一、Docker数据持久化简介 默认情况下，Docker容器内部新创建文件或者修改文件，结果会保存在容器的可读写层中，因此：（1）当container消失时，与container一体的可读写层也一并消失，数据并未持久化。当一个container需要其它container中可读写层的数据时，读取操作非常困难。（2）container可读写层与宿主机的文件系统紧密结合，很难进行迁移。（3）写
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2023-07-28 17:24:58
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Docker简介#是什么：
类似redis的RDB和AOF，（更通俗的说相当于移动硬盘）
#能干什么
1、容器的持久化
2、容器间继承+持久化
#怎么用
1、直接命令添加（-v）
#docker run -v 宿主机目录:容器目录 镜像名 （docker run -it 镜像名， 对比这个记忆）
例： docker run
借用一张图了解docker数据持久化，都是摘抄的，就是为了学习用的。因为名词太多了。docker数据持久化bind mount、volume、tmpfs mount 镜像存储哈希位置 [root@docker01 sha256]# pwd /var/lib/docker/image/overlay2/imagedb/content/sha256Docker提供的默认的存储类型：storage：dr
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2023-08-18 14:21:39
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谈起数据卷我一直觉得是个枯燥无聊的话题但是通过今天的实操和阅读我发现其实并不是其实就像走夜路没有光明，第一次都是恐惧但是如果走的次数多了或者静下心来去克制恐惧也许就会驾轻就熟或者等到黎明拼一下，开始吧！！！我就举两个例子，如果实操一遍，立马就明白了。数据卷原理：将宿主机目录挂载到容器目录，原理和普通的挂载差不多。数据卷的特点：在容器启动初始化时，同步容器在宿主机的挂载点中的数据。数据卷可以在容器内
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2023-11-13 17:05:23
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docker持久化1.Docker镜像的分层Docker容器和Docker镜像的关系。
Docker镜像运行之后就是Docker容器。（通俗的解释）
基于Docker镜像挂载一个可读可写的文件系统，这个文件系统就是Docker容器的根分区。有了根分区，我们才能认为Docker容器像一个操作系统，可以运行。
Docker镜像本身是没有写权限的。基于Docker镜像之上挂载一个可读可写的文件系统就可以
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2023-07-20 11:23:56
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文章目录一、容器数据卷概念二、使用数据卷（包含方式一）三、实战：安装MySQL四、具名挂载和匿名挂载4.1 匿名挂载4.2 具名挂载4.3 如何区分具名挂载、匿名挂载、指定路径挂载五、初识Dockerfile（包含方式二）六、数据卷容器（实现容器间数据共享） 一、容器数据卷概念docker的理念回顾 将应用和运行的环境打包成一个镜像，发布后启动运行，变成一个容器。 如果数据都在容器中，那么我们把
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2023-07-11 10:33:08
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一文扫尽数据卷与数据卷容器
原创
2022-03-11 11:30:39
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bind mounts方式如果宿主机有数据，那么容器数据就会隐藏，而volume不会。建立卷：查看卷对应的目录：bind mounts： bind mounts的gitlab安装的案例：
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2021-05-09 10:54:05
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上一节我们讲述了SQL Server容器化实践（ 注意，SQL Server现在也支持跨平台），本节将讲述如何持久保存数据，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis、Mongodb等等）的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间，而目目前业务繁忙，只能加班来进行一些实践并编写，如果编写比较慢，请多多海涵。 // 目录// 如何持久保存数据？默
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2023-09-15 10:10:06
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文章目录数据存储基本存储EmptyDirHostPathNFSPV 和PVCConfigMapSecret 数据存储容器的生命周期可能会很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对于用户来说，在某些情况下是不愿意看到的。为了持久化保存容器中的数据，K8s 引入了Volume 的概念。Volume 是Pod 中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在P
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2023-10-15 22:08:42
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1.获取mysql镜像从docker hub的仓库中拉取mysql镜像docker pull mysql查看镜像docker images2.运行一个mysql容器运行一个mysql实例的命令如下docker run --name first-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD
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2023-05-18 16:35:39
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# MySQL容器数据持久化教程
## 1. 流程概述
在进行MySQL容器数据持久化的过程中，我们需要执行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建MySQL容器 | 创建一个MySQL容器，用于存储和管理MySQL数据库 |
| 2. 创建数据卷 | 创建一个数据卷，用于持久化存储MySQL的数据 |
| 3. 连接到容器 | 连接到MySQL容器
原创
2023-07-20 10:47:21
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18.1 Data VolumeDocker持久化数据方案基于本地文件系统的Volume可以在执行docker create或者docker run的时候，通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基于本地文件系统的Volume管理。基于plugin的Volume支持第三方的存储方案，比如NAS、AWS等。Data Volume 类型受管理的data volume，由docker后台
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2023-08-31 22:58:31
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动手学Docker-第四弹-Docker持久化存储Docker数据持久化存储 完整项目请查看Github：链接或通过gitbook在线查看: 链接Docker数据持久化存储
知道现在我们所有操作都是基于容器的，也就是我们的所有数据的生命周期是和容器一样的，如果容器被删除了，那么我们的所有数据也就没有了，这肯定不是我们想要看到的，我们想要一些数据尽管容器不存在了，但仍然可以保存，所以就需要Dock
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2023-11-22 20:18:36
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# MySQL容器化数据持久化
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它被广泛用于存储和管理数据。在容器化的环境下使用MySQL的一个主要挑战是如何实现数据的持久性。本文将介绍一种使用容器化技术来实现MySQL数据持久化的方法。
## 容器化技术简介
容器化技术允许将应用程序及其依赖性打包到一个独立的、可移植的容器中，并在不同环境中进行部署和运行。容器化技术的一个关键概念是容器的可移植
原创
2023-09-16 14:33:18
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获取示例程序
示例程序 或者示例程序 获取示例程序程序结构如下├── getting-started-app/
│ ├── package.json
│ ├── README.md
│ ├── spec/
│ ├── src/
│ └── yarn.lock你可能没有注意到，每次你重新启动一个新的容器，todo列表都是空的。为什么会是这样呢？这篇文章，我们来看下容器是怎么工作的。容器的文件系统当一
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2024-06-22 12:08:15
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哈喽，又和大家见面了！回顾下，上节我们记录的是Docker关于数据卷的问题，最后我们留了一个任务就是下节我们进行关于Mysql的实战！ok，开始之前，说几句，在使用数据卷进行Mysql持久化的时候，是有坑的哟，大家注意了！1、首先使用命令来创建mysql的容器：docker run -d -p 3308:3306 -v /home/mysql02/conf:/etc/mysql/conf.d -v
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2023-08-07 07:37:09
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一，Mysql主从复制环境准备：一台一有docker并且安装mysql了的主机。1.mysql-master启动配置①启动docker后，查看启动情况，然后输入命令启动mysql-master结果如图所示docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
-v /myd
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2023-08-26 17:08:04
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docker 数据持久化数据持久化1.停止并删除之前的容器 2.数据持久化的方案绑定挂载的Volume：真实去存储数据，可以指定Volume位置（数据持久化）dataVolume，指定一个共享目录（数据共享）3.Volume创建并启动mysql，密码设置为空查看所有的valume查看volume详细信息，可以找到具体目录停止并删除了mysql容器 再次查看目录，
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2023-07-14 17:43:52
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如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。可以用两种方式来实现：volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到
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2023-08-22 10:40:30
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