Jupyter lab 界面简介几个常用的小功能1. tab按住tab补全函数2. XX？可以直接在函数后面添加“?”查看变数的文档资料print?
# Docstring:
# print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# Prints the values to a stream, or to sy
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2024-06-25 21:13:12
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进入ghost后local-partion-from image找到你的镜象文件就可以了!!详细的说：Ghost有很多参数，合理地利用它们可以方便地完成许多复杂的任务，下面列举几个应用实例。1．制作系统自动恢复软盘用Ghost恢复系统的一般做法是：将操作系统和全部应用软件安装到C区中，再用Ghost软件将整个C盘做成一个镜像文件放在D区中(假设文件名为C．GHO)，这样当C区出问题时可轻松利用Gh
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2024-08-10 14:31:38
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# 将QEMU镜像做成Docker镜像的完整指南
将QEMU镜像做成Docker镜像的过程对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但只要掌握了步骤和相关命令，就能顺利完成。本文将详细介绍该过程的每一步，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解下整个流程的概要。下表展示了将QEMU镜像转换为Docker镜像的主要步骤。
| 步骤号 | 步骤
原创
2024-09-10 03:38:03
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# Docker将MySQL做成镜像后
Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器，以便在不同环境中运行。在本文中，我们将探讨如何将MySQL数据库做成Docker镜像，并通过示例代码演示如何使用该镜像运行一个MySQL容器。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Docker并确保它已正确运行在我们的机器上。你可以在官方网站上找到适合您操作系统的Do
原创
2023-07-16 09:59:43
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在现代软件开发中，微服务架构的实践愈加成熟，许多公司选择将多个微服务打包成 Docker 容器，以提高部署效率和资源利用率。将微服务做成 Docker 的过程中，我们需要考虑备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和迁移方案等多个方面。本文将详细通报这一过程的关键要素。
### 备份策略
首先，我们需要制定一个完整的备份策略，以确保微服务在 Docker 容器中的数据不会丢失。以下内
# 如何将当前Linux系统制作成Docker镜像
将一个现有的Linux系统制作成Docker镜像，可以帮助你快速创建相同环境的容器。下面将介绍具体的实现流程，包括每一步所需的代码和解释。我们采用表格展示步骤，以及使用Mermaid语法生成甘特图来帮助你理解流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
# Docker部署JupyterLab：一步步实现数据科学的轻松环境
JupyterLab是一个强大的交互式开发环境，主要用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。通过Docker来部署JupyterLab，我们可以轻松地创建和管理隔离的工作环境，不论是在开发、测试还是生产环境中。本文将教你如何利用Docker快速部署JupyterLab，并附上代码示例和图形描述。
## 一、环境准备
在开
# JupyterLab Docker 安装
JupyterLab是一种流行的交互式开发环境，可以用于数据科学、机器学习和其他科学计算工作。Docker是一种容器化技术，可以轻松地构建、部署和管理应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用Docker安装和运行JupyterLab，以便您可以快速开始使用它。
## 步骤一：安装Docker
首先，您需要在您的机器上安装Docker。Docker提
原创
2024-01-10 07:29:54
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# JupyterLab与Docker的结合：灵活的科学计算环境
## 1. 引言
JupyterLab 是一个强大的开源web应用程序，允许用户在一个界面中创建和共享文档，这些文档可以包含代码、方程式、可视化效果和叙述文本。Docker 是一种用于自动化部署应用程序的开源平台，能够将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的容器中。结合 JupyterLab 和 Docker，用户可以创建一个可重
原创
2024-08-15 05:55:19
60阅读
# 如何远程使用 Docker 启动 JupyterLab
随着数据科学与机器学习的迅速发展，JupyterLab 已成为开发者和数据分析师进行交互式编程的重要工具。使用 Docker 来部署 JupyterLab，不仅可以保障环境的一致性，还能够快速部署和清理环境。本文将介绍如何通过 Docker 远程运行 JupyterLab，并提供完整的代码示例。
## 准备条件
在开始之前，请确保你
