我的电脑是win7,64位的系统，而且之前因为配置caffe下载安装了一些Anaconda Python 2.7版本，OpenCV2.4.13，还有就是OpenCV3.10版本。比较乱比较杂。而《Machine learning for OpenCV》一书中要求的是： 1.带有Python3.5 及以上版本Anaconda 2.OpenCV3.1及以上版本 3.一些支持工具包所以我把原先的A
介绍如下模型：Object Detection Models / 目标检测模型Object Recognition Models / 目标识别模型Reidentification Models / 回归模型Semantic Segmentation Models / 语义分割模型Instance Segmentation Models / 实例分割模型Human Pose Estimation M
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2024-02-02 13:50:40
77阅读
在当今快速发展的IT领域，机器学习模型的支持和应用显得尤为重要。本文将深入探讨“ollama 与 openvino 对 llama3 的支持”，并通过不同的逻辑模块提供一站式的解决方案。
## 版本对比
在对比 ollama 和 openvino 的不同版本时，我们需要关注它们与 llama3 的兼容性。以下是版本特性对比表：
| 特性 | ollama 1.0 | ol
——基于kali linux 2020.1b打造开源漏洞扫描工具1 安装OpenVAS新版本的Kali linux2020.1b默认未安装openvas，需要手动安装。安装步骤：1)OpenVAS安装包及依赖环境下载#apt-get install openvas*这是一个漫长的等待，完成后如下图所示：3)初始化openvas#openvas-setup又是一个漫长的等待。(PS：本次笔者是下午2
VNC源码阅读笔记
我阅读的是VNC官方下载的4.1.3版本的源码。下面是Windows版本的VNC客户端源码阅读笔记。
while (!hosts.empty()) {
char* hostinfo = hosts.front();
Thread* connThread = new CConnThread(hostinfo);//创
# Python的OpenVINO实现流程
## 1. 简介
OpenVINO是英特尔提供的一个用于加速深度学习推理的开源工具包。它可以通过优化模型、硬件加速以及减少模型的计算量来提升深度学习推理的性能。本文将介绍如何在Python中使用OpenVINO。
## 2. 实现步骤
下表列出了实现Python的OpenVINO的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-18 08:48:19
360阅读
注意：本文是使用 OpenVINO 2022.1创建的。如果您想知道如何使用OpenVINO 2021.4的旧API，请查看此notebook。尽管PyTorch是AI训练的绝佳框架，可用于推理，但 OpenVINO™工具包可以在推理性能方面提供额外的好处，因为它针对此任务进行了大量优化。要使用它，您只需3个简单的步骤：安装OpenVINO、转换和优化模型并运行推理。为了向您展示整个过程
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2024-02-04 21:18:37
133阅读
PS:收好不谢，简单的做个介绍，分享的网盘里共有5个文件，1个anaconda，3个pytorch相关，1个opencv,贴图以示清白第二步：安装anaconda双击，记住，一定要双击Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe。然后就是一路的next按钮，上图
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2023-12-18 15:46:48
67阅读
OpenVINO之一：OpenVINO概述
原创
2022-08-08 11:34:08
936阅读
# IDEA对JAVA SWING的支持实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在IntelliJ IDEA中实现对Java Swing的支持。本教程将通过以下步骤来完成：
步骤|操作|代码
---|---|---
1|创建一个新的Java项目|无需代码
2|导入Swing库|`import javax.swing.*;`
3|创建一个新的Swing窗口类|`public clas
原创
2023-12-30 05:42:13
322阅读
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The Java 2D™ API 支持3种成像模型由先前版本的JDK软件提供的生产者/消费者(推)模型。由Java™ 2 SDK版本引入的快速方式模型。与快速方式模型兼容，并且将在即将到来的Java Advanced Imaging API中全面实现的管道(拉)模型。下面的表格列举了这些成像模型的特征之间的对比。
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2021-08-30 13:38:56
613阅读
# JAVA IDEA对JavaScript的支持
在现代软件开发中，开发者需要掌握多种编程语言，以便创建高性能和用户友好的应用程序。作为一种流行的编程语言，JavaScript（简称JS）被广泛用于前端开发，特别是在与Java后端系统结合时，常常需要在Java开发环境中集成JavaScript。本文将探讨如何使用IntelliJ IDEA（通常简称IDEA）来支持JavaScript开发。
原创
2024-10-30 09:12:16
74阅读
# Java对ARM架构的支持实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现Java对ARM架构的支持的整体步骤：
```mermaid
erDiagram
确认需求 --> 下载ARM架构JDK
下载ARM架构JDK --> 安装ARM架构JDK
安装ARM架构JDK --> 配置环境变量
配置环境变量 --> 测试Java编译运行
```
## 2. 具体步
原创
2024-03-17 04:43:04
188阅读
Windows环境下CMake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用
OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持Tens
# Python OpenVINO实现流程
## 简介
OpenVINO（Open Visual Inference & Neural network Optimization）是英特尔提供的一种神经网络推理引擎，它能够帮助开发者将训练好的深度学习模型部署到各种不同的硬件平台上进行推理。本文将指导刚入行的小白如何使用Python实现OpenVINO的使用。
## 整体流程
下面的表格展示了使用
原创
2023-11-25 04:32:10
95阅读
概述OpenVINO中模型优化器(Model Optimizer)支持tensorflow/Caffe模型转换为OpenVINO的中间层表示IR(intermediate representation)，从而实现对模型的压缩与优化，方便推断引擎更快的加载与执行这些模型。以tensorflow对象检测框架支持的SSD MobileNet v2版本的模型为例，实现从tensorflow的pb文件
简介OpenVINO™ 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包。提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能使用通过 TensorFlow、PyTorch 等流行框架训练的模型减少资源需求并在从边缘到云的一系列英特尔® 平台上高效部署 由于笔者在项目开发的需求是针对YOLOv5的OpenVINO推理加速，所以本文主要针对关于YOLOv5的模型转换和推理加速做具体介绍，
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2024-04-10 18:54:31
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openvino的安装与环境配置openvino的安装1.1安装Dev Tools1.2安装Runtimeopenvino环境配置visual studio环境配置：本地电脑的环境配置：测试代码 openvino的安装1.1安装Dev Tools下载链接 一般在Frameworks中选择onnx（默认你的环境中已经安装好了pytorch和tensorflow）。 复制红色方框中的指令，打开ana
概述本文重点介绍 OpenVINO™ 最新功能，无缝集成 TensorFlow 框架，对于熟悉 TensorFlow 开发的开发者来说，在原有代码的基础上只需要添加几行简单代码 就可以实现模型精度不变的前提下推理加速，避免了显式地进行 OpenVINO™ 转换以及推理部分代码的重新编写，大大简化 OpenVINO™ 工具的使用，加速 AI 算法在生产环境中的应用部署。该集成为提高 TensorFl
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2024-09-02 08:03:05
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