用过MYSQL数据库的人都知道，MYSQL的一般普通机器上用Insert语句操作，插入的速度2k条左右，如果随着数据的膨胀或者表数量的增多，速度会急剧下降。公司有个老项目，是记录仪器产生的数据，该仪器每秒产生一条数据，由于是很多台仪器，所以数据量很大，通过Insert语句根本达不到要求。现在公司准备改进这个项目，计划在一台普通的pc机做为服务器的话（普通的机器就是主流配置一般机器：主频3G的CPU
转载
2023-06-25 15:25:02
498阅读
存储层技术：文件、数据库、redis、hbase、mangoDB、ES分布式集群等等。 常识-计算机存储的方式时间单位：秒 > 毫秒 > 微秒 > 纳秒，每两级之间的换算进率为1000。1秒=1000毫秒(ms)1毫秒=1000 微秒(μs)1微秒=1000 纳秒(ns)1纳秒=1000 皮秒(ps)1皮秒=1000飞秒(fs)1、磁盘：磁盘寻址为毫秒级别，磁盘IO为百
转载
2023-10-12 20:36:56
230阅读
mysql光速教程 日期：2010-07-29 ｜ 作者：redice
// by redice 2010.07.26
为公司实习生写的MYSQL学习提纲，总结了一下在项目开发中用到最多的知识点，可以作为MYSQL快速入门的教程。
1 MYSQL列（字段）数据类型：
（1）字符串类
VARCHA
转载
2024-03-30 21:50:40
53阅读
前两天刚装上了mysql cluster，测试了一下速度，使用kettle从oracle导入一张保单数据表，几十个字段。服务器的配置，一台装了普通mysql的虚机，4核心4g内存， 三台装了mysql cluster的虚机，4核心4g内存，使用内存存储数据（分配了2g内存），一台装了oracle10g的实体机2*4核心8g内存。以下使用的数字为大约，没有十分具体，只供参考：写入速度单台mysql普
转载
2023-06-28 16:02:43
1031阅读
# 测试 MySQL 数据插入速度
在数据库开发中，了解每秒能插入多少条数据是一个非常重要的性能指标。在这篇文章中，我将带你通过几个简单的步骤来实现这一目标。我们将使用 MySQL 数据库，并通过 Python 代码进行操作。以下是我们将要遵循的流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
原创
2024-08-03 05:46:39
90阅读
第二章：MySQL基准测试1.为什么要进行基准测试 基准测试是唯一方便有效的可以观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量的方法 在新系统正式上线到生产环境之前，进行基准测试是个好习惯。切勿相信云RDS提供商或者主机提供商的所为多快多稳定的说法。 基准测试并不是基于真实压力的测试，其压力通常较为单调简单。基准测试在实际情况下通常会要求快速完成，压测实施者往往会施以实际中远远不能达到的且单调请求的压
转载
2024-09-25 06:55:48
60阅读
Redis是一个支持多种数据结构的高性能内存数据库，它广泛应用于缓存、队列、分布式锁、发布订阅、实时分析等场景。其每秒的访问量取决于实例的硬件配置、业务需求和性能优化等因素。下面是一些常见的 Redis 每秒访问量：（1）Web 应用程序缓存：通常访问量较高，大约在 10 万次 - 100 万次/秒之间，取决于缓存值的大小和更新频率等因素。（2）数据结构操作：如果 Redis 实例只用作计数器或集
转载
2024-06-19 08:26:49
64阅读
很多同学都有这样的困扰：工作中项目的数据量不大，遇不到sql优化的场景：单表就几万，我优化个der啊；业务对性能要求不高，远远没达到性能瓶颈：咱这项目又不是不能跑，优化个der啊；确实，如果你的项目体量不大，不管是数据层还是应用层，都很难接触到性能优化但是我们可以自己造数据啊今天我带来了一个demo，不仅让你能把多线程运用到实际项目中，还能用它往数据库造测试数据，让你体验下大数据量的表优化定个小目
转载
2023-06-29 16:56:13
101阅读
前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL中海量数据的优化方法，文章干货较多，建议三连。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、准备表数据咱们建一张用户表，表中的字段有用户ID、用户名、地址、记录创建时间，如图所示OK，接下来准备写一个存储过程插入一百万条数据CREATE TABLE `t_user` (
`id` int
转载
2024-07-20 17:00:34
202阅读
# MySQL一秒能入库多少数据？
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发中，很多人会问“我的系统在高并发场景下，每秒能插入多少条数据？”其实，这个问题的答案并不仅仅依赖于MySQL的性能，更多的取决于多个因素，包括硬件配置、数据库设计、SQL优化以及使用的存储引擎等。
