算子：threshold
threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)
用来分割图像，算子的原形是:
threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )
其中- Image是输入图像- Region是分割后的结果- MinGray 和MaxGray是输入的控制参数，分割的最小灰度值与最大灰度值
算子的功能是：
选择
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2021-02-23 11:45:00
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1）HOG特征的原始文献"Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" "Finding People in Images and Videos" (PhD Thesis) （较为详细） 2） HOG特征算子的网络参考资料 HOG特征描述算子——原理、思路、步骤 ------------------------------
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2024-05-08 23:10:55
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1.SIFt算子 SIFT算子是David G Lowe在2004提出的，即尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)。它是以尺度空间的构造为基础的局部特征描述算子，对于图像的缩放、旋转和放射变换等具有不变性。SIFT算子在构建好的尺度空间的基础上搜索尺度空间中的极值点(特征点)，然后确定极值点的尺度信息以及位置，再确定极值点的方向(其邻域梯度的主方向)
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2024-05-30 07:21:09
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前面写了一篇关于C++封装DLL的文章，这里是做一个补充。 一、关于如何配置halcon和opencv库不再多说，前面文章介绍的很详细。下面介绍封装新增的东西。 1.1 首先创建类function1，并编写function.h和function1.cpp代码。function1.h代码#pragma once
#include <iostream>
#include <stdio
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2024-10-21 20:05:56
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在HDevelop中ma.jpgdev_update_off()read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg')rgb1_to_gray(Image,Image1)*将RGB图像转换为灰度图像get_image_size (Image1, Width, Height)dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHan
原创
2022-03-10 13:57:35
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public static void ValueFilterExam() throws Exception{
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum","node2");
config.set("hbase.zooke
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2024-05-07 15:41:21
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K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，threshold（阈值）是一个重要的概念，用于设置在监控资源时需要触发警报或执行某些操作的条件。本文将介绍如何在K8S中使用threshold，以及如何实现这一功能。
在K8S中实现threshold的基本流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控资源 |
| 2 | 设置阈
原创
2024-05-08 09:55:13
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halcon local_threshold函数介绍
local_threshold(Image : Region : Method, LightDark, GenParamName, GenParamValue : )
使用Method中的阈值方法分割单通道图像，并在Region 中返回分割后的区域。
目前，操作符只提供方法adapted_std_deviation。
该算法是一种文本二值
一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析。如果能检测到足够多的这种点，同时他们的区
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2023-07-06 15:14:49
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最近在数据的预处理中遇到了VarianceThreshold操作，这是sklearn.feature_selection，就是数据特征值选择，为什么会有这种操作呢，其实这是在进行数据分析之前的一种数据预处理作业，以为我们遇到的数据是复杂多变的，有可能会存在很多个特征值，但是并不是每一个特征值都能很好的体现区分度，那么这样的特征值就不存在分析的价值了。假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本
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2024-07-09 21:58:31
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全局阈值
threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )
快速阈值，此算子与threshold类似，只是多了一个输入参数MinSize ：提取对象的最小尺寸
fast_threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray, MinSize : )
根据灰度直方图自动确定阈值（通常为以下三个算子连用）
gra
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2021-02-23 15:00:00
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图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 threshold( InputArray src, OutputArray dst, doub
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2018-10-01 20:33:00
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threshold 16000行，16000列，用时13msthreshold 16000行，3列，大约1.3ms某个算法，我优化后反而大大变慢 才发现的。VC2013 halcon10。可能原因： halcon进行了加速。
原创
2022-07-21 08:50:57
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在使用Logback打印日志时，有时候可能会有些自定义的需求；
比如不打印某个类的日志/只打印某个类的日志/以及日志级别的过滤等等。 配置logback配置 logback 使用不难 ，官方文档默认情况下，过滤器相关的实现关系如下 这里简单介绍两个过滤器 ThresholdFilter, LevelFilter二者根本的区别在于匹配日志级别的机制不同，以下为Logback完整日志等级； 在Logb
代码如下（也可打开HDevelop中浏览示例程序中的circles.hdev）：只列出了部分重要代码，算子的深度翻译和解析可以参考我的专栏内的halcon算子，有详细讲解fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) 由于图片基本没有什么干扰，只是黑白，属于很理想的图片，所有可以直接快速阈值就可以了，不需要太多的预处理，使用fast_threshold
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2024-04-08 22:47:45
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opencv-python 4.0.1简介：该函数是对数组中的每一个元素（each array element）应用固定级别阈值（Applies a fixed-level threshold）具体地讲，该函数的阈值操作属于像素级的操作，在灰度图中，每个像素都对应一个灰度值（0~255，0黑、255白），此时我们将阈值函数 threshold() 应用于图像，图像的灰度值与
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2024-05-14 21:43:37
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第三十八条、检查参数的有效性如果传递无效的参数值给方法，这个方法在执行之前应该先对参数进行检查，那么它很快就会失败，并清楚地出现适当的异常。如果不做参数检查，则会出现很多不可控的错误。对于公有的方法，要用Javadoc的@throws标签在文档中说违反参数值限制时会抛出的异常。通常为IllegalArgumentException、IndexOutOfBoundsException或者NullPo
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2024-07-04 07:19:32
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A t-out-of-n threshold decryption system assigns key shares to n parties so that any t of
them can decrypt a well-formed ciphertext. Existing threshold decryption systems are not secure when
these par
OpenCV中提供了阈值（threshold）函数： threshold 。这个函数有5种阈值化类型，在接下来的章节中将会具体介绍。为了解释阈值分割的过程，我们来看一个简单有关像素灰度的图片，该图如下。该图中的蓝色水平线代表着具体的一个阈值。阈值类型1：二进制阈值化该阈值化类型如下式所示:解释：在运用该阈值类型的时候，先要选定一个特定的阈值量，比如：125，这样，新的阈值产生规
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2024-01-26 08:59:59
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A threshold changeable secret sharing (TCSS) scheme is designed for changing the initial
threshold pair of the privacy threshold and reconstruction threshold to a given threshold
pair after the dealer
