前言高并发场景下使用缓存可以有效降低并发QPS对于数据库的压力，但是使用缓存就必须面对数据一致性的问题。高并发处理有效利用java多线程特性并行计算，充分利用CPU资源。 在序列化处理上考虑更好的工具，比如之前数据是用XML，JSON存储，随着访问量的飙升，CPU和带宽带来了很大的压力，后来我们自己定义了一种传输协议和序列化方案，一方面数据压缩到原来的30%～40%，极大节约了宽带，同时CPU的运
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2023-07-15 21:45:55
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文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,首先
原创
2022-01-30 16:06:16
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文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,
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2021-06-04 17:09:37
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# Java操作Kudu更新指定字段值
Kudu是一个开源的、分布式的、高性能的列式存储引擎，它与Hadoop生态系统兼容，并提供了快速的读写能力。在实际应用中，我们常常需要更新Kudu表中的指定字段值，本文将介绍如何使用Java来操作Kudu进行更新操作。
## Kudu Java API
Kudu提供了Java API来方便开发者操作Kudu表。在进行更新操作时，我们需要使用`KuduC
原创
2024-03-31 07:18:21
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## 如何将MySQL数据导入Kudu
### 1. 确定Kudu和MySQL环境的准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和工具：
- MySQL：用于管理和存储数据。你可以从官方网站下载并安装MySQL。
- Kudu：用于存储和分析大规模数据。你可以从Apache Kudu官方网站下载并安装Kudu。
### 2. 创建Kudu表
首先，我们需要在Kudu中创建一个表来存储M
原创
2023-07-17 08:27:33
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# 如何实现 Java Kudu
## 1. 整体流程
在学习如何实现 Java Kudu 之前，首先需要明确整个过程的流程。下面是实现 Java Kudu 的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 创建 Kudu 客户端 |
| 2 | 创建 Kud
原创
2024-03-11 07:01:48
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简述实时数据处理领域中，使用 Flink 方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费）。
本文主要介绍如何通过 CloudCanal 快速构建一条高效稳定运行的 MySQL -> Kafka -> Flink 数据同步链路。技术点兼容多种常见消息结构CloudC
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2024-04-26 15:46:51
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官方文档：迁移到多个 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#migrate_to_multi_master 从多主部署中删除 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#_removing_kudu_masters_from_a_mult
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2023-11-10 20:56:08
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1. csv文件另存为txt文件2. hive中建临时表create table test_table_1( id STRING, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t'STORED AS TEXTFILE; 3. 加载
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2021-06-01 15:29:00
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# MYSQL数据导入KUDU教程
## 整体流程
下面是实现"MYSQL数据导入KUDU"的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建KUDU表 | 在KUDU中创建一个表来存储导入的数据 |
| 2. 连接MYSQL数据库 | 连接到MYSQL数据库，以便从中读取数据 |
| 3. 从MYSQL导出数据 | 从MYSQL数据库中导出数据 |
| 4.
原创
2023-07-19 15:31:25
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# 科普文章：SparkSQL 读取 Kudu 数据
## 什么是 Kudu？
Kudu 是一个开源的分布式存储系统，由 Apache 软件基金会开发和维护。它结合了传统的关系型数据库和分布式文件系统的优点，提供了高性能、可扩展性和灵活性。
Kudu 具有以下几个主要特点：
- 支持 ACID 事务
- 支持快速随机访问和扫描
- 提供水平可扩展性
- 可以与 Apache Hadoop、A
原创
2024-03-21 07:20:57
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将数据从 Apache Flink 下沉到 Kudu 是一个常见的场景，可以利用 Kudu 的高性能和灵活性进行实时数据存储和分析。将编写代码展示了如何从数据源读取数据、进行转换，并最终将结果写入 Kudu。需要确保 MyFlinkSinkToKudu 类的实现是正确的，以便顺利将数据存储到 Kudu。
原创
精选
2024-10-10 15:18:50
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# Hive 数据同步到 Kudu 的详细步骤指南
随着大数据技术的快速发展，Hive 和 Kudu 已成为数据处理和存储的关键工具。利用 Hive 进行数据查询和分析的同时，将数据同步到 Kudu 以便于高效存储和快速随机读写将会更好地利用这两者的优势。本文将为你详细讲解如何实现这一过程。
## 流程概述
在实现 Hive 数据同步到 Kudu 之前，我们先来看看整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-10-07 05:41:21
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学习目的：专栏的前两节学习中，学会使用一对多以及多对一查询，本节学习使用多对多查询。一个订单（Order）可能有多种不同的商品（Product），一种商品可以存在于不同的订单中，而每一个产品的订单项（OrderItem），只能有一种商品的详细购买情况（id、name等）以及所属的订单（Order）。例如：在淘宝购买东西，在同一家店里，第一次：一次性买了鞋和帽子，第二次：一次性买了鞋和裤子，这里的第
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2024-09-03 08:35:50
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一、为什么会有 Kudu要在 Hadoop 生态系统中实现数据的快速输入和快速分析，一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。Apache Kudu 就是为对快速输入的数据进行快速的分析而生。Kudu 的重要性在于：大数据分析的复杂性往往是存储系统的局限性带来的，Kudu 的局限性小很多，一定程度使大数据分析变
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2023-12-16 17:50:31
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# 使用Java删除Kudu数据的指南
## 简介
Kudu是一个分布式的列式存储系统，由Apache Kudu项目提供支持。它结合了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可扩展性和HBase的快速读写能力，并且提供了对SQL和Spark的集成支持。本文将介绍如何使用Java编程语言从Kudu表中删除数据。
## 前提条件
在开始之前，您需要完成以下准备工作：
1. 安装并配置Kudu
原创
2023-12-09 12:24:27
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，
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2021-06-04 17:13:08
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。上图中，L0-L2是三个机架，
原创
2022-01-29 10:13:26
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，支持水平扩展和高可用
原创
2022-01-30 16:08:30
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。
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2021-06-04 17:07:40
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