# 使用Vim配置Python运行Conda环境指南 在Python开发中,使用虚拟环境(如Conda环境)是一个良好实践,它能帮助我们管理不同项目的依赖关系。Vim作为一款强大文本编辑器,能够帮助我们在Python项目中顺利运行代码。接下来,我将为你详细介绍如何在Vim配置PythonConda环境。 ## 流程概述 以下是配置流程简要概述: | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-09-29 04:40:52
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过一段时间就会忘记conda是咋搞,写这篇博客就是记录一下conda虚拟环境搭建,cuda安装,conda安装库,以及一些常见错误。 文章目录虚拟环境搭建配置CUDAconda安装库手动安装库安装过程中各种错误 虚拟环境搭建打开Anaconda,点击Environment,然后点击create来创建一个新虚拟环境,可以自定义环境名称,并且选择Python版本。 方便不同项目对环境
vim IDE界面:1、安装VimVim基本插件首先安装好VimVim基本插件。这些使用apt-get安装即可:lingd@ubuntu:~/arm$sudo apt-get install vim vim-scripts vim-doc其中vim-scripts是vim一些基本插件,包括语法高亮支持、缩进等等。vim中文帮助文档tar包下载地址:http://sourceforge
转载 2023-06-30 14:02:54
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不能不承认,notepad++是一个非常优秀文本编辑器,上手方便,能装很多插件,可以直接编译C++、Java、python等语言。但经常碰鼠标确实是一件非常恼火事情(快捷键真心不够)。  当然,练习在vim环境下编程也会非常辛苦,这里是主流文本编辑器学习曲线。之前也没太认真学,只是勉强能用。直到看到师父在在vim上灵动操作后,突然就很想拥有这个“技能”了。    工欲善其事,必先利其器。  
Pytorch是一个简洁高效深度学习框架,我们教程也会是这样。Pytorch目前最新版本是 1.6 ,下面我们来看一下pytorch安装。系统要求:Pytorch支持windows、linux、macos等,要求系统版本为:windows 7及以上版本,推荐 windows 10 ;ubantu 13.04 及以上版本, 其他linux版本要求参考pytorch文档;macOS 10.1
文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目 一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境文件 如下: 在此处输入cmd按回车 此处我创建一个环境名为hands3dtext,环境版本为3.7.2初始环境conda create -n hands3dtext python==3.7.2 创建成功如下:二、配置刚创建虚拟环境首先激活刚创建虚拟环境
由于马上将用到django框架,需要有一个好ide来coding,之前做C开发时候体会到了vim强大,所以编写python也决定采用vim。PS:除了vim,一般浏览代码多用atom和sublime,具体可以自己google。之前做C项目时采用了spf13-vim,git地址:https://github.com/spf13/spf13-vim。喜欢同学可以去下载。这里由于环境限制,准备
下面展示怎么将Vim配置Python IDE。 需要vim插件 1. ctags 下载地址:http://ctags.sourceforge.net/首先解压,然后./configure,make,make install,编译后会生成可执行文件ctags,将其加入PATH。(ubuntu默认已安装或sudo apt-get install ctags)一般在要建立标签目录下运行 ctag
转载 2023-10-29 18:24:40
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SpaceVim 是一个模块化 Vim IDE,针对 Python 这一语言支持主要依靠 lang#python 模块以及与之相关其它模块。这篇文章主要介绍如何使用 SpaceVim 搭建 Python 开发环境,侧重介绍跟 Python 开发相关使用技巧。在阅读这篇文章之前,可以先阅读《使用 Vim 搭建基础开发环境》,对语言相关以外功能有一个大致了解。安装模块SpaceVim
前言Ubuntu 16+中$ sudo apt install vim所安装vim只支持Python3,但很多插件如YCM和powerline均需要Python2,那就来场“生命贵在折腾”吧!自检在shell中输入以下命令,若出现-python则表示不支持Python2,+python则表示支持;-python3表示不支持Python3,+python3则表示支持。$ vim --version
转载 2023-06-30 15:19:01
