目录前言一、Redis 数据存储格式二、string 类型三、string 类型数据的基本操作四、单数据操作与多数据操作的选择之惑五、string 类型数据的扩展操作业务场景一业务场景二业务场景三六、key的规范七、string 类型数据操作的注意事项 前言本文章基于黑马程序员Redis教学视频进行总结，仅作为学习所用，欢迎大家在评论区多多讨论 视频连接：B站黑马程序员Redis视频（点击跳转）
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2024-09-30 13:52:11
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# Python创建一个1M的数组
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python语言创建一个1M大小的数组。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个列表 |
| 3 | 使用循环向列表中添加元素 |
| 4 | 将列表转换为数组 |
现在让我们一步步地来实现这个过程。
## 步骤 1：导入
原创
2024-02-01 05:45:18
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# 如何用Python创建一个1M的文件
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何用Python创建一个1M的文件感到困惑。不用担心，这里我将为你详细讲解整个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[定义文件大小]
C --> D[创建文件]
原创
2024-07-27 08:04:51
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# Redis 1M对象 慢
## 介绍
Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库。它支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的操作命令。Redis的高性能主要得益于其使用内存作为数据存储介质，并通过异步方式将数据持久化到硬盘上。
然而，在某些情况下，Redis的性能可能会受到影响。本文将讨论一个常见的性能问题：当存储大量对象时，Redis的表现会变慢。
##
原创
2023-08-12 11:00:45
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# Redis取1M数据
在应用程序中，有时候需要从Redis中取出大量数据进行处理。本文将介绍如何从Redis中取出1M数据，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，被广泛用作缓存和消息队列。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。通过使用Redis，可以快速地将数据存储在内存中，加快数据访问速度。
## 从Redis中取1M
原创
2024-05-09 05:10:40
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# Redis与1M大小缓存的科普文章
在现代应用程序的架构中，缓存是一项不可或缺的技术，它能够显著提高程序的性能，降低响应时间。Redis作为一种高效的内存数据存储解决方案，广泛应用于缓存场景。本文将探讨如何使用Redis实现1M大小的缓存，并通过代码示例和图示帮助读者理解整个过程。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的键值存
# 用Java生成1M文件的方法
在编程开发中，有时候我们需要生成一些特定大小的文件，比如需要生成一个1M大小的文件。虽然可以手动创建，但是如果需要大量的文件，手动创建就显得很麻烦了。那么如何用Java来生成一个1M大小的文件呢？本文将介绍一种简单的方法来实现这个目标。
## 思路
生成一个特定大小的文件，最简单的方法就是向文件中写入一定数量的数据。所以我们可以通过不断向文件中写入数据，直到
原创
2024-06-13 04:41:07
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整体思路：1 惰性缩容。不释放空间，留给到期释放等机制释放。2 加倍扩容。在需要空间达1M之前按新空间两倍分配空间，否则按新空间大小+1M分配。注意，1M=1024*1024*Char。Char可以是5bits/8bits/16bits/32bits/64bits具体代码块：惰性缩容：https://github.com/antirez/sds/blob/master/sds.c line374-
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2023-07-09 20:27:16
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一、Handler 的定义 <1.1>主要接受子线程发送的数据。并用此数据配合主线程更新UI. 解析：当应用程序启动时，Android首先会开启一个主线程（也就是UI线程）。如果此时需要一个耗时的操作，例如：联网读取数据i。或者读取本地较大的文件的时候，你不能把这些操作放在主线程中，如果你在放在主线程中的话，界面就会出现假死现象。 这时呢我们就会需要把这些耗时的操作，放到一个子线程中，
一、数值类型（整数和浮点数） 1、整数 整数大小事没有限制的，较小的整数会被存放在单个机器字长内，较大的整数会自动按需分配内存。所以根本就不存在溢出的问题。 示例： 101
# 如何高效地利用Redis存储1M数据
Redis是一种高性能的内存数据库，常被用来存储各种类型的数据，例如缓存、会话信息等。在某些场景下，我们需要快速地向Redis中存储大量数据，本文将介绍如何高效地向Redis存储1M数据。
