目录一、引言二、多站航迹相关算法（Multi-Station(Sensor) Track Correlation）2.1 加权与修正航迹相关算法2.2 序贯航迹相关算法2.3 统计双门限航迹相关算法2.4 最近邻域航迹相关算法（Nearest Neighbor，NN）2.5 K近邻域（K-Nearest Neighbor，K-NN）与修正的K近邻域航迹相关算法（Modified K-Nearest
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2024-01-16 21:18:58
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自动驾驶中kalman滤波随处可见，这中间不可避免的要知道预测模型，而预测模型很大程度上依赖于本车姿态变化的推算，俗称航迹推算，尤其在控制中，pid调节也是以此为基础。 之前的文章有零散的讨论过这方面的内容总结：惯性导航原理 激光点云配准 基于视觉的自定位 &
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2024-08-14 08:38:47
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做机器人底层程序的时候，经常用到航迹推演（Odometry），无论是定位导航还是普通的方向控制。航迹推演中除了对机器人位姿进行估计，另一个很重要的关系是移动机器人前进速度、转向角速度与左轮速度、右轮速度之间的转换。 在机器人局部路径规划算法DWA解析一文中，是在假设已知机器人前进线速度和角速度的情况下，对机器人航迹推演的位姿进行推导了，然而缺少如何通过左右轮速度得到、，因此本文将补上这个空缺。
1 引 言航迹融合处于信息融合系统[1]JDL/DFS五级功能模型的第二级, 属于探测目标的位置级融
原创
2022-07-10 00:13:12
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PDR (Pedestrian Dead Reckoning)行人航位推算算法是利用加速度计、磁力计、陀螺仪等多种传感器数据进行处理。对行人行走的步数、步长、方向进行测量和统计，推算出步行者行走轨迹，和位置等信息。 作者本身不是搞PDR (Pedestrian Dead Reckoning)行人航位推算这个方向了，最近有门课了解了一些知识，做了个小的课程作业，这里分享给大家，进行讨论。基本思路行人
# 多航迹数据关联及融合
## 引言
在航空、航海和机器人的领域，数据的关联和融合变得越来越重要。尤其是多航迹数据（例如来自多个传感器或多个对象），它们的处理不仅可以提升精确度，还能为后续决策提供支持。本文将重点介绍如何使用Python进行多航迹数据的关联和融合，并讨论其相关的基本概念及代码示例。
## 数据关联与融合的基本概念
数据关联（Data Association）是指在多源数据中
多源融合导航 学习进程~多源融合导航是一个具有多传感器的导航系统，通过不同传感器之间的数据融合、优缺点互补，以实现更高精度导航效果的一种导航方法。 导航中常用的传感器包括：惯性测量单元imu、视觉传感器（单目、双目相机）、激光雷达等等··· 常用的单一导航方法包括：GPS导航、惯性导航、视觉导航等等···在上一阶段的学习中，主要针对单目视觉与imu融合的组合导航方式进行了学习研究。下表罗列了单目s
里程计模型可以分为3类：1.两轮差分底盘的运动型模型2.三轮全向底盘的运动学模型3.航迹推算（Dead Rocking）航机推算其中航迹推算的方法是最普遍的，其示意图为 推算公式为底盘当前位姿为运动学解算增量 由于在工程应用里程计会有误差，所以需要加一个误差,这是一个高斯白噪声线性最小二乘线性最小二乘是一种比较通用的标定方法，但是由于比较通用，所以无法做到性能最佳，一般最优的线性方法都是根据工程项
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2024-07-15 12:36:59
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文章目录1. 引言2. ICP算法2.1 Point to Plane ICP2.2 代码实战3. NDT算法3.1 数学原理3.2 代码实战 1. 引言激光slam主要包括前端激光里程计和后端非线性优化，由于激光雷达测量精度很高，就算没做回环和后端优化定位精度也很高。高精度地图中，里程计也是考当前帧和地图参考帧的帧间匹配算法完成位姿估计的，本文主要研究3d里程计常用的匹配算法，包括ICP算法和
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-08-17 15:45:26
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今日获取一批雪龙号航迹点数据表，其中包含时间（UTC）、经纬度坐标值、航速、角度值，需转换成线状航迹图。原始数据为csv结构数据表格，结构如下图： 处理目标：将航迹点连接成航线，并赋予航次信息属性，多批航次的航
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2023-12-21 13:40:40
