1 Hive是什么Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台；Hive是一个SQL解析引擎，它将SQL语句转译成MapReduce任务，并在Hadoop上执行；Hive表是HDFS的一个文件目录，一个表名对应一个目录名，如果有分区表的话，分区值是子目录。2 Hive的设计目标使Hadoop上的数据操作与传统SQL相结合，让熟悉SQL的开发人员能够轻松向Hadoop平台迁移；Hive提供类似SQ
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2023-09-20 04:53:47
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Apache Hive Day1背景Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL-Extract-Transform-Load），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转
# MySQL 连接状态与睡眠现象解析
在数据库领域，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。它以其高效的性能和灵活的使用模式被众多开发者所青睐。然而，在使用 MySQL 时，我们经常会遇到一个有趣的概念——“睡眠”（Sleeping）状态。那么，MySQL 中的“睡眠”到底是什么意思，为什么会出现这种情况？本文将对此进行深入探讨，并提供一些代码示例加以说明。
## 什么是“睡眠”状
ORC与Parquet均为列式存储结构，那么他们有什么不同呢？Apache Parquet 源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以
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2024-01-04 21:42:52
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OceanBase 数据迁移工具（OceanBase Migration Service，OMS）是 OceanBase 数据库一站式数据传输和同步的产品。它支持多种关系型数据库（如 Oracle、DB2 LUW、MySQL 等）、消息队列与 OceanBase 数据库之间的数据复制，是集数据迁移、实时数据同步和增量数据订阅于一体的数据传输服务，OMS 可以帮助用户低风险、低成本、高效率地实现 O
移动端布局是最让我感到头疼的一件事，一直都是逃避的心态，不想面对，但没办法，公司前端就我一个人，所有的问题迟早都要自己解决，所以不得不开始摸索，最快的办法就是看前辈们都是怎么解决的，但是有些办法不一定适合自己，要挨个试，才知道哪个方法好用，这次我就来记录一下移动端布局rem不生效的问题。众所周知，rem是相对于html元素的font-size大小而言的，而em是相对于其父元素，所以要用
文章目录介绍CLLocationManager类常用功能介绍CLLocationManagerDelegate代理协议CLLocation类常用功能介绍基本使用举例地理信息编码简介CLGeocoder类简介举例1由地址获取经纬度举例2由经纬度获取地址CLPlacemark类简介代码 介绍CoreLocation框架对iOS设备的定位功能进行了封装，通过CoreLocation框架可以获取iOS设
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在 runlevel 的对应上，大概仅有 runlevel 1, 3, 5 有对应到 systemd 的某些 target 类型而已，没有全部对应；
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概述我们现在来学习一下Spring里面的一些扩展原理，希望大家通过这些原理的学习，对Spring里面的运行机制，包括其内部的工作原理，能有一个非常深刻的认识，为以后学习Spring里面的其他框架会有较大的帮助。BeanFactoryPostProcessor的调用时机BeanFactoryPostProcessor其实就是BeanFactory（创建bean的工厂）的后置处理器。 看到BeanFa
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2024-11-01 20:19:22
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# axios POST请求的then返回类型
在使用axios进行网络请求时，我们经常会使用POST请求来提交数据。而在POST请求中，我们经常会使用到then方法来处理请求的返回结果。但是，对于then方法的返回类型，很多人可能存在一些疑惑。本文将以axios的POST请求为例，详细介绍then方法的返回类型，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## axios简介
axios是一个基
原创
2023-11-17 06:11:57
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Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted setRedis的使用场景1.Counting（计数） 2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list 3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景 4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费 5.Redis 的Lua的功能扩
在项目中，常常会遇到“uipath调用python没反应”的情况。这种问题的解决需要我们从环境准备开始，进行一系列的配置与调试。本文将详细介绍整个过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化与生态扩展。
### 环境准备
首先，我们需要确保系统的技术栈兼容。以下是关于兼容性的说明：
```mermaid
quadrantChart
title 技术栈匹配度
x-
正负旋转相消这里要介绍的技巧是利用父级元素正反两个方向的旋转，来制作一些酷炫的 3d 效果。HTML结构如下:<div class="reverseRotate">
<div class="rotate">
<div class="content">正负旋转相消3D动画</div>
</div>
</
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2024-10-31 16:15:05
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正文共：1116 字 20 图，预估阅读时间：2 分钟最近某头部云厂商多次出现故障，导致在线文档使用受限，虽说影响不大，但我们有必要考虑一下是否有备用方案。在自己搭建在线文档方面，我们之前测试过部署Confluence（Confluence WiKi，在国产飞腾CPU的虚拟机上装起来了！），但是Confluence使用的系统资源稍微大了一些，像我这种使用轻量云主机的就有点应付不过来了（阿里云9块5
llama factory 沒有使用gpu的问题可能让许多开发者感到困惑。在处理深度学习任务时，GPU的使用对于加速计算至关重要，而当我们发现llama factory没有在正常使用GPU时，需要进行一些深入的排查和调整。下面，我将详细记录解决这一问题的过程。
## 背景定位
在深度学习领域，尤其是在使用大规模模型如LLaMA（LLaMA: Open and Efficient Foundat
一、消息队列概念什么是MQ（消息队列） 中文名字为消息队列，是程序与程序之间通信的方法。为什么要使用MQ（消息队列） 在实际开发中，我们可以将一些无需实时放回且耗时的操作提取出来，进行异步操作，节省了服务器的响应时间，从而提高了系统的吞吐量。MQ（消息队列）的使用场景：任务异步处理 将不需要同步处理且耗时的操作提取出来，节约系统的响应时间；解程序耦合 MQ相当于一个中介，生产方通过MQ和消
# Python 不能直接复制对象的深度与浅度理解
在Python编程中，我们经常需要复制对象。然而，Python的复制机制并不像我们想象的那样简单。许多初学者可能会误以为使用简单的赋值操作就可以实现复制，但实际上，这种方式仅仅是创建了一个指向同一对象的引用，而不是一个全新的对象。因此，了解Python的复制机制尤为重要。
## 一、浅拷贝与深拷贝
在Python中，主要有两种复制方式：浅拷
\简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；它同时为发布和订阅提供高吞吐量；它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者；它将消息持久化到磁盘
文章目录前言一、准备工作二、C#使用Sql代码演示 前言因为工作由C++转为了C#，在此记录一下C#如何链接数据库，后期会考虑数据库的事务问题与线程问题，当前仅仅是一个简单的实现，能用就行。一、准备工作1.首先肯定是安装VS和MySql2.获取Mysql.data.dll 可以从C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Installer for Windows目
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2024-10-23 14:13:44
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# Docker 中无法安装 vi 编辑器的探讨
Docker 是一种流行的容器化技术，使得开发者能够创建、部署和管理应用程序。在 Docker 环境中，用户通常会使用一些轻量级的基础镜像，比如 Alpine 或 BusyBox，这些镜像以极小的体积和高度的功能性著称。然而，很多用户在使用这些镜像时会发现，默认情况下并没有安装 vi 编辑器。这就引发了一个问题：为什么在 Docker 中不能直接
原创
2024-08-27 03:45:36
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