写在前面项目的日志模块中的日志数据都存储在 HBase 中，由于 HBase 只有 rowkey 这个一级索引的特性，为了方便对日志数据的个别字段进行查询，就需要额外创建二级索引之前参考了网络上非常多的二级索引实现方案，各种方案的思路都是大同小异，无非就是把查询字段和 rowkey 做一个关联，存储在 HBase / ES / MySQL 等等地方，最终决定尝试采取用 Elasticsearch
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2023-08-18 16:35:52
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一、索引库的操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。 我们要想es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。1.1 mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：字符创：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integer、short、byt
在上一篇博客中，介绍了ES中的一些核心概念和ES、Kibana安装方法。本节开始，我们从索引开始来学习ES的操作方法。 1 创建索引¶
创建一个索引的方法很简单，在Kibana中运行下行请求即可创建一个名为“index1”的索引：PUT /index1 运行结果如下所示，左侧为我们输入的请求语句，递减三角形按钮运行后，出现右侧返回结果。
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2023-08-18 16:53:09
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# 从HBase迁移到ES的教程
## 整体流程
我们需要将HBase中的数据迁移到ES索引，整个流程包括以下步骤：
```mermaid
journey
title 数据迁移到ES索引流程
section 初始化
开发环境准备: 开发者环境中需要安装HBase和ES
section 数据准备
从HBase中读取数据
secti
原创
2024-06-10 03:36:50
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es 第一是准实时的，数据写入 1 秒后可以搜索到；可能会丢失数据的。有 5 秒的数据，停留在 buffer、translog os cache、segment file os cache 中，而不在磁盘上，此时如果宕机，会导致 5 秒的数据丢失。归根结底，你要让 es 性能要好，最佳的情况下，就是你的机器的内存，至少可以容纳你的总数据量的一半。根据我们自己的生产环境实践经验，最佳的情况下，是仅仅
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2023-08-18 17:02:43
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ES数据的新增、修改、删除的底层原理
一、ES的搜索过程： 1、query phase 查询阶段： 1.客户端发送请求，接受到的节点变成coordinate node协调节点；
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2023-12-11 14:01:35
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HBaes介绍HBase是什么？ 数据库 非关系型数据库（Not-Only-SQL） NoSQL 强依赖于HDFS（基于HDFS） 按照BigTable论文思想开发而来 面向列来存储 可以用来存储：“结构化”数据，以及“非结构化”数据 一个另新手程序员不爽的地方： HBase在查询数据的时候，只能全表扫描（最少要按照某
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2023-09-13 22:03:11
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文章目录一、HBase基本原理：数据模型RowKeyColumn Family二、HBase系统架构HMasterRegionServerZookeeper三、HBase核心流程读取流程Read MergeRead Amplification写入流程Minor CompactionMajor CompactionRegion SplitHFile索引HBase数据恢复 首先介绍HBase数据模
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2023-07-14 19:53:17
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01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景：适用于基于rowkey的单行数
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2023-07-01 12:48:05
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HBase不支持多条件查询，不提供二级索引，难以满足用户对检索功能多样性和高效率两方面的需求。由索引模块的需求分析可知，本文解决通过，提出数据与索引的分离，利用HBase数据库的存储模式灵活多变，容纳海量数据等特点，结合ES的快速建立索引和提供多样化的查询接口等优势，构建基于ES的HBase二级索引方案。从HBase二级索引现状可知，目前主要解决思路分为两种：第一种是开发人员手动创建和维护索引表，
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2023-07-11 13:05:09
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1.二级索引的核心思想是什么？2.二级索引由谁来管理？3.在主表中插入某条数据后，hbase如何将索引列写到索引表中去？4.scan查询的时候，coprocessor钩子的作用是什么？5.在split的时候，索引表在什么时候对数据划分？本文是以华为二级索引为例： 华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人
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2023-10-13 12:08:47
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HBase一个令人惋惜的地方，就是不支持二级索引。因此，社区有了很多补充方案来填补HBase的二级索引能力的缺陷。今天，我们就来看看有哪些二级索引方案，通过对比各个方案的优缺点，并结合我们的具体场景做出二级索引方案选型。1.为什么需要二级索引HBase系统单纯从解决大数据实时读写问题角度出发，重点关注于分布式存储的扩展性、容错性、读写性能等方面，为此也牺牲了很多传统关系型数据库的功能，比如事务，S
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2023-07-21 15:47:17
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总订单数1亿条
->订单id，用户id，商品id集合，订单时间，订单完成时间，订单状态；
HBase表设计：
主表 ->
Rowkey: 用户ID_时间戳
列簇：info
索引表 ->
https://www.2cto.com/database/201708/664664.html
rowkey: 订单号
列簇：info:index value=主表的rowkey注意点
用户
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2023-07-01 09:14:56
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# 从HBase数据迁移至ES
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 数据迁移至ES流程图
section 数据迁移
获取HBase数据 :a1, 2023-10-01, 5d
处理数据 :a2, after a1, 2d
导入ES :a3, after a2, 3d
```
## 2. 数据迁移步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-05 06:19:12
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# 从HBase中提取数据并生成二级索引放入ES的实践
## 引言
随着大数据的快速发展，数据存储和处理的需求也越来越迫切。HBase是一个分布式的、高可靠的、面向列的NoSQL数据库，常用于存储海量结构化数据。而Elasticsearch（简称ES）则是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具备高效的全文搜索和实时分析的能力。
在实际应用中，我们常常需要将HBase中的数据提取出来，并生成二级索
原创
2023-10-14 03:54:10
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1、缓存清理通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。 清除单个索引的缓存，操作如下：POST /new_index/_cache/clear
{}清除多个索引的缓存，操作如下：POST /new_index,new_index_2/_cache/clear
{}清除整个集群的缓存，操作如下：POST /_cache/cl
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2023-10-17 20:41:37
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# 用Elasticsearch构建HBase二级索引的指南
在大数据时代，HBase是一个非常流行的NoSQL数据库，因为它能够处理大规模的结构化数据。然而，HBase的查询功能相对简单，并不支持复杂查询，尤其是在创建二级索引方面。为了解决这个问题，我们可以结合Elasticsearch，它支持全文检索和复杂查询，可以很好地作为HBase的二级索引。
## 什么是二级索引？
在数据库中，索
原创
2024-09-03 07:37:02
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标题二级索引的基本介绍协处理器1.出现2.协处理器有两种： observer 和 endpoint3.协处理器加载方式4.协处理器Observer应用实战 二级索引的基本介绍出现原因： 由于HBase的查询比较弱，如果需要实现类似于 select name,salary,count(1),max(salary) from user group by name,salary order by sa
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2023-07-11 13:05:31
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ES+Hbase的使用一、ES+Hbase解决的问题二、ES核心原理2.1、Cluster（集群）2.2、shards（分片）2.3、Replicas（副本）2.4、Recovery(恢复)三、ElasticSeach的使用四、ElasticSeach的分词4.1、分词器作用4.2、分词工作流程五、Hbase基本介绍 一、ES+Hbase解决的问题实现【海量数据的存储】+【快速复杂查询的】解决方
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2023-06-14 21:31:54
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Mongodb和Hbase的对比1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)
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2023-07-28 13:37:41
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