一、HBase数据检索流程一篇介绍HBase数据读写流程的解析的博文：http://hbasefly.com/2016/12/21/hbase-getorscan/?wsfatm=uqvhl31、命名空间 ##查看命名空间
hbase(main):001:0> list_namespace
NAMESPACE
讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：1，哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.Right2，B树存储引擎是B树的持久化实现，不仅
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2023-12-05 15:52:12
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# 如何实现Hive的存储引擎
## 概述
在开始教你如何实现Hive的存储引擎之前，让我们先了解一下整个过程的流程。下面是一个简单的表格，展示了实现Hive的存储引擎的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤一 | 设置Hive的环境 |
| 步骤二 | 创建数据表 |
| 步骤三 | 加载数据 |
| 步骤四 | 查询数据 |
| 步骤五
原创
2024-01-05 07:32:46
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HiveHbase数据处理和计算问题实时数据查询问题不是数据库NoSQL数据库清洗数据海量数据查询接口OLAPOLTP（严格讲只是OLP,不包含T）逻辑表，不存储实际数据物理表行模式列模式不提供row-level的更新支持row-level的更新完整的SQL实现不适用于有join，多级索引，表关系复杂HDFS文件的视图，HDFS文件的SQL接口建了索引的key-value表
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2023-07-12 22:07:13
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1.前提讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来： 哈希存储引擎。 B树存储引擎。 LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。 2. 哈希存储引擎哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入
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2023-12-13 01:14:59
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最近面试，遇到了关于Hive的数据存储格式的问题，回答不尽人意，抽时间总结多看看关于Hive存储格式和压缩格式的内容。Hive底层数据是以HDFS文件的形式存储在Hadoop中的，选择一个合适的文件存储格式及压缩方式，也是 Hive 优化的一个重点。不同的文件存储格式及压缩格式，同时代表着不同的数据存储组织方式，对于性能优化表现会有很大不同。 Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE
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2023-05-26 16:03:51
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1、InnoDB 存储引擎InnoDB 是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB 是默认的 MySQL引擎。2、MyISAM 存储引擎MyISAM 基于 ISAM 存储引擎，并对其进行扩展。它是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM 拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。3、MEMORY 存储引擎MEMORY 存储引擎
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2023-11-12 20:35:19
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# 实现Hive底层存储引擎教程
## 一、流程概述
为了实现Hive底层存储引擎，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求教程
经验丰富的开发者-->>小白: 提供教程流程
小白->>经验丰富的开发者: 开始操作
```
## 二、步骤及代码实现
### 1. 下载Hive源码
首
原创
2024-06-09 05:43:50
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Hive MySQL存储引擎：解决方案与流程
在现代数据处理与分析的环境中，许多组织选择使用Apache Hive作为其数据仓库解决方案，以大规模存储和处理数据。将Hive与MySQL存储引擎结合可以实现灵活的数据管理与查询能力。然而，该组合在配置和性能优化上可能遇到一些挑战。本文将详细探讨如何有效解决“Hive MySQL存储引擎”问题。
```
flowchart TD
A[开始]
ORC文件格式是从Hive-0.11版本开始的。关于ORC文件格式的官方文档，以及基于官方文档的翻译内容这里就不赘述了，有兴趣的可以仔细研究了解一下。本文接下来根据论文《Major Technical Advancements in Apache Hive》中的内容进行深入的研究。一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提
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2023-09-08 10:36:55
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Hive整合Hbase之后数据的存储位置浅谈1. 创建hive表创建一张可以映射到Hbase的hive表create table if not exists hive2hbase (
uid int,
uname string,
age int,
sex string
)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
wi
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2023-08-21 17:08:34
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最新在学习大数据，期间一直弄不清楚hive和hbase之前的区别及使用场景，经查阅资料得出如下总结！ Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。
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2023-09-20 06:59:58
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Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase:Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，
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2023-06-13 14:52:11
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Hive文件存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。8.5.1 列式存储和行式存储 1．行存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 2．列存储的特点 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数
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2023-09-19 00:39:22
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MapTask运行机制MapTask流程Tips：Mr切片是逻辑切分，HDFS的分块是物理切分split与block是一对一的关系map阶段所有的排序都是针对key进行排序，不会针对value流程分析：TextInputFormat读取文件，并调用getSplits()函数对文件进行逻辑分片，一个split对应一个blockRecordReader读取一个split，调用一次map函数，并将结果输
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2024-07-09 05:57:29
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小对象，特别指1K~10MB范围的数据，比如图片，短视频，文档等。这些数据广泛的存在于人工智能，医疗，教育，生活分享，电子商务等领域。目前对象存储典型技术方案为AWS的S3以及阿里云的OSS，还有一些基于MySQL+对象存储的二次开发方案。这些方案解决了对象存储的可靠性和扩展性问题，但是存在一些缺陷：两个方案都存在访问延时问题，因为访问数据至少要2次查询，一次索引访问+一次数据访问，特别的当用户想
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2024-07-23 10:01:49
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Hive 体系结构Hive 的结构如图所示主要分为以下几个部分：用户接口，包括 CLI，Client，WUI。元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。解释器、编译器、优化器、执行器。Hadoop：用 HDFS 进行存储，利用 MapReduce 进行计算。用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个 H
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2023-08-01 16:35:20
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最近在做公司的数仓，遇到一个问题，希望大家可以不吝赐教：问题：hive 中count(*) 结果不准确？场景：hive 中建表，stored as parquet
tblproperties ("parquet.compression"="lzo")；从ods层导入数据，先进行全表检索。select * from dwd_fact_order_info where dt = "2020-10-01
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2023-10-05 19:33:59
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1.前提讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎。B树存储引擎。LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。2. 哈希存储引擎哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的
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2024-02-27 16:11:54
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# 如何设置 MySQL 的存储引擎
MySQL 是一种广泛使用的关系数据库管理系统，支持多种存储引擎。不同的存储引擎有不同的特性，支持不同的数据存储方式。那么，如何为你的表设置适当的存储引擎呢？下面我们将一步一步地进行介绍。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 确定要使用的存储引擎 |
| 2 | 登录到 MySQL 数据库 |
