1. 结构化流介绍Structured Streaming 是基于Spark SQL引擎的可扩展和和可容错的流处理引擎。这样我们可以像处理静态批计算一样处理流，随着流数据的追加，Spark SQL将不断更新最终计算结果。同事，我们可以使用Scala、Java、Python或者R语言的Dataset/DataFrame API去处理流聚合（streaming aggregations）、事件时间窗口
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2024-07-15 07:33:54
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文章目录奇偶性加减乘除绝对值符合奇偶性奇函数偶函数变限函数周期性三角函数二次函数圆参数方程 奇偶性加减乘除绝对值符合奇偶性负号和奇偶性 负号不影响函数的奇偶性奇函数与偶函数的加减乘除后的奇偶性 一般地，除了既是奇函数又是偶函数的函数（如：y=0，x∈R）外，中学数学里常见的奇函数与偶函数的加、减、乘、除后的奇偶性，可简单地表示如下：（1）奇函数±奇函数=奇函数；偶函数±偶函数=偶函数，奇函数±偶
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2024-07-16 15:59:55
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# 如何实现spark中unix_timestamp到datetime的转换
## 概述
在Spark中，我们经常需要将unix_timestamp转换为datetime格式。这篇文章将教你如何实现这一功能，帮助你更好地理解Spark中的时间处理。
### 流程图
```mermaid
pie
title 步骤
"查看数据" : 10
"导入必要的库" : 10
原创
2024-06-24 04:28:56
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文章作为DB的学习体会，若有错误欢迎指导。一、环境介绍操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) DB版本：PostgreSQL -11.5 on x86_64-pc-linux-gnu二、问题描述同一个实例运行的3个session，在T2时刻session 1向表table01插入一行数据之后，session 2和session 3两个会话执行相同的SQL
Spark cache的用法及其误区:一、Cache的用法注意点：（1）cache之后一定不能立即有其它算子，不能直接去接算子。因为在实际工作的时候，cache后有算子的话，它每次都会重新触发这个计算过程。（2）cache不是一个action，运行它的时候没有执行一个作业。（3）cache缓存如何让它失效：unpersist，它是立即执行的。persist是lazy级别的（没有计算），unpers
1. DATE_FORMAT（）函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。 SQL代码
1. DATE_FORMAT（日期，格式） 可以使用的格式有：格式描述 %a缩写星期名%b缩写月名%c月，数值%D带有英文前缀的月中的天%d月的天，数值(00-31)%e月的天，数值(0-31)%f微秒%H小时 (00-23)
Unix时间戳(Unix timestamp)，是一种时间表示方式，定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。在MySQL中如何格式化时间戳？在mysql中因为timestamp无法支持到毫秒，所以很多时候采用毫秒进行存储。那么如何将存储在数据库中Int类型的时间，如： 1344954515 ，转换成我们正常可以肉眼能看懂的时间格式呢？我们一般都使用FROM_U
我们使用spark-submit时，必然要处理我们自己的配置文件、普通文件、jar包，今天我们不讲他们是怎么走的，我们讲讲他们都去了哪里，这样我们才能更好的定位问题。我们在使用spark-submit把我们自己的代码提交到yarn集群运行时，spark会在yarn集群上生成两个进程角色，一个是driver，一个是executor，当这两个角色进程需要我们传递一些资源和信息时，我们往往会使用spar
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2024-06-17 07:22:48
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一、pipeline 即使采用pipeline的方式，函数f对依赖的RDD中的数据集合的操作也有两种方式： 1. f(record)，f作用于集合的每一天记录，每次只作用于一条记录； 2. f(records)，f一次性作用于集合的全部数据。 Spark中实际采用第一种方式，这是由于： 1. 无需等待，可以最大化使用集群的计算资源； 2. 减少OOM（内存溢出）的发生，因为每次只作用于
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2024-10-03 14:33:33
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## 什么是 UNIX_TIMESTAMP？
在 Java 编程语言中，`UNIX_TIMESTAMP` 是一个用于表示时间戳的函数。时间戳是一个长整型数字，代表了从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 GMT 开始的秒数。在 Java 中，我们可以使用 `UNIX_TIMESTAMP` 函数来获取当前时间戳或将日期时间转换为时间戳。
## 如何在 Java 中使用 UNIX_TI
原创
2024-03-03 04:43:20
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## Java中的Unix时间戳
