在GitHub上有一位大神写了Ubuntu下安装OpenCV的脚本,可以一次性在线安装好OpenCV,我觉得很具有参考意义,但是里面很多的东西不是很懂,然后就自己专研了半天,给这个脚本添加了注释,并且修改了一些地方,让大家安装的同时能够懂得到底安装了什么,路径是什么。下面是大神的原脚本: version="$(wget -q -O - http://sourceforge.net/projects
记录一下GPU版本的caffe的安装过程, 路慢慢其修远兮, 吾将上下而求索.参考链接如下: 大佬一 大佬二安装opencv安装需要的两个opencv文件在我的百度云中可以下载,百度云链接地址:链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1o8ZK76E 密码: hswb具体安装教程见百度云中Linux下OpenCV安装PPT所示,讲解的很详细。编译成功之后可以用例子测试一下,P
文章目录系统配置:一、简介二、安装方式安装依赖项三、下载OpenCV源程序四、 CMAKE配置和安装五、安装后的环境配置六、pkg-config及其应用文献 系统配置:Intel® Core™ i5-8500 CPU ; Ubuntu 20.04.3 LTS一、简介Opencv是一个开源的计算机视觉库,目前,在众多的图像处理相关领域都会使用OpencvOpencv很多现成的图像处理函数可以帮助
转载 2024-04-03 07:43:47
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引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程,以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装,GCC进行编译,Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的,而本地服务器的cmake也可能会版本比较低,如
转载 2024-02-29 17:17:18
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为什么要研究这个东西:在upload前先把Mat通过registerPageLocked锁定至显存中,能显著加快程序的速度。例如:先运行src_regist.create(cvSize(8192,8192),CV_16UC1); cv::gpu::registerPageLocked(src_regist);再运行 gpusrc.upload(src_regist);耗时为2ms; 但把第1步去掉
转载 2024-03-29 14:24:34
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一、 CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件中,如果你不包含这个头文件的话,把源码拷贝到自己的函数中,CV_SSE是不被定义的 下面是harrisCorner中的一部分代码 /*该函数的主要作用是利用给定的梯度协矩阵计算每一个点上的harris角点响应强度矩阵*/ static void calcHarris( const
OpenCV提供了一套高效的内存管理方案,提升了内存申请速率,减少了内存碎片,能够很好的提升程序的稳定性,同时支持线程同步。下面是对OpenCV内存管理源码中alloc.cpp的主要函数fastMalloc()和fastFree()的解读研究。1、启用内存池分配内存 OpenCV3.1中(包括之前的版本),默认是不启用内存池分配的。我的办法是对源码修改后重新编译。步骤如下: 在alloc
关于Opencv 内存泄漏的一些总结1、内存泄露内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢,在运行程序时你可以启动任务管理器,会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨:最后直接崩溃,或者你关闭程序的时候也会异常退出1)
转载 2024-05-26 17:39:14
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目录下载(可选 —— 二选一)添加环境变量新建项目和配置配置包含目录配置库目录添加库(可选 —— 二选一)添加dll文件的路径测试 平台:Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 2.4.13.6本文参考自最新opencv-c++安装及配置教程(VS2019 C++ & opencv4.4.0) —— /我爱西红柿炒鸡蛋/ 及vs2013 配置
概述自己尝试安装和配置YOLO3,实际上在GitHub上有详细的所有步骤,见darknet README 这里只是为了自己方便参考,所以把安装和配置的过程记录在此。1 安装或下载安装需要的软件包由于自己也是第一次实际操作使用这些软件,所以这里记录下每个工具的意义。 YOLO3有CPU和GPU版本,如果只是使用CPU版本,具备以下前两个就可以了(实际上OpenCV也是个可选项),如果使用GPU版本
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更新日志:1.添加了自适应窗口大小的功能;2.添加了在图像上画矩形的功能;3.添加了在大图上画矩形的功能;4.部分函数名称更改;5其他修改。 首先是头文件: /* ******* ccv.h ********** ********* opencv常用操作函数声明 ********** */ /* author: autumoon */ #ifndef _CCV_H_ #define
OpenCV 是由很多模块组成的,这些模块可以分成很多层:最底层是基于硬件加速层(HAL)的各种硬件优化。再上一层是 opencv_contrib 模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码,其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的是 OpenCV 和操作系统的交互。 下图显示了 OpenCV 的这种组织关系。 &n
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系统ubuntu16.04 自带python3.5.2第一 安装依赖包sudo apt-get install libprotobuf-dev(接口的版本太低) sudo apt-get install libleveldb-dev sudo apt-get install libsnappy-dev sudo apt-get install libopencv-dev(简装) sudo
 接下来我安装了xvid,然后运行代码。代码和解读如下:#include "highgui.h" int main(int argc, char* argv[]) { cvNamedWindow("avi"); CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(“视频文件路径"); IplImage* frame; whil
转载 2024-03-15 18:34:40
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Visual Studio2019配置OpenCV1.OpenCV下载2.Visual Studio2019下载3.配置环境变量4.在VS工程中半永久配置OpenCV5.测试代码 1.OpenCV下载首先通过下面的链接下载所需要的OpenCV版本OpenCV下载链接 本次配置下载了opencv-4.0.1-vc14_vc15.exe。 双击解压opencv,解压相当于安装。 自己选择安装的路径
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最近准备从 Caffe 入手,学习下深度学习的基本知识,于是便在笔记本电脑上的 Deepin 系统中进行了一些实践,其中参考了网上不少资料,特此记录下来。系统配置:显卡: Intel 集成显卡操作系统: Deepin 15.4.1 x64安装步骤:一、安装 OpenCV 3.3.0(1)安装 OpenCV 所需要的库,在终端依次执行以下命令:sudo apt-get update sudo apt
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一、配置所需1.我的电脑配置Win10 64+i5-9300H+GTX1660 Ti2.OpenCV配置OpenCV 4.3.0 下载地址:OpenCV 4.3.0 Windows下载地址 OpenCV 扩展下载地址(可能由于商业的考虑4.0以后的cuda配置需要扩展包请下载对应版本的扩展包):opencv_contrib 下载地址 二者请选择一个盘放入,我这里放的是G盘: G:\opencv和G
OpenCV是开源跨平台计算机视觉库,提供了计算机视觉处理中大量的算法函数,使得我们可以通过调用已有的函数快速开发应用程序。环境 操作系统: Windows 10 开发工具: Microsoft Visual Studio 2015 (vc14) OpenCVOpenCV4.0.1 (2.x版本、3.x版本和4.x版本配置方法大致相同)首先,下载并安装opencv4.0.1的库(或者自己编译生
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学习OpenCV首先就要安装它,网上的教程有很多很多,我也看了不少,大部分还是很靠谱的。有的安装方法就比较麻烦,自己照着方法来还容易出错,对于我这种新手来说出现错误很痛苦,还得去查这种错误是怎么回事,查还不一定查的到。这里我给像我这种菜鸟新人推荐一种用起来比较爽的方法,您呢,看完之后要是觉得好用就可以试试,不好用呢,也别骂我,,, 其实我的方法也很简单,就是安装pycharm,通过pycharm去
转载 2024-03-20 10:10:57
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1、下载Opencv安装包 网址:://opencv.org/releases.html# 官网网址给出大家可以直接下载,不过那位博主说下载速度极慢,如果有特殊情况我给大家分享一个网盘资源(只有3.4.3和4.1.0版本): 之后Extract解压到文件夹就好2、配置系统变量 我主要说一下踩的坑,具体操作步骤看第一段的链接。 首先就是你在配置过程中**
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