整体流程--filebeat收集日志后 kibana对收集的filebear日志做可持续化的分析 在上文中 可以登陆kibana的logs界面搜索相关日志信息 不知道大家发现没有 搜索相关关键字时 往往搜索结果都不一样 命中率比较低 究其原因 没有为日志进行索引规则的匹配1.filebeat收集日志2.kibana+elasticsearch正常启动3.kibana配置&nb
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2024-04-30 14:56:09
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spring 框架是由6个定义明确的模块组成，分别是Core Spring container（核心容器）、AOP（切面）、Instrumentation、Data access & integration（数据访问和集成）、Web and remoting（web和远程调用）、Testing（测试）。可以去查看spring官网，官网提供了一个定义非常明确的图来说明这个6大模块及其包含的子
Python 为我们提供了另一种简洁优雅的实现方式，也是官方更加推荐的方式：使用 str.format() 来实现字符串的格式化，下面我将介绍str.format详细用法：例：S1="my name is {}, i user {} !".format("david","python")
print(S1) ------>my name is david, i user python !上面
################### Filebeat Configuration Example ######################### ############################# Filebeat ######################################filebeat: # List of prospectors to
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2024-09-12 18:46:05
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# Android Studio Proxy 设置教程
## 简介
在Android开发过程中，我们常常会遇到需要使用代理服务器来访问网络资源的情况。本文将详细介绍如何在Android Studio中设置代理服务器。
## 整体流程
以下是配置Android Studio代理服务器的整体流程：
```mermaid
journey
title 配置Android Studio代理服务
原创
2023-09-12 05:59:29
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一、Filebeat自定义index默认情况下filebeat写入elasticsearch中的数据，将会自动生成一个flibe-version-date的索引，采集的数据都在这个索引下面。根据要求希望将不同服务的日志输出到各自对应的索引。如下：配置文件filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /data/logs/pb
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2024-02-29 13:22:21
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# Hive中空格去不掉
在Hive中处理数据时，经常会遇到空格的问题。有时候我们希望去掉字符串中的空格，但是在Hive中，默认情况下是无法直接去掉空格的。本文将介绍在Hive中去掉空格的方法，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
在Hive中，我们通常使用字符串函数来处理文本数据。然而，当我们尝试使用trim函数来去掉字符串两端的空格时，却发现不起作用。让我们通过一个简单的例子来说明这个
原创
2024-01-25 05:18:18
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前缀索引 有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变的大且慢 通常情况下可以使用某个列开始的部分字符串，这样大大的节约索引空间，从而提高索引效率，但这会降低索引的选择性 索引的选择性是指不重复的索引值和数据表记录总数的比值，范围从1/#T到1之间 索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可
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2021-03-01 03:09:00
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当索引是很长的字符序列时，这个索引将会很占内存，而且会很慢，这时候就会用到前缀索引了。所谓的前缀索引就是去索引的前面几个字母作为索引，但是要降低索引的重复率，索引我们还必须要判断前缀索引的重复率。先看这样一张表：mysql> select * from test;+----------+-------+| name | score |+--------...
原创
2021-06-04 16:04:23
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概念描述索引很长的字符串，导致索引变得很大且速度很慢；对于这种情况一般取用某个列开始的部分字符串，达到节约索引空间，提高索引效率的目的，但其弊端是会降低索引的选择性；索引的选择性是指不重复的索引值占数据表记录总数的比值，范围：1/n 到 1 。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。测试验证创建数据表
create table citydemo(
原创
2023-08-10 19:58:44
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前言：前缀索引一般是用在字符串型（varchar）的数据列创建索引时考虑。一. 基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 。关于索引的选择性，它是指不重复的索引值（也称为基数cardinality)和数据表的记录总数的比值，范围从1/(数据表记
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2024-03-16 07:46:36
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有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。其中有一种策略是通过自定义哈希索引的方式来模拟哈希索引，但是这样会存在一定的局限性。通常来讲我们可以采用前缀索引的方式，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但是与此同时，这也会一定程度上的降低索引的选择性。索引的选择性是指，不重复的索引值(也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数(#T)的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选
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2024-03-25 21:10:40
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文章目录一. 前缀索引概述二. ROLLUP 调整前缀索引参考: 一. 前缀索引概述 不同于传统的数据库设计，Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。 本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列
一 基本用法 1.按照槽{ }的顺序依次匹配括号中的值 s = "{} is a {}".format('张明', 'Boy')
print(s)
# 张明 is a Boy 2. 通过索引的方式去匹配参数s = "{0} is a {1}".format('张明', 'Boy')
print(s) # 张明 is a Bo
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2024-06-25 21:38:28
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# 解决Redis删除不掉特定前缀的key的问题
在使用Redis作为缓存存储时，我们经常需要对缓存中的数据进行删除操作。但是有时候我们会发现，即使使用`DEL key`的命令，也无法删除掉特定前缀的key。这可能会给我们的系统带来一定的困扰。在这篇文章中，我们将介绍如何解决Redis删除不掉特定前缀的key的问题。
## 问题分析
当我们使用`DEL key`命令删除特定key时，如果ke
原创
2024-05-09 05:07:56
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# 深入理解虚拟化及其网络接口标识
在云计算和虚拟化技术飞速发展的今天，虚拟机（VM）已成为了 IT 基础设施的重要组成部分。在这种背景下，网络接口标识的管理也变得尤为重要。本文将探讨虚拟化中网卡标识的管理以及如何进行有效的配置和排查。
## 虚拟机的网络接口
在虚拟化环境中，每个虚拟机通常都有自己的虚拟网络接口卡（vNIC）。这些虚拟网卡在虚拟机内部被识别为物理网卡。每个vNIC都有一个唯
Filebeat的配置参考指定要运行的模块 前提： 在运行Filebeat模块之前，需要安装并配置Elastic堆栈： 安装Ingest Node GeoIP和User Agent插件。这些插件需要捕获示例仪表板中可用的某些可视化所使用的地理位置和浏览器信息。您可以
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2024-05-14 09:25:07
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1. 关于Filebeat当你要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时，请告别 SSH 吧！Filebeat 将为你提供一种轻量型方法，用于转发和汇总日志与文件，让简单的事情不再繁杂。关于Filebeat，记住两点：轻量级日志采集器输送至 Elasticsearch 或 Logstash，在 Kibana 中实现可视化 2. Filebeat
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2024-05-13 21:15:12
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注：本篇基于filebeat7.5.2filebeat是什么？Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash等进行索引。filebeat工作方式Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在
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2024-05-23 22:29:33
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在处理大量文件时，给文件加上前缀是一种非常有用的方法，可以帮助我们更好地组织和识别文件。给文件加上前缀可以方便我们按照不同的分类标准将文件归类。例如，我们可以将所有与工作相关的文件前面加上“工作-”，将所有与个人项目相关的文件前面加上“项目-”，这样在查找和整理文件时可以更加方便快捷。给文件加上前缀可以让我们更容易地识别和记忆文件的来源或内容。例如，我们可以将所有与某个特定客户相关的文件前面加上客
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2024-08-15 12:00:22
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