Unix时间戳是一种表示时间的方式，它表示从1970年1月1日0时0分0秒（UTC）起经过的秒数。在Java中，我们可以使用内置的`java.time`包来处理Unix时间戳。本文将向您介绍如何在Java中使用Unix时间戳，并提供相应的代码示例。
### Unix时间戳的获取
在Java中，我们可以使用`Instant`类来获取当前的Unix时间戳。下面是
原创
2023-12-23 06:57:53
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一、描述监控在检查系统问题运行状况以及优化系统性能工作上是一个不可缺少的部分。通过操作系统监控工具监视操作系统资源的使用情况，间接地反映了各服务器程序的运行情况。根据运行结果分析可以帮助我们快速定位系统问题范围或者性能瓶颈点。因此操作系统的监控是不容忽视的。目前，比较流行的免费的监控工具有NMON和OWS软件。NMON工具是 IBM 提供的免费的在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分
5.3 while和until循环：观察情况在第3章中，for循环用于一些简单的迭代程序。一般地，for对一组文件名进行循环，如在for i in .c中；或对shell程序的所有参数进行循环，如for i in $。但实际上，shell中的for循环可以有更大的用途，如在which里的for循环。shell有3种循环：for、while和until。其中for是最常用的一种循环，对于
# SparkSQL中的unix_timestamp函数实现
## 1. 简介
在SparkSQL中，`unix_timestamp`函数是用来将字符串类型的时间转换为Unix时间戳的函数。Unix时间戳是从1970年1月1日00:00:00开始的秒数。本文将介绍如何使用`unix_timestamp`函数来实现时间转换。
## 2. 整体流程
下面是使用`unix_timestamp`函数的
原创
2023-08-20 08:35:35
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# Python中的Unix时间戳
Unix时间戳是指自1970年1月1日00:00:00以来所经过的秒数，它是一种广泛使用的时间表示方式。在Python中，我们可以使用内置的datetime模块来处理Unix时间戳。本文将介绍如何在Python中使用Unix时间戳，并给出相应的代码示例。
## Unix时间戳的获取
要获取当前的Unix时间戳，我们可以使用datetime模块中的`date
原创
2023-12-17 06:11:36
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:n1,n2 m n3 移动n1-n2行(包括n1,n2)到n3行之下；
:n1,n2 co n3 复制n1-n2行(包括n1,n2)到n3行之下；
:n1,n2 d 删除n1-n2行(包括n1,n2)行；
vi替换使用规则：
:g/s1/s/s2/s3/g
第一个g表示对每一个包括s1的行都进行替换，第二个g表示对每一行包括s1的行所有的s2都用s3替换
s表示替
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2024-07-07 16:51:42
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Teradata的SQL设计和Oracle真不是一个水平, 一点美感的没有.
上个世纪它靠着MPP一招鲜吃变天, 居然做了十多年数据仓库的老大, 时过境迁, 现在有不少SQL On Hadoop 产品已经出来了, 考虑到scale out的成本和能力, Teradata 数据仓库优势荡然全无. 将来必将会被SQL on Hadoop/Spark替代.
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2024-07-08 17:00:41
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偶然看到MySQL的一个函数 unix_timestamp()，不明就里，于是就试验了一番。 unix_timestamp()函数的作用是返回一个确切的时间点的UNIX时间戳，这个Unix时间戳是一个无符号整数。 unix_timestamp()函数有两种重载形式，一是不带任何参数，另外一个是带有一个Date或DateTime或TimeStamp类型的参 数。 unix_timest
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2020-09-21 17:01:00
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unix_timestamp() 是 SQL 中用于将日期和时间转换为 UNIX 时间戳的函数。UNIX 时间戳是指从 1970 年 1 月 1 日（UTC）开始的秒数。
使用场景：
时间戳转换：当你有一个日期和时间，并希望将其转换为 UNIX 时间戳格式时。
数据整合：在数据整合过程中，你可能需要将来自不同源的数据统一到相同的 UNIX 时间戳格式。
时间范围计算：在处理与时间相关的计算时，你
原创
2024-01-17 09:12:48
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Spark SQL是一种用于处理结构化数据的工具，可以轻松地在Spark集群上运行SQL查询。在Spark SQL中，`unix_timestamp`函数用于将时间戳字符串转换为Unix时间戳。然而，在处理时间数据时，时区经常是一个重要的考虑因素。本文将介绍如何在Spark SQL中使用`unix_timestamp`函数来指定时区。
## 时区概念
在处理时间数据时，时区是一个非常重要的概念
原创
2024-03-20 06:17:13
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