前言为了提高代码的复用性，我在写用例的时候，会用到函数，然后不用的用例去调用这个函数比如登录操作，大部分的用例都会先登录，那就需要把登录单独用函数写出来，其他用例全部的调用这个登录函数就行但是登录的账号不能写死，有时候我想用账号1去登录，执行用例1，用账号2登录执行用例2，所以需要对应的传参去完成登录一、登录函数传参把登录单独拿出来，写一个函数，传2个参数user和pwd，输入几组user，输入几
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2024-04-03 13:10:20
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一.使用.yaml格式的文件直接可以存放字典类型数据,如下图,其中如果有-下一行有缩进代表这是个list,截图中是整体是一个list,其中有两部分,第二部分又包含另外一个list二.单元测试:开发自己测试自己写的代码,居于单元测试,就产生了unittest模块,该模块可以查找用例,执行用例,校验结果,产生报告2.1 首先需要在环境变量中导入HTMLTestRunner.py文件,环境变量位置Ext
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2024-06-04 23:14:09
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一、parametrize介绍参数化的目的是为了使测试用例代码与测试数据进行分离，这样，测试人员只需要维护测试数据，而不用更改代码。pytest模块给我们提供了专门用来参数化的装饰器：@pytest.mark.parametrize() 。使用规则：@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None,
sco
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2024-02-13 12:41:41
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# Pytest 读取YAML文件
## 概述
在进行自动化测试时，经常需要读取配置文件来提供测试数据或参数。YAML文件是一种常用的配置文件格式，而Pytest是一个流行的Python测试框架。本文将介绍如何使用Pytest读取YAML文件，以便在测试中使用配置数据。
### 流程
下表展示了使用Pytest读取YAML文件的整个流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-30 11:49:42
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1.yaml（1）yaml简介YAML是一种数据类型，它可以和json之间灵活的切换，支持注释、换行、字符串。YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。（2）语法大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进不允许使用tab，只允许空格缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可'#'表示注释（3）YAML 支持以下几种数据类型
对象：键值对的集合，又称为映射（map
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2024-05-08 15:41:00
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一、在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件。这种测试在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了，前面学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理，数据与测试用例分别管理，可以利用
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2024-07-03 20:36:26
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1.parametrize()实现数据驱动1.1 方法参数详解@pytest.mark.parametrize(arg_name, arg_value)
arg_name:参数名称，用于将参数值传递给测试用例
arg_value:参数值(支持列表、字典列表、元组和字典元组)，有n个值，那么测试用例就将执行n次1.2用法详解1.2.1 直接传值@pytest.mark.parametrize("mo
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2024-08-14 20:58:28
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在pytest中，当我们要对一个参数进行枚举校验时，就可以用pytest参数化。
1、首先将测试Py 文件与测试数据分离，即在py中写代码，测试数据写在yaml文件中
2、yaml文件
（1）首先要安装：pip install pyyaml
（2）然后建立一个yaml文件来存储数据(yaml的语法可自己学习，相当于字典的键值对。)3、写一个读取yaml文件的函数,将PY文件与yaml文件关联起来
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2023-10-08 19:06:34
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哈喽大家好，我是歪小王。上期内容我们说了requests与封装的好处。本期就接口自动化中另外一个重要成员--yaml数据，做一个简单介绍。01 简介yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。以下是度娘简介：YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来
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2024-06-09 07:50:54
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# 前言 针对小伙伴提出参数化时读取外部文件，在项目根路径运行没问题，但是进入到项目下子文件夹运行用例，就会找不到文件问题做了优化。 关于参数化读取外部文件相关内容参考前面这篇[pytest + yaml 框架 -25.参数化数据支持读取外部文件txt/csv/json/yaml](pytest +
原创
2023-06-10 00:56:22
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之前我们的框架中，如果有多个测试用例，则需要在yaml文件中写入多个用例，而每个用例可能不同的仅仅只是个别参数值，这就导致很多重复代码，现在我们使用数据驱动就可以解决这个问题了。我依旧采用之前的登录接口为例，简单记录一下数据驱动封装的全过程一、DDT数据驱动yaml文件在根目录下创建包datas，用来存放我们的数据驱动yaml文件，在datas下新建一个get_token_data.yaml文件，
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2024-04-15 14:47:51
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概述大家都知道 pytest 的插件一般以 pytest- 作为前缀，在 pypi 搜索 pytest-yaml，可以搜到下面三个插件：pytest-yamlpytest-yaml-yoyopytest-yaml-sanmu第一个插件较为简单，读取指定 yaml 文件的内容，并保存到 fixture 中，并且自 2018 年后不再更新第二个插件较为复杂，甚至有些超越【
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2024-06-06 19:46:42
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytest @File ：read_data.py@IDE ：PyCharm @Author ：zhou@Date ：2022/8/6 19:05 """import yaml# 获取文件f = open("../config/data.yaml", encoding="utf-8
原创
2022-08-06 19:12:10
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数据驱动：数据的改变从而驱动自动化测试用例的执行，最终引起测试结果的改变。简单说就是参数化的应用。测试驱动在自动化测试中的应用场景：测试步骤的数据驱动；测试数据的数据驱动；配置的数据驱动；1、pytest结合数据驱动-yaml实现读yaml文件，先创建env.yml文件配置测试数据工程目录结构：data目录：存放yaml文件-
dev: 127.0.0.1
#dev: 127.0.0.2
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2023-09-10 14:27:08
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yaml简介yaml : Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多,所以需要小伙伴们要熟练掌握，把测试数据存放在yaml文件，也可以进行参数化。yaml基本语法规则：大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。缩进的空格数
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2024-03-25 10:57:46
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一、使用背景当我们在设计用例的时候，经常会出现需要不同参数的情况，例如一个登录的用例，我们需要测试它登录名正常、为空、长度过长、过短、特殊字符等情况，因此就需要有不同情况下的参数，而当这些参数过多时，我们如果要一步一步的输入，便会显得有点繁琐，因此就需要有参数化的概念。这里用到pytest里的parametrize+yaml来实现参数化。 二、parametrize首先我们需要知道par
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2024-02-08 03:37:27
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前言v1.2.2版本开始，参数化数据支持读取外部文件，文件格式可以支持：txt/csv/json/yaml参数化的实现用例参数化的实现，我设计了2种实现方式参数化方式1：config:
name: post示例
fixtures: username, password
parameters:
- [test1, '123456']
- [t
原创
2023-04-22 10:58:47
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Is this the correct use of conftest.py?是的，Fixtures是conftest.py的潜在和常见用途。您将定义的灯具将在测试套件中的所有测试之间共享。但是在根concurest.py中定义fixtures可能是无用的，如果这样的fixtures没有被所有的测试使用，它会减慢测试。Does it have other uses?是的，它确实。>夹具：定义
数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一种结构化的文件（例如
YAML，JSON 等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。参数化实现数据驱动参数化数据驱动原理与之前分享的 UI 自动化测试框架测试数据的数据驱动
大同小异。本文依然使用 @pytes
理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 yaml 文件中的配置即可。
数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量
