总结一下。 #学到了啥 其实七天的时间太短了，真要想把深度学习、PaddlePaddle框架完全掌握，真的是
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2023-12-11 15:18:46
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目录简介1 预处理流程初探2 算子处理过程2.1 DecodeImage2.2 DetResizeForTest2.2.1 构造方法2.2.2 调用方法2.3 NormalizeImage2.4 ToCHWImage2.5 KeepKeys3 预处理结果4 实际部署时的预处理5 总结 简介导出ONNX格式的模型后，在部署模型时，需要对模型的输入进行预处理，转换成符合模型输入维度的张量；模型输出张
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2023-12-27 18:19:35
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OpenAI近日宣布，允许用户创建自定义版的GPT-3。而且步骤非常简单，只需一行命令就能实现！经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。OpenAI表示，它可以让不同应用的准确度能直接从83%提升到95%、错误率可降低50%。解小学数学题目的正确率也能提高2-4倍。这样一来，踩在巨人的肩膀上、直接在1750亿参数的大模型上微调，不少研发人员都可以不用再重头训
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2024-05-30 07:15:40
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# 使用PaddleNLP训练Taskflow模型
## 1. 什么是PaddleNLP?
PaddleNLP是由百度推出的一个自然语言处理（NLP）工具包。它基于PaddlePaddle深度学习框架，旨在为开发者提供一站式的NLP解决方案。PaddleNLP支持丰富的任务，包括文本分类、命名实体识别、问答系统等，且提供了用户友好的API接口，使得新手和专业人士都能快速上手。
## 2. T
寻常断点 Ollydbg中一般下中断的方法，就是在程序的地址处用鼠标选择这一行。然后按F2键，这时被选择的那一行的地址会变成别的颜色，就表示这个地址处下了中断。然后运行程序时只有到这个地址处就会被Ollydbg中断。 这个方法用的比较多，所以把他称作寻常断点。 如果有命令行插件，就可以在命令窗口中输入BPX xxxxxxxx 下断点。 优点
Github开源地址，内有数据集设置规则。参考博客：docs/whole_process_cn.md · PaddlePaddle/PaddleSeg - Gitee.com开源数据集： https://paddleseg.bj.bcebos.com/dataset/optic_disc_seg.zip 目录 1.环境安装2. 配置数据集2.1 打开项目后，界面如图 2.2 对
手写OCR识别一：官方支持的数据格式？1.官方文档1.1 PaddleOCR 支持两种数据格式:1.2 训练数据的默认存储路径1.3 自定义数据集的准备1.3.1 通用数据集1.3.2 lmdb数据集1.3.2.1 lmdb基本函数：1.3.2.2 创建一个 lmdb 环境：1.3.2.3 修改数据库内容：1.3.2.4 查询数据库内容：1.3.2.5 完整的demo如下：1.3.2.6 将图片
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2024-01-23 23:40:25
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## PaddleNLP 持续训练
在自然语言处理领域，持续训练是一种重要的技术，可以帮助模型不断适应新数据，不断提升性能。PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的自然语言处理工具库，提供了丰富的预训练模型和方便易用的API，可以帮助我们更快速地进行模型训练和部署。
### 持续训练的优势
传统的训练方式是将所有数据一次性加载到模型中进行训练，但是这种方式不能很好地
原创
2024-03-01 05:18:22
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目录简介模型训练步骤一：文本检测模型(`detection`)1.准备训练数据集2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3. 开始训练断点训练4.模型评估5.模型测试6.训练模型转inference模型步骤二：文本识别模型(`recognition`)1.准备训练数据集数据下载数据集划分2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3.开始训练4.评估5.测试6.训练模型转inference模型步骤三
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2023-09-23 09:59:04
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在基于PADS Layou完成电路板的Layout工作后，如果后期需要手工焊接电路板，除位号图（通常为PDF格式的元器件位号，如R10，C10等）外，我们最好多导出一份焊接图（通常为PDF格式的元器件的值，如10k，0.1uF/50V等）给电路焊接人员。通常元器件的位号已经存在于PCB中，手动排列整齐后导出即可。下面给出PADS Layout中导出焊接图的方法如下：1 在 Layout处于活动窗口