## Redis的数据结构
Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。在存储1M数据时，我们可以选择合适的数据结构来存储数据。
#
原创
2024-05-14 05:28:23
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在Cocos Creator游戏开发中，经常需要使用定时任务，例如，赛车游戏游戏开始前的倒计时，玩家游戏结束之后等待3秒进入下一局，打地鼠游戏中，地鼠出洞3秒后消失，飞机大战中飞机每隔1秒钟发射一颗子弹等等。由于其应用场景非常多，因此， Cocos Creator 中为我们提供了方便的计时器，这个计时器源自于 Cocos2d-x 中的 cc.Scheduler，它保留在了 Cocos Creato
keys、scan、bigkeys、查看key的存储方式keyskeys 正则表达式 来找到所有符合要求的key，但是这个指令有几个缺点，首先就是没有限制参数，可能查出超多的数据，还有就是它是遍历算法，复杂度是ON，因为redis是单线程，如果数据多的话会导致redis卡顿。所以代替keys 指令的就是新的指令：scanscan它有一些特点：1、复杂度也是ON。但是他是游标分步进行的，不会阻塞线程
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2023-08-23 20:49:01
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# 如何在Java中创建一个1M的对象到内存中
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title Creating a 1M Java Object in Memory
"Step 1" : Allocate Memory
"Step 2" : Create Object
"Step 3" : Assign Object to Reference
`
原创
2024-03-14 04:17:54
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存储类StorageClass的动态存储供应 在这个nfs pv和pvc 实验中我们是人为指定了大小 那么当PVC申请的存储空间不一定有满足PVC要求的PV事，这里肿么处理呢？这里就出现了StorageClass。 StorageClass为管理员提供了一种描述他们提供的存储的“类型”的方法。 不同的类型可能映射到服务质量级别，或备 份策略，
Hello World！在配置完python和pycharm后，接下来就要看看怎样去创建第一个.py文件(Python程序的后缀名)、编辑和运行python程序了。1.打开Pycharm，先点击”Create New Project",新建一个Python项目。 2.在新建完项目后，会弹出新项目的配置窗口。这时候需要去选择项目存放路径和选择编译程序。 PS：虚拟环境的位置会跟在项目路径下，
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2023-07-09 12:00:56
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# Python与1M数据：如何处理和分析海量数据
## 引言
在现代数据驱动的时代，我们经常会遇到海量数据的处理与分析需求。尤其是针对1M（百万条数据）这样的数据集，Python凭借其简洁的语法和强大的库，成为了数据科学家和工程师中的首选工具。
本文将介绍如何使用Python处理1M数据，同时带有实际的代码示例和使用Mermaid语法展示的旅行图与序列图。
## 处理1M数据的步骤
在
原创
2024-09-08 05:58:20
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基础知识 Redis有哪些优缺点优点读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。支持主从复制，主机
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2023-09-19 16:46:29
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简介Redis是一个使用C语言编写的,开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库,性能极高——Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。从2015年6月开始,Redis的开发由Redis Labs赞助,而2013年5月至2015年6月期间,其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前,其开发由VMware赞助。根据月度排行网站DB-
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2023-07-07 19:46:18
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CPU的架构一个 CPU 处理器中一般有多个物理核，每个物理核都可以运行应用程序。每个物理核都拥有私有的一级缓存，它包括一级指令缓存和一级数据缓存，以及私有的二级缓存。L1和L2是私有的， 所以访问基本在纳秒级。但是L1和L2空间并不大，所以还有一个各个物理核共享的三级缓存L3。另外，每个物理核通常都会运行两个超线程，也叫作逻辑核。同一个物理核的逻辑核会共享使用 L1、L2 缓存。在主流的服务器上
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2024-04-11 11:59:02
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