## 性能影响因素
让我们深入探讨这些影响因素：
1. **硬件配置**：CPU、
前段时间搞优化，最后瓶颈发现都在数据库单点上。 问DBA，给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右。联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘)但这东西感觉从来没证实过，故一时兴起，弄台虚拟机压测起来。想搞清下面的问题：1，mysql支撑多少连接数？2，写入瓶颈到底是多少?3，求QPS畅想：足够的CPU， load>远小于核数*2足够的内存， 基本只
转载
2023-10-30 14:49:51
84阅读
目录QPSTPSIOPS吞吐量latencyCPU负载网络负载内存负载QPS QPS就是说，你的这个数据库每秒可以处理多少个请求，你大致可以理解为，一次请求 就是一条SQL语句，也就是说这个数据库每秒可以处理多少个SQL语句 TPS
TPS往往指的是一个数据库每秒里有多少个事务执行完毕了，事务提交或者回滚都算是事务执行完毕了，所以TPS衡量的是一个数据库每秒处理完的事务的数量
IO
转载
2023-08-21 23:38:01
270阅读
来了，老弟！！！没有骗你，30秒插入了百万数据！！！坐稳了，开车了。。。直接写个存储过程BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < 1000000
DO
INSERT INTO duplicated_user(name) VALUES ('edgar');
SET i = i + 1;
END WHILE;
END我这里直接在MySQL5
转载
2024-07-26 09:28:48
60阅读
一、每秒查询数QPS Queries PerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数 是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。二、每秒事务数TPS 是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开
转载
2023-08-04 19:18:35
321阅读
Linux 平台基础常用的性能收集工具：1. top — Linux 系统进程监控top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。并且它也是 Linux 系统管理员经常使用的监控系统性能的工具。Top命令可以定期显示所有正在运行和实际运行并且更新到列表中，它显示出 CPU 的使用、内存的使用、交换内存、缓存大小、缓冲区大小、过
# Python计算一秒能处理多少数据
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python来计算一秒内可以处理多少数据。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成以下步骤：
1. 确定数据处理任务；
2. 选择合适的算法和数据结构；
3. 编写代码实现算法；
4. 进行性能测试并计算数据处理速度。
## 步骤
以下是整个过程的步骤，我们将逐一介绍每个步骤所需的代码和解释。
| 步骤 |
原创
2024-02-08 03:58:17
266阅读
1，memsql官网介绍MemSQL 是一个分布式关系数据库，可大规模处理事务和实时分析。查询通过标准 SQL 驱动程序和语法完成。MemSQL是一款内存数据库，它通过将数据存在内存中，将SQL语句预编译为C++而获得极速的执行效率。MemSQL宣称这是世界上最快的分布式关系型数据库，兼容MySQL但快30倍，能实现每秒150万次事务无可比拟的效率：MemSQL执行效率比传统的基于磁盘的数据库要快
# 实现 MySQL 每秒插入 200 条记录的详细指南
在这篇文章中，我们将学习如何实现每秒向 MySQL 数据库插入 200 条记录。这对于许多应用场景非常重要，尤其是在数据收集、监控系统以及实时分析等方面。我们将从流程的概述开始，之后逐步深入每一具体步骤，提供相应代码和注释。
## 1. 整体流程概述
我们将通过以下步骤实现目标：
| 步骤编号 | 步骤描述
为了更好的展示 先建立一张表：作为测试使用create database bigData;
use bigData;
CREATE TABLE dept(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20)NOT NULL DE
转载
2024-09-23 20:17:54
108阅读
在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。我们说的高并发是什么？上面的定义明显不是我们通常所言的并发，在互联网时代，所讲的并发、高并发，通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统，但是有的公司完全不走技术路线，全
