例如，动态管理视图sys.dm_exec_cached_plans返回详细的关于缓存的或当前执行的查询计划。运行下面的SELECT语句，可以获得系统中字节数超过400,000字节的查询计划的详细资料： SELECT
bucketid AS BucketID,
usecounts AS UseCounts,
size_in_bytes AS Size
FROM
sy
在作项目的过程当中，咱们都遇到过，常常须要修改咱们数据库的字段，在flask中，是经过ORM（对象关系映射）来建立数据库的，表—>model class，字段---->属性python在flask中，咱们是经过第三方插件SQLAlchemy来建立数据库表，采用的是db.create_all()方法，这样，在咱们修改数据库的Model的字段以后，想要同步数据库，就只能经过删除表，而后从新
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2024-06-26 12:41:04
115阅读
1、创建引擎 "数据库+第三方模块：//用户名：密码@数据库服务端IP：端口号/数据库名？编码" 2、创建表 （1）引入，创建Base （2）定义类（表） 》》》》在定义类中创建：：： 1）表名： 2）主键 设置自增：autoincrement=True 3）普通字段 字符串长度限制，index索引
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2018-10-26 15:17:00
434阅读
2评论
经过这个小项目算是对Django与Flask这两个web框架有了新的认识 , Django本身的轮子非常齐全 , 套路也很固定 , 新手在接触Django框架时 , 不会陷入到处找轮子的大坑 ;那么在使用Flask这个框架的时候会碰到哪些大坑呢 , 首先Flask是一个轻量级的web框架 , 之所以说它轻量级是因为它本身并没有多少轮子 , 那是不是就代表这些轮子需要我们自己来造呢 , 那倒不必 ,
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2024-03-25 23:08:07
43阅读
# Python SQLAlchemy 创建表模型
在使用Python编程时，经常需要与数据库进行交互，而SQLAlchemy是一个功能强大的Python数据库工具，可以帮助我们轻松地创建、查询和操作数据库表。本文将介绍如何使用SQLAlchemy创建表模型，并给出具体的代码示例。
## SQLAlchemy简介
SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和ORM（对象关系映射器）
原创
2024-07-10 06:09:25
219阅读
之前零碎写了一下SQLAlchemy的使用，现将之前的博客汇总一下。单表操作 前提：注意在使用SQLAlchemy之前需要自己创建一个数据库 —— 我这里用的是MySQL（用户名为root密码为123），创建了名为t1的数据库。创建表create_table.py # -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import d
目录一、建表二、常见的SQL语句练习一、建表一、建立如下职工表 ???(?#, ?????, ???, ???, ?????) (命名格式“姓名拼音_三位学号_week9emp”，如LBJ_023_week9emp），其属性分别表示职工工号、姓名、年龄、性别和籍贯。注意要建表时要定义主键和外键。贴出建表语句 create table LYL_116_week9emp(E# varchar(5),E
作为一个sqlalchemy的新手，完全是基于自身需求来学习它的。最近遇到一个问题：目前手头上有一大堆日志文件，按天组织在一起，每一天的日志文件单独放在同一个目录下。每个目录下的文件的个数不尽相同，有多有少，每个文件里面包含若干条记录，因此，每天的这些日志文件所包含的总记录条数也是不一样的，少则20多万条，多则6000多万条。为了处理方便，现在需要将这些记录全部放进数据库中。一共有47天，如果将这
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2024-06-07 19:36:55
181阅读
#Sqlalchemy底层，表结构应该在metadata.create_all()之前创建完成，写入类中 #Flask_Sqlalchemy中，表结构应该在Sqlalchemy.__init__()之前创建完成 #Sqlalchemy.__init__内创建Session的时候内部会调用metada ...
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2021-11-01 21:48:00
384阅读
2评论
一：Flask的基本介绍和小案例01:flask的基本介绍
Flask诞生于2010年，是Armin ronacher（人名）用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架。
Flask 本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login，数据库Flask-SQLAlchemy），都
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2024-10-11 11:16:38
50阅读
在sql中可以通过语法“CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,...)”来创建一个数据表。推荐：《sql教程》SQL 创建数据库、表以及索引创建数据库这样做就可以创建一个数据库：CREATE DATABASE 数据库名称创建一个表这样做就可以创建一个数据库中的表：CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,.......)实例本例演
# 使用SQLAlchemy在MySQL中创建表
SQLAlchemy是一个Python编程语言下的SQL工具和对象关系映射(ORM)库，它提供了一种在关系数据库上使用SQL的高级抽象方法，同时也提供了一种面向对象的API，使得处理数据库变得更加简单和直观。
在本文中，我们将学习如何使用SQLAlchemy在MySQL数据库中创建表。我们将通过一个具体的示例来演示这个过程。
## 安装SQL
原创
2023-12-09 03:38:52
289阅读
djangoweb
database 数据库
linux nginx
web的集群打开网页的方式采用本地的文件路径协议找到的liweiwei.html文件file:///F:/djangostart/templates/liweiwei.html
这种没有发送HTTP请求，也没有http响应采用URL的方式http://127.0.0.1:8000/liweiwei/ ---》django
一、基础模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。主键的值不允许修改，也不允许复用（不能使用已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。SQL 语句不区分大小写，但是数据库表名、列名和值是否区分依赖于具体的 DBMS 以及配置。SQL 支持以下三种注释： # 注释
SELECT *
FROM mytable; -- 注释 /* 注释1 注释2 */ 数据库
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2024-07-17 21:59:13
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讲数据库操作了创建表首先，我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all() 函数： (venv) $ python hello.py shell >>> from hello import db >>> db.create_all()插入行 下面这段代码创建了一些角色和用户： >>> fr
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2024-08-02 22:14:10
124阅读
sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
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2024-10-25 21:40:55
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本文为大家讲解了Python的ORM框架SQLAlchemy基本操作和常用技巧，包含大量实例,非常好的一个学习SQLAlchemy的教程,需要的朋友可以参考下 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。 首先说下，由于最新的 0.8 版还是开发版本，因此我使用的是 0.79 版，API 也许会有些不同。 因为
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2024-10-26 14:38:04
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## 通过mysql已有表自动创建sqlalchemy
在使用Python进行数据库操作时，SQLAlchemy是一个非常流行的工具。它可以让我们通过Python对象的方式来操作数据库，而不是直接写SQL语句。在实际开发中，我们通常会通过SQLAlchemy来定义数据库表的结构，然后通过ORM映射将数据库表映射到Python对象。
有时候，我们已经有了一个现有的MySQL数据库，并且其中已经有
原创
2024-06-23 03:51:33
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在上一篇中我们主要是解决了如何配置ORM系统，建立从类到表的映射的过程，以及如何插入和修改记录。在这个教程中我们主要解决使用的问题。 QuerySession的query函数会返回一个Query对象。query函数可以接受多种参数类型。可以是类，或者是类的instrumented descriptor。下面的这个例子取出了所有的User记录。>>> for instan
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2024-09-08 16:42:42
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目录前言一.Flask-SQLAlchemy的安装使用pip安装二.构建DB对象2.1什么是DB对象2.2构建DB对象2.3DB对象与Flask实例关联将Flask实例作为参数传入使用init_app()函数关联三.配置DB对象的扩展3.1SQLALCHEMY_DATABASE_URI3.2SQLALCHEMY_ECHO3.3SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS四.定义模型
