目录MatlabscatterplotlegendgtextMatplotlibscatterplotbarpie直方图histpolar 极坐标图boxplot 箱型图Seaborn 图形可视化distplot 直方图barplot 条形图countplot 计数图stripplot/swarmplot 散点图boxplot 箱线图regplot/lmplot 回归图heatmap Matla
箱线图boxplot——展示数据的分布图表作用:1.反映一组数据的分布特征，如：分布是否对称，是否存在离群点2.对多组数据的分布特征进行比较3.如果只有一个定量变量，很少用箱线图去看数据的分布，而是用直方图去观察。一般都要跟其余的定性变量做分组箱线图，可以起对比作用。（key）适合数据类型：针对连续型变量用法：只有一个变量、一组的数据（1个变量，0个定性变量），比如：学生的成绩情况只有一个变量、多
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2023-10-18 07:20:02
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前文回看：箱线图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。箱线图API:plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=N
一、boxplot函数的参数解读plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
whis=None, positions=None, widths=None,
patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
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2023-08-04 12:51:13
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本来打算自己写的，但是发现网上的资料都挺全面的，所以这里直接找了一篇借鉴了。不过补充几点：1：箱线图的优点：受异常值的影响不大，所以在做数据分析时会经常用到2：可以直接使用pandas自带的工具来画，df.boxplot()一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 &
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2023-09-14 09:32:03
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在数据分析中，利用Python绘制箱线图是常见的做法之一，尤其是在处理离群点时。本篇博文将围绕如何为箱线图设置离群点的参数进行详细记录，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等多个方面。
### 背景定位
在数据分析的工作中，尤其是在探索性数据分析（EDA）阶段，箱线图被广泛用于展示数据的分布及离群值情况。然而，如何有效地设置离群点的参数显得尤为重要。
> “我们在使
箱线图是一种用于展示数据分布的可视化工具，能够展示数据集的中位数、四分位数和异常值等信息。在 Python 中，我们可以使用多个库来创建箱线图，其中最常用的是 Matplotlib 和 Seaborn。本篇博文将详细记录在 Python 中解决“箱线图”的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们的环境中需要确保安装了 Pytho
# Python 箱线图实现教程
## 1. 引言
在数据可视化中，箱线图是一种常用的方法，用于展示数据的分布情况和异常值。对于刚入行的小白开发者来说，实现箱线图可能是一项挑战。本文将带领你逐步学习如何使用 Python 实现箱线图。
## 2. 实现步骤
下面是实现箱线图的基本步骤，并附上代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | --- | --- |
| 1 |
原创
2023-09-29 05:14:23
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Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。plt.boxplot() 参数详解 plt.boxplot(x, # 指定要绘制箱线图的数据；
notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym=None, # 指定异常点的形状，默认
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2023-05-26 10:41:46
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一、箱线图图绘制参数详解plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxp
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2023-06-01 15:54:30
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//2019.07.231、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下：2、双轴图的绘制代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcP
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2023-08-28 20:46:51
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箱线图一般用来展现数据的分布，如上下四分位值、中位数等，也可以直观地展示异常点。Matplotlib提供了boxplot()函数绘制箱线图。import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.boxplot(range(10)) # 10个数，0-9
plt.show() 箱线图虽然看起来简单，但包含的数据信息非常丰富。在上图中，橙色的线条表示中位数，中间条形的上
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2024-02-09 22:24:05
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箱线图作用-python实践-异常值识别
文章目录一、别名二、历史三、定义四、作用（1）识别异常值（2）判断偏态（3）评估数据集中程度五、用python绘制箱线图参考 一、别名箱须图、箱形图、盒图、盒须图、盒式图、盒状图Box plot、Box-whisker Plot二、历史箱线图因形状如箱子而得名。1977年，美国著名数学家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory
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2023-09-21 05:58:05
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箱线图是另一种体现数据分布的图形，通过该图可以得知数据的下须值（Q1-1.5IQR）、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、均值、上四分位数（Q3）和上须值（Q3+1.5IQR），更重要的是，箱线图还可以发现数据中的异常点。 箱线图的绘制仍然可以通过matplotlib模块、pandas模块和seaborn模块完成，下面将一一介绍各模块绘制条形图的过程。1．matplotlib模块首先介绍一下mat
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2023-08-20 06:38:56
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在箱线图中添加散点图（箱线图表征的数据） 1 import matplotlib.pyplot as plt
2 3 import numpy as np
4
5 #生成随机数据
6 y = np.random.normal(10, 0.04, size=200)
7 #随机生成数据的横坐标（在一定范围内）
8 x = np.rando
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2023-06-19 10:55:53
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文章目录散点图和相关性：散点图：重叠、透明度和抖动：热图：小提琴图：箱线图 散点图和相关性：散点图：如果我们想研究两个数值变量之间的关系，通常会选择散点图。在散点图中，每个数据点都单独表示为一个点，x 轴对应一个特征值，y 轴对应另一个特征值。创建散点图的一个基本方式是利用 Matplotlib 的 scatter 函数：plt.scatter(data = df, x = 'num_var1'
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2023-11-20 01:44:03
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箱线图也称箱须图、箱形图、盒图，用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。小小箱子，大大信息量箱线图（Box plot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、箱线图、盒图，可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围，因形状如箱子而得名。1977年
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2023-10-30 18:03:23
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引言本篇是之前有一个需求，需要用python来画箱型图，但要求很多，所以我也不断再版，今天突然想起来这个东西可以总结一下，正好马上得思考下一步做啥了，有足够的空闲时间，所以准备把一些基础概念再好好复习一遍。箱型图原理我这里也是根据这两篇作为参考，箱型图的介绍如第二篇中画的那张原理图一样：而如果用python来绘制箱型图，具体的源码字段为：# Autogenerated by boilerplate
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2023-07-27 21:52:14
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文章目录前言一、Matplotlib绘制箱线图介绍1. plt.boxplot()参数详解1.1、x：指定要绘制箱线图的数据1.1.1、代码如下（示例）：1.1.2、输出结果如下：1.2、notch：是否以凹口的形式展现箱线图1.2.1、代码如下（示例）：1.2.2、输出结果如下：1.3、sym：指定异常点的形状1.3.1、代码如下（示例）：1.3.2、输出结果如下：1.4、vert：是否需要将
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2023-11-17 19:17:53
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数据可视化箱线图可视化箱线图（Box plot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、箱线图、盒图，可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。连续型数据：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的。可视化这类数据的图表主要有箱形图和直方图。离散型数据：数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。大多数图表可视化的都是这类数据，比如柱状图、折线图等。
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2023-08-28 20:21:56
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