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文章目录写在前面辨析Conda使用设置国内镜像参考 写在前面被python包管理和环境管理反复折磨过几回,遂将遇到一些问题和使用方法整理下来,减少以后重复检索劳动。本文主要聚焦在Conda,也有一些其他相关内容。辨析Python之所以强大,一方面是其本身(语言特性、core和标准库)强大,另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大第三方库,很多时候只需要检索一下是否有相关库,如
转载 2023-08-23 16:56:04
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上一期介绍了Anaconda安装,本期介绍Miniconda安装,它们共同部分是Conda,确实如此。Conda是一个开源包管理系统,本身志向非常宏大,要为Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。 上一期介绍了Anaconda安装,本期介绍Minic
vim配置python开发环境安装环境安装 cmake查看vim是否支持python不支持python3情况解决vimplus扩展vimvim基本快捷键     安装环境   安装 cmakeyum install cmake   查看vim是否支持python   不支持python3情况vim --v
转载 2023-07-01 19:50:37
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文章目录前言一、Anaconda安装二、PyTorch下载及配置1.创建虚拟环境2.在虚拟环境中下载PyTorch3.本机CUDA版本低怎么下载CUDA高版本pytorch4.Jupyter Notebook调用PyTorch虚拟环境5.PyCharm调用PyTorch虚拟环境6. Jupyter Notebook使用中碰到问题6.1输入jupyter notebook后显示无法定位程序输
转载 2023-07-10 15:52:06
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# Conda Python环境配置教程 ## 一、环境准备 在开始配置Conda Python环境之前,需要确保以下几个环境准备工作已完成: 1. 安装Anaconda或Miniconda:Conda是一个用于包管理和环境管理开源软件,Anaconda是一个包含CondaPython发行版,Miniconda是一个轻量级Conda安装。 2. 确保已正确安装Conda:在命令行中输入`
原创 2023-11-11 13:37:00
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# Conda配置Python环境 ## 1. 什么是CondaConda是一个开源包管理系统和环境管理系统,用于安装、管理和升级软件包和它们依赖关系。Conda可以在多个操作系统上使用,并且可以管理多个语言软件包,包括Python、R、Julia等。 Conda最大特点是能够创建和管理多个相互独立Python环境。这意味着你可以在同一台机器上拥有多个Python环境,每个环境
原创 2023-08-12 06:58:44
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 第一步:运行【setup】命令  使用【setup】命令配置IP地址。在命令行下输入【setup】命令后按Enter键确认,弹出“Choose a Tool”对话框,如下图。   第二步:选择网络配置 如下图所示。   第三步:选择网卡 如下图所示。   第四步:填写IP地址 在弹出配置IP
在Linux下用VI编辑器进行Python开发,有必要对VI编辑器进行一些配置,使其具备以下特性:1、加强 Python 语法高亮显示; 2、对脚本、项目生成 ctag 序列;3、在 vim 中显示 ctag 序列列表;4、 Python 函数、类自动补全;5、Python 代码自动折叠; 一、准备本文以 CentOS 5.6 为例对系统默认自带 vim 进行配置。在开始之前
转载 2024-08-13 17:51:17
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插件安装我配置有:标签导航(tagbar和ctags)、语法检测(syntastic)、文件搜索(ctrlp)、目录树导航(nerdtree)、状态栏美化(vim-powerline)、主题风格(solarized)、python相关(jedi-vimpython-mode)、括号匹配高亮(rainbow_parentheses)、可视化缩进(vim-indent-guides)。还有一个最重
下载安装Python。从Vim网站下载vim,建议下Self-installing executable版本。编辑vim配置文件_vimrc拷贝vimrc_example里面的东东到_vimrc去掉_vimrc里面的source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim 设置中文支持 " 设置编码自动识别, 中文引号显示 "
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