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一、无人机三维航迹规划三维航迹规划是无人机在执行任务过程中的非常关键的环节，三维航迹规划的主要目的是在满足任务需求和自主飞行约束的基础上，计算出发点和目标点之间的最佳航路。
无人机路径
MATLAB无人机
无人机路径规划
无人机路径规划MATLAB 1.1路径最短约束无人机航迹规划的首要目标是寻找起飞点和目标点之间最短路程的飞行路径方案。一般地，记无人机的飞行路径点为
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2023-12-14 06:48:02
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基于Frenet坐标系的动作规划方法由于是由BMW的Moritz Werling提出的，为了简便，我们在后文中也会使用Werling方法简称。在讨论基于Frenet坐标系的动作规划方法之前，我们首先得定义什么是最优的动作序列：对于横向控制而言，假定由于车辆因为之前躲避障碍物或者变道或者其他制动原因而偏离了期望的车道线，那么此时最优的动作序列（或者说轨迹）是在车辆制动能力的限制下，相对最安全，舒适，
1 内容介绍针对船舶自动识别系统(AIS)与高频地波雷达(HFSWR)对海上目标探测的数据,对其目标航迹关联技术进行了研究. 结合最近邻原则与卡尔曼滤波算法,提出了一种最近邻-卡尔曼滤波航迹关联算法.通过仿真验证结果,表明了该航 迹关联算法的有效性与正确性.2 部分代码function [s,P]=KF3(s_forward,P_forward,X,T,Q,C,H)%卡尔曼滤波%参数说明%&nb
原创
2022-09-03 11:00:56
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在机场使用的空管系统中，飞机的速度矢量线差不多是这样的： 模拟飞机飞行时的速度矢量线，这里就大概做个类似效果：什么叫速度矢量线呢，个人理解就是根据飞机当前速度和航向预测它在未来一段时间内的飞机轨迹，以此来监测飞机是否偏离。如何运行代码已经在上一篇博客《动态加载JSON数据模拟航迹线》讲过了。在这个模拟DEMO中，主要存在四个图层，分别为地图底图、航迹线图层、速度矢量线图层、飞
一、最近邻滤波算法（Nearest Neighbor Filter） 1. 算法原理 通过计算测量点与预测点之间的欧氏距离，选择最近邻点进行关联，适用于单目标跟踪场景。 2. MATLAB代码实现 function [assigned, distances] = nearest_neighbor(o ...
USRP是数款流行的SDR硬件中功能和应用都相对成熟的一款产品，从WIFI协议、ZigBee协议、RFID协议、GSM通信系统、LTE 4G通信系统到飞机通信、通信USRP都能很好的进行支持。软件开发工程师可以用它开发应用，安全工程师则用它来测试、研究相关的无线通信协议。很大一部分玩过电视棒的小伙伴都使用过电视棒+dump1090的方案实现过追踪飞机飞行轨迹这一功能。之所以能够很容易的跟踪飞机
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2023-11-08 21:45:52
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# 航迹压缩 Python 实现指南
航迹压缩是对飞行、航行轨迹数据进行优化和精简的过程。简单来说，就是将一系列的轨迹点进行简化，以减少存储需求和提高计算效率。本文将详细介绍通过 Python 实现航迹压缩的步骤和代码示例。
## 实现流程
以下是航迹压缩的基本流程，我们可以将其分为五个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# Python 地球航迹：探寻轨迹绘制的奥秘
在当今世界，数据可视化技术已越来越受到重视，尤其是在地理信息系统（GIS）领域。本文将通过Python来探索地球上的航迹绘制，使用一些常用的库，并结合代码示例和图形化工具来帮助大家更好地理解这一过程。
## 一、Python及其地理库概述
Python作为一种多功能的编程语言，拥有丰富的库和工具，能够帮助我们进行数据处理和可视化。在地理信息领域
原创
2024-09-07 04:27:49
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关联规则最早是由R.Agrawal等人针对超市购物篮分析问题提出的，其目的是发现超市交易数据库中不同商品之间的关联关系。关联规则体现了顾客购物的行为模式，这可以为经营决策、市场预测和策划等方面提供依据。关联规则挖掘系统已经被成功应用于市场营销、银行业、零售业、保险业、电信业和公司经营管理等各个方面。关联规则还可以应用于文本挖掘、商品广告有机分析和网络故障分析等领域。经典的关联规则挖掘算法包括Apr
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2023-06-30 23:26:40
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