一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定的解。当决策变量个数n和约束条件个数m较大时，单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。对于单纯形法的数学运算，那是理学院学生应该关注的问题，如果有不懂的，大家可以自行百度，我这里只关注用程序实现单纯形法；本文的单纯形法算法实现，严格按照书本的计算过程实现，建议阅读前对书本进行学习，对基本步骤了解；文中用到了之前的一篇博文高斯消元法解线性
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2024-02-16 12:58:47
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大纲Elasticsearch是什么？Elasticsearch，分布式，高性能，高可用，可伸缩的搜索和分析系统。Elasticsearch的适用场景电商网站搜索数据分析BI系统日志分析 elk 等等Lucene和ElasticsearchLuceneLucene是apache软件基金会 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一
# 使用 Java Stream 根据指定字段去重的指南
在现代 Java 中，Stream API 提供了一种非常简洁和强大的方式来处理集合数据。尤其是根据指定字段去重这一需求，使用 Stream 可以大大简化代码的复杂度。本文将逐步引导你实现这个功能，包含完整的步骤、代码示例以及序列和关系图。
## 一、流程概述
我们将通过以下步骤来完成根据指定字段去重的任务：
| 步骤
原创
2024-08-09 14:01:34
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# MySQL 根据商品ID统计销量
在现代电商平台中，商品销量是一个至关重要的指标。通过对销量的统计，商家可以更好地了解市场需求，从而做出相应的调整和决策。本文将介绍如何使用MySQL数据库，根据商品ID来统计销量，并提供相应的代码示例以及序列图来辅助理解。
## 商品销量统计的重要性
在电商平台上，实时统计销量可以帮助商家：
1. **优化库存管理**：了解哪些产品销售良好，可以更好地
# Java 根据时间实现线性回归
随着数据科学的快速发展，线性回归已成为统计学和机器学习中最基础且最常用的一种预测方法。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java来实现基于时间的数据的线性回归。本文将从整体流程开始，最后实现代码。
## 整体流程
在开始实现之前，让我们先概述一下实施这一任务的主要步骤。下表展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 |
根据考勤机数据统计考勤表是每个考勤人员的磨难之一。有的考勤机导出的数据打卡时间都在一个单元格里，有的考勤机导出的数据日期和打卡时间在一个单元格里。如何由这些数据快速生成考勤统计表呢？考勤是每个公司主抓制度之一，每个公司都会安排1~2个人，甚至更多的人来负责考勤。考勤也和每一个打工者息息相关，准确的说是和打工者的工资有着密切关系。早上总会看到为了不迟到而奔跑的人，晚上快下班的时候，大家做得最多的一件
计算机网络应用交换机的工作原理交换机也叫交换式集线器，是一种能够在通信系统中完成信息交换功能的设备。它通过对信息进行重新生成，并经过内部处理后转发至指定端口，具备自动寻址能力和交换作用，而在交换过程中又可以采取不同的交换方式以满足不同的应用需求。在计算机网络系统中，交换机是针对共享工作模式的弱点而推出的。集线器是采用共享工作模式的代表，如果把集线器比作一个邮递员，那么这个邮递员是个不认识字的“傻瓜
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2024-01-01 11:40:04
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1 、对象在内存中存储的布局分为三块对象头存储对象自身的运行时数据：Mark Word（在32bit和64bit虚拟机上长度分别为32bit和64bit），包含如下信息：对象hashCode对象GC分代年龄锁状态标志（轻量级锁、重量级锁）线程持有的锁（轻量级锁、重量级锁）偏向锁相关：偏向锁、自旋锁、轻量级锁以及其他的一些锁优化策略是JDK1.6加入的，这些优化使得Synchronized的性能与R
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2024-03-30 23:25:20
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1、项目介绍农产品价格预测系统在现代农业领域发挥着重要作用，它不仅有助于农民合理安排农作物的种植和销售，还能帮助消费者和经销商做出更明智的购买和库存决策。基于Flask框架、requests爬虫技术、Echarts可视化和线性回归预测算法模型，我们构建了一个农产品价格预测系统，该系统通过web界面提供直观、便捷的服务。2、项目界面（1）可视化分析（2）可视化分析2（3）农产品数据（4）价格预测模块
牛顿真是牛，拉格朗日插值法只能算是数学意义上的插值，从插值基函数的巧妙选取，已经构造性的证明了插值法的存在性和惟一性，但是从实现的角度看并不很好，而牛顿很好的解决了这个问题。牛顿插值是基于下面这些的公式：f[x0,x1,...xk]=(f[x1,...xk]-f[x0,...xk-1])/(xk-x0)f[x]=f(x)f(x)=f[x0]+f[x0,x1](x-x0)+f[x0,x1,x2](x