# JupyterLab 在 Docker 中的安装指南
在数据科学和机器学习领域，JupyterLab 是一种非常流行的交互式开发环境。它不仅支持多种编程语言，还提供了一种可视化的数据分析方式。这篇文章将介绍如何在 Docker 中安装 JupyterLab，并且提供相关的代码示例，帮助您轻松掌握这一过程。
## 什么是 Docker？
Docker 是一种开放源代码的容器化技术，它让开发
如何在Docker上安装JupyterLab
## 概述
在本文中，我将指导你如何在Docker上安装和配置JupyterLab。JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，可以方便地进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Docker并且具有一定的基本知识。如果你对Docker还不熟悉，我建议你先学习一些基本的Docker概念和操作。
原创
2024-01-08 12:08:47
308阅读
jupyter lab是jupyter notebook的升级版本，更新后的好处多不胜数，在这就不一一列举了。目前jupyter lab已经更新到3.X版本了，在网上有很多jupyter lab的配置进程但都是基于2.X写作的。本文整理以及自身实践后写下了关于jupyter lab 3.X版本的安装配置教程要求：1.已经安装anaconda32.已创建一个虚拟的conda 环境3.激活需要安装ju
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2024-01-09 17:36:19
802阅读
Docker 的核心思想就是如何将应用整合到容器中，并且能在容器中实际运行。将应用整合到容器中并且运行起来的这个过程，称为“容器化”（Containerizing），有时也叫作“Docker化”（Dockerizing）。容器是为应用而生的，具体来说，容器能够简化应用的构建、部署和运行过程。完整的应用容器化过程主要分为以下几个步骤。编写应用代码。创建一个 Dockerfile，其中包括当
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2023-08-04 12:45:06
42阅读
该封装方法操作简单，无需开发。支持内置QQ浏览器；可封装成多种平台应用；占用权限少；APP体积小。方法一和方法二虽然效果差不多，都是简单的封装了webapp。 但是方法一不支持旋转。使用方法二固定横屏旋转可以制作成TV版的webapp。 方法二有一定的开发性，也比较简单，有兴趣的可以自己研究。步骤图片太多，文字看不懂的可以参考一下图包里的图片看吧：https://pan.baidu.com/s
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2023-10-18 22:51:52
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“磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。”【此定义来自百度百科】RAID阵列一旦出现故障要想恢复其中的数据最首要的就是要对每一块单盘做镜像备份，本文就以 SAS 硬盘为例详细讲述raid中各单盘备份的方法和过程。一、关闭磁盘阵列，将所有硬盘依次拔下来（最好标记好
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2024-02-17 12:36:03
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这里的虚拟机仅指虚拟机服务的虚拟机，不包括云服务里的虚拟机。备份虚拟机的场景主要有：暂时不用虚拟机，希望停机以中止计费，但又想保留磁盘怕对虚拟机进行了误操作，比如配置错误导致系统或者应用无法运行虚拟机中有重要的数据文件需要定期备份希望把虚拟机做成模版，从而克隆出多个一样的虚拟机在2013年5月，微软宣布虚拟机服务停机后不计费。因此，如果是第1种情况，就没有备份虚拟机的必要了。虚拟机不用的话关机就好
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2024-09-09 16:15:36
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# 将本地 ISO 文件制作成 Docker 镜像
在现代软件开发中，Docker 已经成为构建、打包和分发应用程序的重要工具。ISO 文件在系统安装和虚拟化中是常见的格式，今天我们将探讨如何将本地的 ISO 文件转换为 Docker 镜像。
## 一、前言
当我们想将一个操作系统或者某个软件的安装镜像转换为 Docker 镜像时，首先需要理解 Docker 镜像的构建原理。Docker 镜
在这篇博文中，我们将深入探讨如何将当前正在运行的 Nginx 服务器制作成 Docker 镜像。本篇文章将涵盖整个流程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析，旨在为您提供一个全面的解决方案。
## 背景描述
在现代软件开发中，使用容器化技术可以有效提高应用的可移植性和一致性。我们希望将一个已经配置好的 Nginx 实例打包成 Docker 镜像，以便在不同环境中快速部
1、查找mysql镜像：docker search mysql2、下载mysql镜像（可以到官网看自己想要的版本，不指定则为最新的版本）docker pull mysql # :5.73、通过下载的镜像创建容器并后台运行容器docker run -p 3306:3306 --name sql -v /var/conf:/etc/mysql/conf.d -v /var/mysql/data:
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2023-06-12 20:53:48
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