文章目录状态一致性什么是状态一致性状态一致性种类端到端（end-to-end）状态一致性Sink端到端状态一致性的保证Flink+Kafka端到端状态一致性的保证 状态一致性什么是状态一致性有状态的流处理，内部每个算子任务都可以有自己的状态。对于流处理器内部（没有接入sink）来说，所谓的状态一致性，其实就是我们所说的计算结果要保证准确，一条数据不应该丢失，也不应该重复计算。在遇到故障时可以恢复
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2024-03-17 17:40:03
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“Lookup”的汉语意思是“查找”，在Excel中与“Lookup”相关的函数有三个：VLOOKUP、HLOOKUO和LOOKUP。下面介绍VLOOKUP函数的用法。一、功能 在表格的首列查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的数据。二、语法 标准格式： VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num , r
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2024-05-07 23:57:54
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本文参考 Flink 1.14.0 版本前置知识如果只想了解 Flink 几种 Join 可以跳过。要是需要上手开发，前置知识必须先掌握。 Calcite、Flink SQL 相关知识，网上已有很多关于这方面的文章常规Join例如常用的内联接：SELECT * FROM Orders
JOIN Product
ON Orders.productId = Product.id这种 JOIN 要求 J
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2024-03-15 09:30:19
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# Flink SQL 与 MySQL 维表的丢数处理指南
在数据处理的场景中，Flink 是一款强大的流处理引擎，而在许多项目中，MySQL 用于存储维表数据。然而，在一些情况下，可能会出现维表中的数据丢失或不一致的情况。本文将指导初学者如何使用 Flink SQL 处理 MySQL 中的维表数据，确保数据的完整性与一致性。
## 流程概述
下面是处理流程的步骤，总结成表格如下：
| 步
VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用。VLOOKUP是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。VLOOKUP函数的语法结构整个计算机就相当于一门语言，首先我们就是要获取该函数的语法结构。以下是官网的语法结构VLOOKUP(lookup_value, table_ar
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2024-05-10 19:54:27
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文章目录前言一、VLOOKUP()是什么？二、使用方法1.语法结构：2.真实案例：需求：注意点： 前言平时在使用excel处理数据的时候，我们能体会到很多excel函数带来的便利，本篇博客就记录一下VLOOKUP函数的使用方法，并附上案例一、VLOOKUP()是什么？ VLOOKUP 函数一种纵向查找函数，用来快速查找、匹配某一个数值。说白了就是能够按条件在excel表里匹配到自己想要的数
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2024-06-24 07:25:38
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1.1 JDBC SQL ConnectorJDBC 连接器可以让 Flink 程序从拥有 JDBC 驱动的任意关系型数据库中读取数据或将数据写入数据库。如果在 Flink SQL 表的 DDL 语句中定义了主键，则会以 upsert 模式将流中数据写入数据库，此时流中可以存在UPDATE/DElETE（更新/删除）类型的数据。否则，会以 append 模式将数据写出到数据库，此时流中只能有 IN
原创
2022-08-28 21:13:15
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VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用，例如可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。功能是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。
语法规则如下：
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2024-04-10 21:13:41
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1、维表关联的典型场景和考量标准1.1、维表关联的典型场景在实时数仓中，我们经常需要做维表关联，但是用户维表一般在业务数据库中，业务方是不允许大数据部门直接到业务数据库进行维表关联，因为这会影响线上业务。此时我们需要将用户维表采集到大数据平台，然后事实表就可以直接跟维表进行关联，从而生成事实宽表，具体场景如下图所示。 在生产环境中，我们通过数据采集平台将用户维表采集到大数据平台，然后事实表跟用户维
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2023-10-10 21:49:26
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1.前言下面的答案都是博主收集小伙伴萌的答案 + 博主自己的理解进行的一个总结。2.Join 的应用场景关于 Join 的场景就太多太多了，在离线数仓开发中，Join 是最常用的算子之一了。比如：⭐ 几乎所有公司的 APP 都会涉及到的曝光关联点击；两条流数据之间的维度拼接；将表打宽等等⭐ 电商场景中的退单的订单关联下单的订单分析退单的单的特点等3.为什么流式计算中提到 Join 小伙伴萌就怕呢？
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2024-07-24 15:00:28
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UiPath查找数据表Lookup Data Table的介绍和使用一、查找数据表（Lookup Data Table）的介绍二、Lookup Data Table在UiPath中的使用1.在介绍UiPath 的Lookup Data Table活动之前, 我们先了解本教程需要在Excel中实现的功能, 然后再演示再UiPath 中如何实现.2.如下图所示Excel 数据, 左边前面两图是源数据
杨弢(搏远)，阿里巴巴计算平台事业部技术专家，Apache Hadoop Committer，目前专注于 YARN、Flink、YuniKorn 等开源项目的资源调度方向。
Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Fl
Flink LookupJoin攒批查询需求背景使用Lookup Join进行维表关联时，流表数据需要实时与维表数据进行关联。使用Cache会导致数据关联不准确，不使用Cache会造成数据库服务压力。攒批查询是指攒够一定批数量的数据，相同的查询Key只查询一次，从而减少查询次数。对短时间Key重复率比较高的场景有不错的性能提升。技术实现如下流程图所示，技术实现主要包含两个部分：解析Flink SQ
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2024-08-14 20:08:19
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21.Flink-高级特性-新特性-End-to-End Exactly-Once 21.1.数据一致性语义分类 21.2.数据一致性语义详解 21.2.1.At-most-once-最多一次 21.2.2.At-least-once-至少一次 21.2.3.Exactly-once-精确一次 21.2.4.End-To-End Exactly-Once 21.2.5.如何实现局部的Exactly
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2024-07-02 00:32:11
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从producer，broker，consumer的角度，分别看看a. Producer到broker把request.required.acks设为1，丢会重发，丢的概率很小b. Brokerb.1 对于broker，落盘的数据，除非磁盘坏了，不会丢的
b.2 对于内存中没有flush的数据，broker重启会丢
可以通过log.flush.interval.messages和log
flink 实现自定义 mysql lookup source ...
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2021-10-18 15:09:00
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flink 实现自定义 mysql lookup source ...
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2021-10-18 15:09:00
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目录（1）window多流合并（2）Window join（2.1）Tumbling Window Join详解（2.2）Sliding Window Join详解（2.3）Session Window Join详解（3）Interval join（4）几个流合并区别 （1）window多流合并在Flink中支持窗口上的多流合并，即在一个窗口中按照相同条件对两个输入数据流进行关联操作，需要保证输
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2024-02-29 17:33:35
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文章目录what Parallelism Slot ?Slot 和 Parallelism 的关系1.Slot 是指 TaskManager 最大能并发执行的能力2.parallelism 是指 TaskManager 实际使用的并发能力总结 what Parallelism Slot ?parallelism 是并行的意思 slot 槽位的意思先来看一张Flink官网中一张经典图 图中 Tas
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2024-05-02 17:42:12
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操作技巧：将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项，因此可以显著减少磁盘上的存储。列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或表的小部