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2023-12-19 19:36:53
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mysql优化三大方向：mysql所在服务器的内核的优化 此优化可由系统运维人员完成mysql配置参数优化 my.cnf 此优化需要进行压力测试来进行参数调整sql语句及表优化，下面将的16条就是：1.为查询缓存优化你的查询2.explain 你的select查询语句3.当只要一行数据时使用limit14.为搜索字段创建索引5.在join表的时候使用相当类型的列，并将其索
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2024-01-16 10:19:14
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感知机 二分类二分类的线性分类模型，也是判别模型。目的是求出把训练数据进行线性划分的分离超平面。感知机是神经网络和支持向量机的基础。学习策略：极小化损失函数。损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离。基于随机梯度下降法对损失函数的最优化算法，有原始形式和对偶形式。K近邻法 K-nearest neighbor, K-NN 多分类和回归是一种分类和回归方法，有监督学习。在训练数据集中
策略模式概念在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。介绍**意图：**定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。**主要解决：**在有多种算法相似的情况
这个牛客的模拟题，现在将遇到的一些知识点分享出来，看看在平时的准备中，我们应该关注那些方面： 1、String类型如何转换成int或int[]类型将String转换成int的方法如下：通过#Integer.parseInt(str)方法或者是#Integer.valueOf(str).intValue();这两种方法的区别在于第一种方法：i=Integer.parseInt(str);//直接使用
读取数据，训练模型 load(file = "~/Downloads/df_bak.RData") # 读取准备好的数据
bigModel <- lm(formula = mark~nums+exp+click+play+ctr+class+poc, data = df_bak)
library(tidyverse)
library(RMySQL) 查看处理好的模型 summary(b
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2024-03-20 20:38:18
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## 生成流水号的需求背景
在很多业务场景中，我们需要为每笔交易或每个实体生成唯一的流水号，以区分不同的记录或操作。为了保证流水号的唯一性，我们需要根据一定的规则来生成流水号。
本文将介绍如何使用Java编程语言根据指定规则生成流水号，并提供一个示例方案来解决具体问题。
## 方案介绍
### 1. 确定流水号生成规则
在生成流水号之前，我们需要确定生成规则。生成规则可以根据具体需求来定
原创
2024-01-07 08:56:53
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# 项目方案：根据余额制定VIP等级
## 概述
本项目旨在根据用户的余额来制定VIP等级。通过根据用户的余额划分不同的等级，可以实现个性化的服务和特权，从而提高用户的满意度和忠诚度。
## 实现思路
本项目可以通过以下步骤来实现：
1. 创建一个用户类(User)，该类包含以下属性：
- 用户ID（id）
- 用户姓名（name）
- 用户余额（balance）
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原创
2023-08-31 09:59:41
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一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。 概念实质上，虽然一个变量（称为因变量）受许多因素（称为自变量）的影响，但只有一个起重要的、关键性作用。这时若因变量于自变量在平面坐标系上标出，就可得出一系列点，若点的分布呈现出直线型模式，就可采用一元线性回归预测
背景：最近有个项目，开发工时在1000+h，测试这边预估的工作量在400h左右，但按照项目截点算，预留给测试的时间只有200h左右。（这里先不考虑
原创
2022-05-17 20:51:32
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1.算法概述这里还是考虑位置信息和强度联合切换判决的方法，如果你的设备没法提供具体的位置信息的话，那么就把位置信息的权值设置为0。强度判决的权值设置为1即可。 需要传输的数据格式如下： 一个字节为8个bit， 因此，一个传输帧，基本格式为： S | 16bit长度的节点需要
